Alejandro Rosales
d0b05256b0
- Updated type definitions and interfaces to replace 'Materia' with 'Asignatura'. - Refactored components and routes to reflect the new naming convention. - Adjusted related types and constants for consistency. - Removed the old Materia type definition and added Asignatura type definition. - Ensured all references in UI components and logic are updated accordingly. fix #50
377 lines
11 KiB
TypeScript
377 lines
11 KiB
TypeScript
import type {
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|
Asignatura,
|
|
AsignaturaStructure,
|
|
UnidadTematica,
|
|
BibliografiaEntry,
|
|
CambioAsignatura,
|
|
DocumentoAsignatura,
|
|
LibraryResource,
|
|
} from '@/types/asignatura'
|
|
|
|
export const mockAsignatura: Asignatura = {
|
|
id: '1',
|
|
nombre: 'Inteligencia Artificial Aplicada',
|
|
clave: 'IAA-401',
|
|
creditos: 8,
|
|
lineaCurricular: 'Sistemas Inteligentes',
|
|
ciclo: '7° Semestre',
|
|
planId: 'plan-1',
|
|
planNombre: 'Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales 2024',
|
|
carrera: 'Ingeniería en Sistemas Computacionales',
|
|
facultad: 'Facultad de Ingeniería',
|
|
estructuraId: 'estructura-1',
|
|
}
|
|
|
|
export const mockEstructura: AsignaturaStructure = {
|
|
id: 'estructura-1',
|
|
nombre: 'Plantilla SEP Licenciatura',
|
|
campos: [
|
|
{
|
|
id: 'objetivo_general',
|
|
nombre: 'Objetivo General',
|
|
tipo: 'texto_largo',
|
|
obligatorio: true,
|
|
descripcion: 'Describe el propósito principal de la asignatura',
|
|
placeholder: 'Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de...',
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'competencias',
|
|
nombre: 'Competencias a Desarrollar',
|
|
tipo: 'texto_largo',
|
|
obligatorio: true,
|
|
descripcion: 'Competencias profesionales que se desarrollarán',
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'justificacion',
|
|
nombre: 'Justificación',
|
|
tipo: 'texto_largo',
|
|
obligatorio: true,
|
|
descripcion: 'Relevancia de la asignatura en el plan de estudios',
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'requisitos',
|
|
nombre: 'Requisitos / Seriación',
|
|
tipo: 'texto',
|
|
obligatorio: false,
|
|
descripcion: 'Asignaturas previas requeridas',
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'estrategias_didacticas',
|
|
nombre: 'Estrategias Didácticas',
|
|
tipo: 'texto_largo',
|
|
obligatorio: true,
|
|
descripcion: 'Métodos de enseñanza-aprendizaje',
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'evaluacion',
|
|
nombre: 'Sistema de Evaluación',
|
|
tipo: 'texto_largo',
|
|
obligatorio: true,
|
|
descripcion: 'Criterios y porcentajes de evaluación',
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'perfil_docente',
|
|
nombre: 'Perfil del Docente',
|
|
tipo: 'texto_largo',
|
|
obligatorio: false,
|
|
descripcion: 'Características requeridas del profesor',
|
|
},
|
|
],
|
|
}
|
|
|
|
export const mockDatosGenerales: Record<string, any> = {
|
|
objetivo_general:
|
|
'Formar profesionales capaces de diseñar, implementar y evaluar sistemas de inteligencia artificial que resuelvan problemas complejos del mundo real, aplicando principios éticos y metodologías actuales en el campo.',
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|
competencias:
|
|
'• Diseñar algoritmos de machine learning para clasificación y predicción\n• Implementar redes neuronales profundas para procesamiento de imágenes y texto\n• Evaluar y optimizar modelos de IA considerando métricas de rendimiento\n• Aplicar principios éticos en el desarrollo de sistemas inteligentes',
|
|
justificacion:
|
|
'La inteligencia artificial es una de las tecnologías más disruptivas del siglo XXI. Su integración en diversos sectores demanda profesionales con sólidas bases teóricas y prácticas. Esta asignatura proporciona las competencias necesarias para que el egresado pueda innovar y contribuir al desarrollo tecnológico del país.',
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|
requisitos:
|
|
'Programación Avanzada (PAV-301), Matemáticas Discretas (MAT-201)',
|
|
estrategias_didacticas:
|
|
'• Aprendizaje basado en proyectos\n• Talleres prácticos con datasets reales\n• Exposiciones y discusiones grupales\n• Análisis de casos de estudio\n• Desarrollo de prototipo integrador',
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|
evaluacion:
|
|
'• Exámenes parciales: 30%\n• Proyecto integrador: 35%\n• Prácticas de laboratorio: 20%\n• Participación y tareas: 15%',
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|
perfil_docente:
|
|
'Profesional con maestría o doctorado en áreas afines a la inteligencia artificial, con experiencia mínima de 3 años en docencia y desarrollo de proyectos de IA.',
|
|
}
|
|
|
|
export const mockContenidoTematico: Array<UnidadTematica> = [
|
|
{
|
|
id: 'unidad-1',
|
|
nombre: 'Fundamentos de Inteligencia Artificial',
|
|
numero: 1,
|
|
temas: [
|
|
{
|
|
id: 'tema-1-1',
|
|
nombre: 'Historia y evolución de la IA',
|
|
descripcion: 'Desde los orígenes hasta la actualidad',
|
|
horasEstimadas: 2,
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'tema-1-2',
|
|
nombre: 'Tipos de IA y aplicaciones',
|
|
descripcion: 'IA débil, fuerte y superinteligencia',
|
|
horasEstimadas: 3,
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'tema-1-3',
|
|
nombre: 'Ética en IA',
|
|
descripcion: 'Consideraciones éticas y responsabilidad',
|
|
horasEstimadas: 2,
|
|
},
|
|
],
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'unidad-2',
|
|
nombre: 'Machine Learning',
|
|
numero: 2,
|
|
temas: [
|
|
{
|
|
id: 'tema-2-1',
|
|
nombre: 'Aprendizaje supervisado',
|
|
descripcion: 'Regresión y clasificación',
|
|
horasEstimadas: 6,
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'tema-2-2',
|
|
nombre: 'Aprendizaje no supervisado',
|
|
descripcion: 'Clustering y reducción de dimensionalidad',
|
|
horasEstimadas: 5,
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'tema-2-3',
|
|
nombre: 'Evaluación de modelos',
|
|
descripcion: 'Métricas y validación cruzada',
|
|
horasEstimadas: 4,
|
|
},
|
|
],
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'unidad-3',
|
|
nombre: 'Deep Learning',
|
|
numero: 3,
|
|
temas: [
|
|
{
|
|
id: 'tema-3-1',
|
|
nombre: 'Redes neuronales artificiales',
|
|
descripcion: 'Perceptrón y backpropagation',
|
|
horasEstimadas: 5,
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'tema-3-2',
|
|
nombre: 'Redes convolucionales (CNN)',
|
|
descripcion: 'Procesamiento de imágenes',
|
|
horasEstimadas: 6,
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'tema-3-3',
|
|
nombre: 'Redes recurrentes (RNN)',
|
|
descripcion: 'Procesamiento de secuencias',
|
|
horasEstimadas: 5,
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'tema-3-4',
|
|
nombre: 'Transformers y atención',
|
|
descripcion: 'Arquitecturas modernas',
|
|
horasEstimadas: 6,
|
|
},
|
|
],
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'unidad-4',
|
|
nombre: 'Aplicaciones Prácticas',
|
|
numero: 4,
|
|
temas: [
|
|
{
|
|
id: 'tema-4-1',
|
|
nombre: 'Procesamiento de lenguaje natural',
|
|
descripcion: 'NLP y chatbots',
|
|
horasEstimadas: 6,
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'tema-4-2',
|
|
nombre: 'Visión por computadora',
|
|
descripcion: 'Detección y reconocimiento',
|
|
horasEstimadas: 5,
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'tema-4-3',
|
|
nombre: 'Sistemas de recomendación',
|
|
descripcion: 'Filtrado colaborativo y contenido',
|
|
horasEstimadas: 4,
|
|
},
|
|
],
|
|
},
|
|
]
|
|
|
|
export const mockBibliografia: Array<BibliografiaEntry> = [
|
|
{
|
|
id: 'bib-1',
|
|
tipo: 'BASICA',
|
|
cita: 'Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.',
|
|
fuenteBibliotecaId: 'lib-1',
|
|
fuenteBiblioteca: {
|
|
id: 'lib-1',
|
|
titulo: 'Artificial Intelligence: A Modern Approach',
|
|
autor: 'Stuart Russell, Peter Norvig',
|
|
editorial: 'Pearson',
|
|
anio: 2021,
|
|
isbn: '978-0134610993',
|
|
tipo: 'libro',
|
|
disponible: true,
|
|
},
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'bib-2',
|
|
tipo: 'BASICA',
|
|
cita: "Géron, A. (2022). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (3rd ed.). O'Reilly Media.",
|
|
fuenteBibliotecaId: 'lib-2',
|
|
fuenteBiblioteca: {
|
|
id: 'lib-2',
|
|
titulo:
|
|
'Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow',
|
|
autor: 'Aurélien Géron',
|
|
editorial: "O'Reilly Media",
|
|
anio: 2022,
|
|
isbn: '978-1098125974',
|
|
tipo: 'libro',
|
|
disponible: true,
|
|
},
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'bib-3',
|
|
tipo: 'COMPLEMENTARIA',
|
|
cita: 'Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.',
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'bib-4',
|
|
tipo: 'COMPLEMENTARIA',
|
|
cita: 'Chollet, F. (2021). Deep Learning with Python (2nd ed.). Manning Publications.',
|
|
fuenteBibliotecaId: 'lib-4',
|
|
fuenteBiblioteca: {
|
|
id: 'lib-4',
|
|
titulo: 'Deep Learning with Python',
|
|
autor: 'François Chollet',
|
|
editorial: 'Manning Publications',
|
|
anio: 2021,
|
|
isbn: '978-1617296864',
|
|
tipo: 'libro',
|
|
disponible: false,
|
|
},
|
|
},
|
|
]
|
|
|
|
export const mockHistorial: Array<CambioAsignatura> = [
|
|
{
|
|
id: 'cambio-1',
|
|
tipo: 'datos',
|
|
descripcion: 'Actualización del objetivo general',
|
|
usuario: 'Dr. Carlos Méndez',
|
|
fecha: new Date('2024-12-10T14:30:00'),
|
|
detalles: { campo: 'objetivo_general' },
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'cambio-2',
|
|
tipo: 'contenido',
|
|
descripcion: 'Agregada Unidad 4: Aplicaciones Prácticas',
|
|
usuario: 'Dr. Carlos Méndez',
|
|
fecha: new Date('2024-12-09T10:15:00'),
|
|
detalles: { unidad: 'Unidad 4' },
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'cambio-3',
|
|
tipo: 'ia',
|
|
descripcion: 'IA mejoró las competencias a desarrollar',
|
|
usuario: 'Dra. María López',
|
|
fecha: new Date('2024-12-08T16:45:00'),
|
|
detalles: { campo: 'competencias', accion: 'mejora' },
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'cambio-4',
|
|
tipo: 'bibliografia',
|
|
descripcion: 'Añadida referencia: Deep Learning with Python',
|
|
usuario: 'Biblioteca Central',
|
|
fecha: new Date('2024-12-07T09:00:00'),
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'cambio-5',
|
|
tipo: 'documento',
|
|
descripcion: 'Documento SEP regenerado (versión 3)',
|
|
usuario: 'Sistema',
|
|
fecha: new Date('2024-12-06T11:30:00'),
|
|
},
|
|
]
|
|
|
|
export const mockDocumentoSep: DocumentoAsignatura = {
|
|
id: 'doc-1',
|
|
asignaturaId: '1',
|
|
version: 3,
|
|
fechaGeneracion: new Date('2024-12-06T11:30:00'),
|
|
estado: 'listo',
|
|
}
|
|
|
|
export const mockLibraryResources: Array<LibraryResource> = [
|
|
{
|
|
id: 'lib-1',
|
|
titulo: 'Artificial Intelligence: A Modern Approach',
|
|
autor: 'Stuart Russell, Peter Norvig',
|
|
editorial: 'Pearson',
|
|
anio: 2021,
|
|
isbn: '978-0134610993',
|
|
tipo: 'libro',
|
|
disponible: true,
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'lib-2',
|
|
titulo:
|
|
'Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow',
|
|
autor: 'Aurélien Géron',
|
|
editorial: "O'Reilly Media",
|
|
anio: 2022,
|
|
isbn: '978-1098125974',
|
|
tipo: 'libro',
|
|
disponible: true,
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'lib-3',
|
|
titulo: 'Pattern Recognition and Machine Learning',
|
|
autor: 'Christopher Bishop',
|
|
editorial: 'Springer',
|
|
anio: 2006,
|
|
isbn: '978-0387310732',
|
|
tipo: 'libro',
|
|
disponible: true,
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'lib-4',
|
|
titulo: 'Deep Learning with Python',
|
|
autor: 'François Chollet',
|
|
editorial: 'Manning Publications',
|
|
anio: 2021,
|
|
isbn: '978-1617296864',
|
|
tipo: 'libro',
|
|
disponible: false,
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'lib-5',
|
|
titulo: 'Neural Networks and Deep Learning: A Textbook',
|
|
autor: 'Charu C. Aggarwal',
|
|
editorial: 'Springer',
|
|
anio: 2023,
|
|
isbn: '978-3031296413',
|
|
tipo: 'libro',
|
|
disponible: true,
|
|
},
|
|
{
|
|
id: 'lib-6',
|
|
titulo: 'Machine Learning: A Probabilistic Perspective',
|
|
autor: 'Kevin Murphy',
|
|
editorial: 'MIT Press',
|
|
anio: 2012,
|
|
isbn: '978-0262018029',
|
|
tipo: 'libro',
|
|
disponible: true,
|
|
},
|
|
]
|