import type { Asignatura, AsignaturaStructure, UnidadTematica, BibliografiaEntry, CambioAsignatura, DocumentoAsignatura, LibraryResource, } from '@/types/asignatura' export const mockAsignatura: Asignatura = { id: '1', nombre: 'Inteligencia Artificial Aplicada', clave: 'IAA-401', creditos: 8, lineaCurricular: 'Sistemas Inteligentes', ciclo: '7° Semestre', planId: 'plan-1', planNombre: 'Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales 2024', carrera: 'Ingeniería en Sistemas Computacionales', facultad: 'Facultad de Ingeniería', estructuraId: 'estructura-1', } export const mockEstructura: AsignaturaStructure = { id: 'estructura-1', nombre: 'Plantilla SEP Licenciatura', campos: [ { id: 'objetivo_general', nombre: 'Objetivo General', tipo: 'texto_largo', obligatorio: true, descripcion: 'Describe el propósito principal de la asignatura', placeholder: 'Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de...', }, { id: 'competencias', nombre: 'Competencias a Desarrollar', tipo: 'texto_largo', obligatorio: true, descripcion: 'Competencias profesionales que se desarrollarán', }, { id: 'justificacion', nombre: 'Justificación', tipo: 'texto_largo', obligatorio: true, descripcion: 'Relevancia de la asignatura en el plan de estudios', }, { id: 'requisitos', nombre: 'Requisitos / Seriación', tipo: 'texto', obligatorio: false, descripcion: 'Asignaturas previas requeridas', }, { id: 'estrategias_didacticas', nombre: 'Estrategias Didácticas', tipo: 'texto_largo', obligatorio: true, descripcion: 'Métodos de enseñanza-aprendizaje', }, { id: 'evaluacion', nombre: 'Sistema de Evaluación', tipo: 'texto_largo', obligatorio: true, descripcion: 'Criterios y porcentajes de evaluación', }, { id: 'perfil_docente', nombre: 'Perfil del Docente', tipo: 'texto_largo', obligatorio: false, descripcion: 'Características requeridas del profesor', }, ], } export const mockDatosGenerales: Record = { objetivo_general: 'Formar profesionales capaces de diseñar, implementar y evaluar sistemas de inteligencia artificial que resuelvan problemas complejos del mundo real, aplicando principios éticos y metodologías actuales en el campo.', competencias: '• Diseñar algoritmos de machine learning para clasificación y predicción\n• Implementar redes neuronales profundas para procesamiento de imágenes y texto\n• Evaluar y optimizar modelos de IA considerando métricas de rendimiento\n• Aplicar principios éticos en el desarrollo de sistemas inteligentes', justificacion: 'La inteligencia artificial es una de las tecnologías más disruptivas del siglo XXI. Su integración en diversos sectores demanda profesionales con sólidas bases teóricas y prácticas. Esta asignatura proporciona las competencias necesarias para que el egresado pueda innovar y contribuir al desarrollo tecnológico del país.', requisitos: 'Programación Avanzada (PAV-301), Matemáticas Discretas (MAT-201)', estrategias_didacticas: '• Aprendizaje basado en proyectos\n• Talleres prácticos con datasets reales\n• Exposiciones y discusiones grupales\n• Análisis de casos de estudio\n• Desarrollo de prototipo integrador', evaluacion: '• Exámenes parciales: 30%\n• Proyecto integrador: 35%\n• Prácticas de laboratorio: 20%\n• Participación y tareas: 15%', perfil_docente: 'Profesional con maestría o doctorado en áreas afines a la inteligencia artificial, con experiencia mínima de 3 años en docencia y desarrollo de proyectos de IA.', } export const mockContenidoTematico: Array = [ { id: 'unidad-1', nombre: 'Fundamentos de Inteligencia Artificial', numero: 1, temas: [ { id: 'tema-1-1', nombre: 'Historia y evolución de la IA', descripcion: 'Desde los orígenes hasta la actualidad', horasEstimadas: 2, }, { id: 'tema-1-2', nombre: 'Tipos de IA y aplicaciones', descripcion: 'IA débil, fuerte y superinteligencia', horasEstimadas: 3, }, { id: 'tema-1-3', nombre: 'Ética en IA', descripcion: 'Consideraciones éticas y responsabilidad', horasEstimadas: 2, }, ], }, { id: 'unidad-2', nombre: 'Machine Learning', numero: 2, temas: [ { id: 'tema-2-1', nombre: 'Aprendizaje supervisado', descripcion: 'Regresión y clasificación', horasEstimadas: 6, }, { id: 'tema-2-2', nombre: 'Aprendizaje no supervisado', descripcion: 'Clustering y reducción de dimensionalidad', horasEstimadas: 5, }, { id: 'tema-2-3', nombre: 'Evaluación de modelos', descripcion: 'Métricas y validación cruzada', horasEstimadas: 4, }, ], }, { id: 'unidad-3', nombre: 'Deep Learning', numero: 3, temas: [ { id: 'tema-3-1', nombre: 'Redes neuronales artificiales', descripcion: 'Perceptrón y backpropagation', horasEstimadas: 5, }, { id: 'tema-3-2', nombre: 'Redes convolucionales (CNN)', descripcion: 'Procesamiento de imágenes', horasEstimadas: 6, }, { id: 'tema-3-3', nombre: 'Redes recurrentes (RNN)', descripcion: 'Procesamiento de secuencias', horasEstimadas: 5, }, { id: 'tema-3-4', nombre: 'Transformers y atención', descripcion: 'Arquitecturas modernas', horasEstimadas: 6, }, ], }, { id: 'unidad-4', nombre: 'Aplicaciones Prácticas', numero: 4, temas: [ { id: 'tema-4-1', nombre: 'Procesamiento de lenguaje natural', descripcion: 'NLP y chatbots', horasEstimadas: 6, }, { id: 'tema-4-2', nombre: 'Visión por computadora', descripcion: 'Detección y reconocimiento', horasEstimadas: 5, }, { id: 'tema-4-3', nombre: 'Sistemas de recomendación', descripcion: 'Filtrado colaborativo y contenido', horasEstimadas: 4, }, ], }, ] export const mockBibliografia: Array = [ { id: 'bib-1', tipo: 'BASICA', cita: 'Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.', fuenteBibliotecaId: 'lib-1', fuenteBiblioteca: { id: 'lib-1', titulo: 'Artificial Intelligence: A Modern Approach', autor: 'Stuart Russell, Peter Norvig', editorial: 'Pearson', anio: 2021, isbn: '978-0134610993', tipo: 'libro', disponible: true, }, }, { id: 'bib-2', tipo: 'BASICA', cita: "Géron, A. (2022). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (3rd ed.). O'Reilly Media.", fuenteBibliotecaId: 'lib-2', fuenteBiblioteca: { id: 'lib-2', titulo: 'Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow', autor: 'Aurélien Géron', editorial: "O'Reilly Media", anio: 2022, isbn: '978-1098125974', tipo: 'libro', disponible: true, }, }, { id: 'bib-3', tipo: 'COMPLEMENTARIA', cita: 'Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.', }, { id: 'bib-4', tipo: 'COMPLEMENTARIA', cita: 'Chollet, F. (2021). Deep Learning with Python (2nd ed.). Manning Publications.', fuenteBibliotecaId: 'lib-4', fuenteBiblioteca: { id: 'lib-4', titulo: 'Deep Learning with Python', autor: 'François Chollet', editorial: 'Manning Publications', anio: 2021, isbn: '978-1617296864', tipo: 'libro', disponible: false, }, }, ] export const mockHistorial: Array = [ { id: 'cambio-1', tipo: 'datos', descripcion: 'Actualización del objetivo general', usuario: 'Dr. Carlos Méndez', fecha: new Date('2024-12-10T14:30:00'), detalles: { campo: 'objetivo_general' }, }, { id: 'cambio-2', tipo: 'contenido', descripcion: 'Agregada Unidad 4: Aplicaciones Prácticas', usuario: 'Dr. Carlos Méndez', fecha: new Date('2024-12-09T10:15:00'), detalles: { unidad: 'Unidad 4' }, }, { id: 'cambio-3', tipo: 'ia', descripcion: 'IA mejoró las competencias a desarrollar', usuario: 'Dra. María López', fecha: new Date('2024-12-08T16:45:00'), detalles: { campo: 'competencias', accion: 'mejora' }, }, { id: 'cambio-4', tipo: 'bibliografia', descripcion: 'Añadida referencia: Deep Learning with Python', usuario: 'Biblioteca Central', fecha: new Date('2024-12-07T09:00:00'), }, { id: 'cambio-5', tipo: 'documento', descripcion: 'Documento SEP regenerado (versión 3)', usuario: 'Sistema', fecha: new Date('2024-12-06T11:30:00'), }, ] export const mockDocumentoSep: DocumentoAsignatura = { id: 'doc-1', asignaturaId: '1', version: 3, fechaGeneracion: new Date('2024-12-06T11:30:00'), estado: 'listo', } export const mockLibraryResources: Array = [ { id: 'lib-1', titulo: 'Artificial Intelligence: A Modern Approach', autor: 'Stuart Russell, Peter Norvig', editorial: 'Pearson', anio: 2021, isbn: '978-0134610993', tipo: 'libro', disponible: true, }, { id: 'lib-2', titulo: 'Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow', autor: 'Aurélien Géron', editorial: "O'Reilly Media", anio: 2022, isbn: '978-1098125974', tipo: 'libro', disponible: true, }, { id: 'lib-3', titulo: 'Pattern Recognition and Machine Learning', autor: 'Christopher Bishop', editorial: 'Springer', anio: 2006, isbn: '978-0387310732', tipo: 'libro', disponible: true, }, { id: 'lib-4', titulo: 'Deep Learning with Python', autor: 'François Chollet', editorial: 'Manning Publications', anio: 2021, isbn: '978-1617296864', tipo: 'libro', disponible: false, }, { id: 'lib-5', titulo: 'Neural Networks and Deep Learning: A Textbook', autor: 'Charu C. Aggarwal', editorial: 'Springer', anio: 2023, isbn: '978-3031296413', tipo: 'libro', disponible: true, }, { id: 'lib-6', titulo: 'Machine Learning: A Probabilistic Perspective', autor: 'Kevin Murphy', editorial: 'MIT Press', anio: 2012, isbn: '978-0262018029', tipo: 'libro', disponible: true, }, ]