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"required": ["denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje", "ciclo", "clave_de_la_asignatura", "fines_de_aprendizaje_o_formacion", "contenido", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico", "actividades_de_aprendizaje_independientes", "criterios_de_evaluacion", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas"], "properties": {"ciclo": {"type": "string", "title": "Ciclo", "examples": ["Primer semestre"], "description": "Indicar el ciclo en el que se impartirá la asignatura en el orden establecido en el mapa curricular. 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Éstos deberán ser acordes con la carga horaria asignada, sustentar la denominación de la asignatura y contribuir al logro de los fines de aprendizaje."}, "clave_de_la_asignatura": {"type": "string", "title": "Clave de la asignatura", "examples": ["MAT-101"], "description": "Anotar la clave que identifica a la asignatura o unidad de aprendizaje; la cual debe coincidir con la señalada en el mapa curricular."}, "criterios_de_evaluacion": {"type": "string", "title": "Criterios de evaluación", "description": "Enlistar las actividades o productos que considerarán para valorar los aprendizajes logrados por los estudiantes, señalar el porcentaje para cada uno, de tal manera que sumen el 100%. Éstos deberán ser acordes con las actividades de aprendizaje."}, "fines_de_aprendizaje_o_formacion": {"type": "string", "title": "Fines de aprendizaje o formación", "description": "Describir los aprendizajes y fines que alcanzará el estudiante al concluir la asignatura. Deberá sustentar la denominación de la asignatura, vincularse con los contenidos temáticos y coadyuvar al logro del fin de aprendizaje y perfil de egreso del plan de estudios."}, "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": {"type": "string", "title": "Modalidades tecnológicas e informáticas", "description": "Describir los recursos tecnológicos y de comunicación que se emplearán para el desarrollo del proceso de enseñanza-aprendizaje de la asignatura. Para las modalidades no escolarizada y mixta, este elemento es obligatorio."}, "actividades_de_aprendizaje_independientes": {"type": "string", "title": "Actividades de aprendizaje independientes", "description": "Señalar las actividades de aprendizaje que desarrollará el estudiante de manera independiente. Éstas deberán ser acordes con la naturaleza de la asignatura y la modalidad educativa."}, "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": {"type": "string", "title": "Denominación de la asignatura o unidad de aprendizaje", "examples": ["Matemáticas I"], "description": "Señalar el nombre de la asignatura o unidad de aprendizaje de igual manera que en el mapa curricular."}, "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": {"type": "string", "title": "Actividades de aprendizaje bajo conducción de un académico", "description": "Señalar las actividades de aprendizaje que desarrollará el estudiante en las horas-clase. Éstas deberán ser acordes con la naturaleza de la asignatura, modalidad educativa e instalaciones empleadas, además de contribuir al logro de los fines de aprendizaje."}}, "additionalProperties": false}', '2026-01-09 13:45:37.784586+00', '2026-02-23 20:50:47.766472+00'); -- -- Data for Name: estructuras_plan; Type: TABLE DATA; Schema: public; Owner: postgres -- INSERT INTO "public"."estructuras_plan" ("id", "nombre", "tipo", "template_id", "definicion", "creado_en", "actualizado_en") VALUES ('69fb2b77-5a95-47e0-bf1f-389d384200e4', 'Plan base SEP/ULSA (2026)', 'CURRICULAR', '1337636802549652331', '{"type": "object", "required": ["nombre_autorizado_de_la_institucion", "nivel_y_nombre_del_plan_de_estudios", "modalidad_educativa", "vigencia", "antecedente_academico", "area_de_estudio", "clave_del_plan_de_estudios", "diseno_curricular", "total_de_ciclos_del_plan_de_estudios", "duracion_del_ciclo_escolar", "carga_horaria_a_la_semana", "fines_de_aprendizaje_o_formacion", "perfil_de_egreso", "programa_de_investigacion", "curso_propedeutico", "perfil_de_ingreso", "administracion_y_operatividad_del_plan_de_estudios", "sustento_teorico_del_modelo_curricular", "justificacion_de_la_propuesta_curricular", "propuesta_de_evaluacion_periodica_del_plan_de_estudios", "nombre_y_cargo_de_la_persona_facultada_para_autorizar_el_plan_de_estudios"], "properties": {"vigencia": {"type": "string", "title": "Vigencia", "examples": ["2024-2029"], "description": "(Espacio para uso exclusivo de la autoridad educativa)", "referencia_normativa": "Dato administrativo del Anexo 1."}, "area_de_estudio": {"type": "string", "title": "Área de estudio", "examples": ["Ingeniería, industria y construcción", "Ciencias sociales y derecho"], "description": "Señalar el “campo amplio” al que pertenece el plan de estudios. Para ello, considerar la Clasificación Mexicana de Planes de Estudio por Campos de Formación Académica (CMPE 2016), publicado por INEGI.", "referencia_normativa": "Deberá vincularse con el fin de aprendizaje y perfil de egreso del plan de estudios."}, "perfil_de_egreso": {"type": "string", "title": "Perfil de egreso", "examples": ["El egresado será capaz de diseñar estrategias legales..."], "description": "Describir los atributos que habrán desarrollado los estudiantes al concluir el plan de estudios, acordes al nivel educativo y denominación propuesta. De preferencia, dividirlo en conocimientos, habilidades y actitudes.", "referencia_normativa": "Corresponde al requisito ''Perfil de egreso'' del Artículo 8, fracción VI del Acuerdo 17/11/17."}, "diseno_curricular": {"enum": ["Rígido", "Flexible"], "type": "string", "title": "Diseño curricular", "examples": ["Flexible"], "description": "Indicar si es “Rígido” o “Flexible”.", "referencia_normativa": "Define la estructura para el requisito ''Mapa curricular'' del Artículo 8, fracción VII del Acuerdo 17/11/17."}, "perfil_de_ingreso": {"type": "string", "title": "Perfil de ingreso", "examples": ["Conocimientos básicos de matemáticas, capacidad de análisis y redacción."], "description": "Indicar las condiciones académicas ideales (conocimientos, habilidades y aptitudes), para incorporarse al plan de estudios. Deberá vincularse con el nivel educativo y campo de estudio.", "referencia_normativa": "Corresponde al requisito ''Perfil de ingreso'' (condiciones mínimas requeridas) del Artículo 8, fracción V del Acuerdo 17/11/17."}, "curso_propedeutico": {"type": ["string", "null"], "title": "Curso propedéutico", "examples": ["Curso de nivelación de 40 horas obligatorio para aspirantes de áreas ajenas."], "description": "Señalar las situaciones en las que aplicará el curso propedéutico, la población a la que estará dirigido, su duración, la relación con el plan de estudios, así como la información que considere relevante.", "referencia_normativa": "Elemento opcional mencionado en las guías de llenado del Anexo 1."}, "modalidad_educativa": {"enum": ["Escolar", "No escolarizada", "Mixta"], "type": "string", "title": "Modalidad educativa", "examples": ["Escolar"], "description": "Señalar la modalidad educativa en la que se impartirá el plan de estudios: escolar, no escolarizada o mixta.", "referencia_normativa": "Corresponde al requisito de ''Modalidad educativa'' del Artículo 8, fracción II del Acuerdo 17/11/17."}, "antecedente_academico": {"type": "string", "title": "Antecedente académico", "examples": ["Bachillerato concluido o equivalente.", "Título de Licenciatura en áreas afines a la salud."], "description": "Señalar el nivel educativo requerido para ingresar al plan de estudios. 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Presentar el programa de investigación que describa los objetivos del programa y líneas de investigación con sus respectivos objetivos. Asimismo, detallar la vinculación con las asignaturas que conforman el plan de estudios, la metodología y presentación de las investigaciones, así como el perfil de los docentes que guiarán su desarrollo.", "referencia_normativa": "Requisito obligatorio solo para Doctorados o Maestrías con orientación a investigación según el Artículo 10, fracción III incisos b) y c) del Acuerdo 17/11/17."}, "clave_del_plan_de_estudios": {"type": "string", "title": "Clave / Año del plan", "examples": ["2024"], "description": "Señalar el año en el que solicita el trámite.", "referencia_normativa": "Dato administrativo del Anexo 1."}, "duracion_del_ciclo_escolar": {"type": "string", "title": "Duración mínima en semanas de cada ciclo escolar", "examples": ["16 semanas"], "description": "Señalar el número mínimo de semanas efectivas de clase que integran el tipo de ciclo en el que se imparte el plan de estudios.", "referencia_normativa": "Corresponde exactamente al requisito ''Duración mínima en semanas'' del Artículo 8, fracción III del Acuerdo 17/11/17."}, "fines_de_aprendizaje_o_formacion": {"type": "string", "title": "Fin de aprendizaje o formación", "examples": ["El estudiante analizará los principios fundamentales del derecho penal..."], "description": "Describir los aprendizajes que lograrán los estudiantes al concluir el plan de estudios. Deberá corresponder con el nivel educativo y la denominación del plan de estudios.", "referencia_normativa": "Corresponde al requisito ''Descripción de los fines del aprendizaje o formación'' del Artículo 8, fracción IV del Acuerdo 17/11/17."}, "nivel_y_nombre_del_plan_de_estudios": {"type": "string", "title": "Nivel y nombre del plan de estudios", "examples": ["Licenciatura en Derecho", "Maestría en Ciencias de la Computación"], "description": "Indicar el nivel educativo y denominación del plan de estudios.", "referencia_normativa": "Corresponde al requisito ''Nivel y denominación del plan de estudios'' del Artículo 8, fracción I del Acuerdo 17/11/17."}, "nombre_autorizado_de_la_institucion": {"type": "string", "title": "Nombre autorizado de la institución", "examples": ["Universidad La Salle A.C."], "description": "Proporcionar el nombre de la institución autorizado por SEP.", "referencia_normativa": "Dato administrativo del Anexo 1."}, "total_de_ciclos_del_plan_de_estudios": {"type": "string", "title": "Número de ciclos escolares que integrarán el plan de estudio", "examples": ["9 cuatrimestres", "8 semestres"], "description": "En diseño flexible especificar mínimo y máximo de ciclos. En diseño rígido especificar el total de ciclos.", "referencia_normativa": "Corresponde a ''señalando el número de ciclos en que se impartirá'' del Artículo 8, fracción III del Acuerdo 17/11/17."}, "sustento_teorico_del_modelo_curricular": {"type": ["string", "null"], "title": "Sustento teórico del modelo curricular", "examples": ["Modelo por competencias profesionales fundamentado en el constructivismo..."], "description": "Presentar de forma concreta el marco conceptual en el que se justifica y fundamenta el diseño y organización curricular del plan de estudios.", "referencia_normativa": "Corresponde al ''sustento teórico del modelo curricular'' que el particular puede incluir según el Artículo 8 (párrafo tercero) del Acuerdo 17/11/17."}, "justificacion_de_la_propuesta_curricular": {"type": ["string", "null"], "title": "Justificación de la propuesta curricular en la modalidad no escolarizada o mixta", "examples": ["Se utilizará una plataforma LMS asincrónica complementada con sesiones síncronas..."], "description": "(Exclusivo para modalidades no escolarizada y mixta). Describir cómo se impartirá el plan de estudios en la modalidad educativa elegida, los recursos tecnológicos y/o didácticos que emplearán para su desarrollo y su vinculación con las asignaturas y actividades de aprendizaje.", "referencia_normativa": "Corresponde a lo solicitado en el Artículo 14 (justificación de modalidad) y Artículo 15 (especificaciones de plataforma/modelo) del Acuerdo 17/11/17."}, "administracion_y_operatividad_del_plan_de_estudios": {"type": ["string", "null"], "title": "Administración y operatividad del plan de estudios", "examples": ["El estudiante podrá inscribir un mínimo de 3 y un máximo de 6 asignaturas por ciclo..."], "description": "Describir la administración del plan de estudios, así como su operatividad; considerando el tipo de diseño curricular empleado. Si es flexible; incorporar el número mínimo y máximo de asignaturas que se cursarán por ciclo.", "referencia_normativa": "Corresponde a la ''descripción detallada de la(s) forma(s) de administración y operatividad'' permitida en el Artículo 8 (párrafo tercero) del Acuerdo 17/11/17."}, "propuesta_de_evaluacion_periodica_del_plan_de_estudios": {"type": ["string", "null"], "title": "Propuesta de evaluación periódica del plan de estudios", "examples": ["Revisión quinquenal mediante encuestas a empleadores, egresados y análisis de tendencias del mercado."], "description": "Describir de manera detallada la metodología que emplearán para la evaluación del plan de estudios, incluyendo los instrumentos y periodicidad en la que se llevará a cabo; con la finalidad de mantenerlo actualizado y acorde a las necesidades educativas y disciplinares.", "referencia_normativa": "Corresponde al requisito ''Propuesta de evaluación periódica del Plan de estudio'' del Artículo 8, fracción VIII del Acuerdo 17/11/17."}, "nombre_y_cargo_de_la_persona_facultada_para_autorizar_el_plan_de_estudios": {"type": "string", "title": "Nombre y cargo de la persona facultada para autorizar el plan de estudios", "examples": ["Dr. Juan Pérez Gómez, Rector de la Universidad XYZ"], "description": "Indicar el nombre y cargo de la persona facultada para autorizar el plan de estudios.", "referencia_normativa": "Dato administrativo del Anexo 1."}}, "additionalProperties": false}', '2026-01-09 13:45:37.784586+00', '2026-01-28 23:09:36.914016+00'); -- -- Data for Name: planes_estudio; Type: TABLE DATA; Schema: public; Owner: postgres -- INSERT INTO "public"."planes_estudio" ("id", "carrera_id", "estructura_id", "nombre", "nivel", "tipo_ciclo", "numero_ciclos", "datos", "estado_actual_id", "activo", "tipo_origen", "meta_origen", "creado_por", "actualizado_por", "creado_en", "actualizado_en") VALUES ('4660b774-a6e2-44f4-a340-747b41235c7c', '089cdeda-d557-4a57-b49f-eb44921dfa3a', '69fb2b77-5a95-47e0-bf1f-389d384200e4', 'Ingeniería en Sistemas Domóticos (2027)', 'Otro', 'Semestre', 9, '{"nivel": "Bachillerato", "nombre": "Especialización en Gravedad Cuántica de Bucles", "area_de_estudio": "Ciencias Físico-Matemáticas", "perfil_de_egreso": "La Specialización en Gravedad Cuántica de Bucles formará a un especialista capaz de integrar creativamente conocimientos avanzados en física, matemáticas y computación para enfrentar problemas teóricos y fenomenológicos en la intersección de la relatividad general y la mecánica cuántica. Al finalizar el programa, el egresado será capaz de: 1) Comprender y aplicar los fundamentos de la gravedad cuántica de bucles, incluyendo su formulación canónica, las variables de Ashtekar y el formalismo de redes de espín; 2) Desarrollar modelos y simulaciones rigurosas de fenómenos cuántico-gravitacionales, empleando métodos numéricos y herramientas de cómputo científico para analizar redes y espumas de espín, así como su relación con la cosmología cuántica; 3) Utilizar y conectar conceptos avanzados de geometría diferencial, teoría de grupos de Lie, representaciones y espinores para la construcción de estados cuánticos geométricos; 4) Resolver y comunicar de manera crítica problemas de frontera en física teórica contemporánea, integrando procesos de modelado matemático, análisis computacional y validación fenomenológica; 5) Evaluar y proponer soluciones innovadoras en entornos de trabajo colaborativo, mostrando habilidad para desarrollar proyectos científicos reproducibles bajo principios éticos y de buenas prácticas en la investigación; 6) Integrarse a comunidades científicas y continuar con estudios de posgrado o desempeñarse en entornos interdisciplinares que involucren física matemática, simulación, cosmología, información cuántica o modelado de sistemas complejos.", "diseno_curricular": "Rígido", "perfil_de_ingreso": "El aspirante debe haber concluido el bachillerato con perfil Área 1 (Ciencias Físico-Matemáticas), lo que implica sólidas bases en matemáticas, física, química, razonamiento lógico y competencia en análisis de problemas. Se espera capacidad para el aprendizaje autónomo y familiaridad con herramientas y conceptos científicos y tecnológicos, así como interés en la resolución de problemas complejos y trabajo experimental.", "curso_propedeutico": "No tiene", "modalidad_educativa": "Escolar", "antecedente_academico": "Bachillerato en Ciencias Físico-Matemáticas, con orientación en matemáticas y física; requisito previo para ingreso a la especialización. El plan asume que el aspirante ha concluido un bachillerato con áreas de Ciencias Físico-Matemáticas.", "carga_horaria_a_la_semana": 27, "programa_de_investigacion": "No aplica", "clave_del_plan_de_estudios": "2020", "duracion_del_ciclo_escolar": "16 semanas", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Analizar fundamentos de la gravedad cuántica de bucles y su relación con la relatividad general; Diseñar modelos computacionales para explorar redes de espín y espumas cuánticas, con enfoque en cosmología cuántica; Evaluar resultados numéricos mediante criterios de reproducibilidad y validación fenomenológica; Comunicar resultados científicos de forma clara, estructurada y técnica; Integrar conceptos de domótica, electrónica, control y sistemas computacionales mediante herramientas de simulación para proyectos interdisciplinarios y el desarrollo de asistentes virtuales; Aplicar herramientas de cómputo para la creación de proyectos con código reproducible y documentación adecuada; Desarrollar capacidades de trabajo en equipo, ética científica y buenas prácticas en investigación.", "total_de_ciclos_del_plan_de_estudios": "9", "sustento_teorico_del_modelo_curricular": "No aplica", "justificacion_de_la_propuesta_curricular": "No aplica", "administracion_y_operatividad_del_plan_de_estudios": "La administración y operatividad del plan de estudios se ubica bajo la Dirección de Asuntos Académicos - Anexo 1; modalidad escolar; estructura rígida con 9 ciclos; carga horaria semanal de 27 horas; responsable: Lic. María González Pérez, Directora Académica; procesos de revisión y actualización conforme a la Propuesta de Evaluación Periódica y a los lineamientos del Acuerdo 17/11/17.", "propuesta_de_evaluacion_periodica_del_plan_de_estudios": "Nivel de evaluación curricular interna: diagnóstico de estructura y operación. Análisis técnico-pedagógico del planteamiento curricular vigente; consulta a directivos del área académica para valorar problemáticas de formación y operación; consulta a docentes sobre problemáticas de formación, operación y necesidades disciplinarias; estudio de opinión de estudiantes sobre la formación y operación. Nivel de evaluación curricular externa: diagnóstico de impacto y prácticas profesionales. Análisis del estado del conocimiento en campos disciplinarios vinculados al programa, comparación de planes y tendencias en criterios de organismos evaluadores; estudio con egresados y empleadores para valorar inserción laboral y requerimientos actuales; recopilación de criterios y reformas necesarias para mantener el programa actualizado y acorde con la disciplina."}', '18f49b67-8077-4371-be6e-2019a3be3562', true, 'IA', '{"iaConfig": {"usarMCP": false, "notasAdicionales": "Agrega a los asistentes virtuales", "descripcionEnfoque": "Carrera relacionada con la domótica, electrónica, control y sistemas computacionales"}, "referencias": {"repositoriosIds": [], "archivosReferenciaIds": []}, "generado_por": "ai_generate_plan", "ai_structured": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 9812, "total_tokens": 19204, "output_tokens": 9392, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 8256}}, "responseId": "resp_0b1339b15ea08d51006973b4892a20819c954b7fe00a35e1ed", "conversationId": null}}', NULL, NULL, '2026-01-23 17:50:00.85346+00', '2026-01-23 22:00:33.119999+00'), ('c90aebbb-454e-4a8e-b2a3-99dd1c200e86', '8208da08-d549-4359-8865-9d806bc54f19', '69fb2b77-5a95-47e0-bf1f-389d384200e4', 'Ingeniería en Cibernética y Ciberseguridad (2026)', 'Licenciatura', 'Semestre', 9, '{"nivel": "Licenciatura", "nombre": "Ingeniería Cibernética y Ciberseguridad", "area_de_estudio": "5. Ingeniería, manufactura y construcción (CMPE 2016)", "perfil_de_egreso": "Al finalizar, el egresado demostrará los siguientes atributos: Conocimientos Fundamentos de matemáticas, física y probabilidad aplicados a señales, control y comunicaciones. Arquitecturas de redes, sistemas operativos, virtualización, servicios en la nube e integración TI/OT. Modelado y control de sistemas ciberfísicos y embebidos, protocolos industriales e IoT. Criptografía aplicada, gestión de identidades, gobierno y gestión de seguridad de la información. Normativa y marcos de referencia: ISO/IEC 27001/27002, NIST CSF/800-53, MITRE ATT&CK, OWASP, ENS (referencial), legislación mexicana aplicable en protección de datos y delitos informáticos. Auditoría de seguridad, pruebas de penetración éticas, respuesta a incidentes y continuidad del negocio. Gestión de proyectos, economía de la ciberseguridad y ética profesional. HabilidadesDiseñar y desplegar arquitecturas seguras para redes, nube y sistemas ciberfísicos. Programar en C/C++, Python y scripts para automatización, pruebas y análisis. Configurar y operar firewalls, IDS/IPS, SIEM, WAF, VPN, segmentación y Zero Trust básico. Conducir análisis de riesgo, planes de tratamiento y auditorías técnicas y de cumplimiento. Orquestar procesos de detección, respuesta y recuperación ante incidentes. Desarrollar prototipos de IoT seguro y realizar hardening de dispositivos embebidos. Comunicar resultados técnicos mediante informes ejecutivos y presentaciones efectivas. Actitudes y valoresÉtica, responsabilidad social y legalidad en el manejo de información y en pruebas de seguridad. Aprendizaje autónomo y actualización permanente. Trabajo colaborativo, liderazgo y orientación a resultados. Respeto a la diversidad, perspectiva de género e inclusión.", "diseno_curricular": "Flexible", "perfil_de_ingreso": " ConocimientosMatemáticas de bachillerato: álgebra, funciones y trigonometría. Ofimática e informática básica; navegación segura en Internet. 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Diseñar estrategias de ciberseguridad basadas en estándares (ISO/IEC 27001, NIST, MITRE ATT&CK) y en principios de ingeniería segura. Implementar controles técnicos y administrativos, incluyendo criptografía aplicada, segmentación de redes, endurecimiento de sistemas y gestión de identidades. Programar y modelar sistemas embebidos y de IoT con prácticas de seguridad por diseño. Administrar infraestructuras de TI/OT y plataformas de monitoreo (SIEM, IDS/IPS) para la detección y respuesta a incidentes. Evaluar la conformidad normativa y el riesgo tecnológico mediante auditorías técnicas y de cumplimiento. Integrar metodologías de ciencia de datos e inteligencia artificial para la detección de anomalías y ciberamenazas. Simular, probar y validar el desempeño y la resiliencia de sistemas cibernéticos en entornos controlados (cyber range/laboratorios). Gestionar proyectos tecnológicos aplicando enfoques ágiles y de calidad, con perspectiva ética y de sostenibilidad. 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Acreditación y titulación: por créditos y opción de titulación por examen general, proyecto aplicado, portafolio de evidencias o tesis.", "propuesta_de_evaluacion_periodica_del_plan_de_estudios": "La evaluación del plan se realizará con una periodicidad bienal y cortes anuales, mediante: Método: ciclo PDCA con evidencias OBE: mapeo resultados de programa-asignatura, rúbricas, portafolios y KPIs institucionales. Instrumentos: encuestas a estudiantes y egresados, panel de empleadores, análisis de EGEL/EXANI (cuando aplique), analítica del LMS, informes de prácticas/residencias y auditorías académicas internas. Indicadores: eficiencia terminal, tiempo de titulación, empleabilidad, resultados de aprendizaje, certificaciones profesionales obtenidas, producción de proyectos y patentes/prototipos. Vinculación sectorial: Consejo Consultivo con industria (TI/OT, energía, manufactura, finanzas) para actualización de contenidos al menos cada 2 años. 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Conocimientos: dominio profundo de la normativa CNBV, AML/CTF, regulación de bancos, valores y almacenes de depósito; habilidades: análisis integral de estados contables, interpretación de marcos regulatorios y diseño de soluciones de cumplimiento; actitudes: ética profesional, responsabilidad social, capacidad de toma de decisiones y trabajo colaborativo en entornos multidisciplinarios.", "diseno_curricular": "Flexible", "perfil_de_ingreso": "El aspirante debe presentar Bachillerato completo, preferentemente con orientación en Ciencias Sociales o Humanidades, con base en conocimientos de razonamiento lógico, matemáticas financieras y nociones básicas de derecho; se valora la experiencia de aprendizaje autónomo y la capacidad de lectura crítica, así como habilidades de comunicación oral y escrita para argumentación jurídica y financiera.", "curso_propedeutico": null, "modalidad_educativa": "Escolar", "antecedente_academico": "Bachillerato general con orientación en Ciencias Sociales o equivalente; se requiere certificado de calificaciones y acreditación de aprobación de asignaturas clave como Historia, Economía, Matemáticas y Literatura; se consideran equivalencias académicas para estudiantes procedentes de sistemas educativos extranjeros.", "carga_horaria_a_la_semana": 18, "programa_de_investigacion": null, "clave_del_plan_de_estudios": "LD-DF-2026-09", "duracion_del_ciclo_escolar": "18", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Analizar marcos regulatorios CNBV y de valores; Aplicar principios contables y normativos a operaciones de bancos, valores y depósitos; Diseñar estructuras de gobierno corporativo y gestión de riesgos dentro de entidades financieras; Evaluar cumplimiento normativo, auditoría, control interno y reporting; Interpretar estados financieros, balances y flujos de efectivo para la toma de decisiones estratégicas; Implementar prácticas de supervisión y control de operaciones financieras; Comunicar hallazgos y recomendaciones a directivos, reguladores y partes interesadas.", "nivel_y_nombre_del_plan_de_estudios": "Licenciatura en Derecho Financiero", "nombre_autorizado_de_la_institucion": "Universidad La Salle México", "total_de_ciclos_del_plan_de_estudios": "9", "sustento_teorico_del_modelo_curricular": "El sustento teórico del modelo curricular se apoya en fundamentos de diseño por competencias, constructivismo pedagógico y marcos de regulación financiera contemporánea. 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regulación de tecnologías de la información, protección de datos personales, propiedad intelectual y ciberseguridad.\nHabilidades: analizar, redactar, asesorar y litigar en entornos digitales; diseñar políticas de cumplimiento, contratos y términos de uso para plataformas; evaluar riesgos y gestionar cumplimiento normativo (compliance) en empresas tecnológicas.\nActitudes: ética profesional, pensamiento crítico, responsabilidad social, adaptabilidad y aprendizaje continuo ante cambios tecnológicos.", "diseno_curricular": "Rígido", "perfil_de_ingreso": "Conocimientos previos: nociones de derecho básico, cultura general y fundamentos de ética; habilidades: lectura crítica, redacción formal, argumentación y razonamiento lógico; aptitudes: capacidad de análisis, pensamiento estructurado, trabajo en equipo y comunicación efectiva; competencias tecnológicas básicas: manejo de herramientas ofimáticas, navegación segura, búsqueda de información y uso de plataformas de aprendizaje; condiciones para el ingreso: Bachillerato concluido y predisposición para el estudio presencial y el aprendizaje orientado a proyectos; se valorará interés por la regulación tecnológica y la protección de datos.", "curso_propedeutico": "Curso propedéutico para aspirantes con antecedentes no jurídicos; duración de 2 a 4 semanas; contenidos: introducción al derecho, terminología básica, fundamentos de tecnología y alfabetización digital; relación con el plan de estudios: orientación para la trayectoria semestral y acceso a la plataforma institucional.", "modalidad_educativa": "Escolar", "antecedente_academico": "Bachillerato concluido; para ingreso a Licenciatura en Derecho Digital.", "carga_horaria_a_la_semana": 20, "programa_de_investigacion": null, "clave_del_plan_de_estudios": "DLD-LIC-DIG-2026", "duracion_del_ciclo_escolar": "18 semanas", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Analizar fundamentos teóricos del derecho aplicados al entorno digital y a plataformas en línea; Aplicar normativas de protección de datos personales, privacidad y seguridad de la información en operaciones digitales; Diseñar contratos, políticas de uso y términos de servicio para plataformas y servicios digitales; Evaluar impactos éticos y sociales de la digitalización en derechos fundamentales y en prácticas empresariales; Elaborar políticas de privacidad, avisos de cookies, cláusulas de tratamiento de datos y estrategias de responsabilidad por datos; Proponer estrategias de cumplimiento normativo (compliance) para organizaciones tecnológicas y start-ups; Desarrollar habilidades de litigio, negociación y mediación en contextos de derecho digital; Integrar marcos nacionales e internacionales para la regulación de tecnologías emergentes.", "nivel_y_nombre_del_plan_de_estudios": "master", "nombre_autorizado_de_la_institucion": "Universidad La Salle México", "total_de_ciclos_del_plan_de_estudios": "9", "sustento_teorico_del_modelo_curricular": "Fundamento teórico: modelo curricular basado en aprendizaje por competencias, con enfoque constructivista social y aprendizaje situado; se apoya en teorías de derecho, tecnología y ética; integra componentes de aprendizaje activo, proyectos de investigación y prácticas profesionales supervisadas; se apoya en marcos de calidad educativa y en la innovación pedagógica para educación superior; la selección de contenidos y experiencias formativas se orienta a la resolución de problemas reales en entornos digitales con énfasis en la integridad académica; el diseño curricular se coordina con la metodología del Acuerdo 17/11/17 para garantizar coherencia con el marco normativo.", "justificacion_de_la_propuesta_curricular": "La propuesta curricular responde a la necesidad de formar profesionales del derecho capaces de enfrentar los retos jurídicos derivados de la digitalización de servicios, comercio electrónico, plataformas digitales y relaciones laborales en entornos digitales; busca una formación integral, transversal y actualizada que combine fundamentos jurídicos con conocimiento específico en tecnología y datos; se alinea con el perfil institucional de la Universidad La Salle y con el Acuerdo 17/11/17; utiliza una estructura de semestres para facilitar la progresión de competencias y la articulación entre teoría y práctica; 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se vigila el cumplimiento de políticas institucionales, de becas y movilidad; se garantiza la consistencia entre el plan de estudios y los objetivos de aprendizaje; se realizan revisiones periódicas para alinearlo con las necesidades del mercado y la evolución tecnológica.", "propuesta_de_evaluacion_periodica_del_plan_de_estudios": "Se implementará un ciclo de evaluación anual para verificar pertinencia, vigencia y efectividad; se utilizarán instrumentos como rúbricas de evaluación de asignaturas, indicadores de logro de competencias, resultados de exámenes y desempeño profesional; se recogerán encuestas a estudiantes, docentes y empleadores; se analizarán métricas de retención, titulación y inserción laboral; se emitirán informes y Planes de Mejora con acciones correctivas; se revisarán bibliografía y recursos tecnológicos; la revisión actualizará el plan de estudios cada cinco años en coherencia con cambios normativos y tecnológicos.", "nombre_y_cargo_de_la_persona_facultada_para_autorizar_el_plan_de_estudios": "Lic. 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Se define un calendario académico por ciclo, manejo de créditos y requisitos de progresión, y un sistema de gestión académica para registrar asignaturas y resultados. Se establecen políticas de matrícula, asignación de docentes a asignaturas y evaluación institucional, con revisión semestral de indicadores de aprendizaje y planes de mejora.", "propuesta_de_evaluacion_periodica_del_plan_de_estudios": "Realizar evaluación anual del plan con indicadores de desempeño académico, retención y empleabilidad. Ejecutar revisión semestral de contenidos y estrategias didácticas para asegurar relevancia y actualidad. Documentar hallazgos y acciones de mejora para su implementación en el siguiente ciclo.", "nombre_y_cargo_de_la_persona_facultada_para_autorizar_el_plan_de_estudios": "Lic. 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Habilidades: pentesting, hardening, respuesta a incidentes. 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Conocimientos: fundamentos de matemáticas y física aplicadas a sistemas de interacción, fundamentos de programación, bases de datos, motores gráficos, diseño de interfaces y principios de usabilidad. Habilidades: diseñar, prototipar y evaluar soluciones de realidad virtual, realidad aumentada y simulaciones inmersivas; gestionar datos y APIs; integrar soluciones de backend con frontend para experiencias de inmersión; aplicar metodologías de desarrollo ágil y gestión de proyectos; comunicarse de forma efectiva en equipos multidisciplinarios. Actitudes: ética profesional, responsabilidad social, aprendizaje autónomo, trabajo en equipo y orientación a la mejora continua.", "diseno_curricular": "Flexible", "perfil_de_ingreso": "Conocimientos previos: Bachillerato concl uido o su equivalente, preferentemente en áreas de ciencias, tecnología o ingeniería. Habilidades previas: razonamiento lógico, manejo básico de computación y lectura comprensiva. 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Programar y gestionar bases de datos y APIs para aplicaciones de realidad aumentada y virtual. Evaluar rendimiento, usabilidad y seguridad de las soluciones mediante pruebas y rúbricas. Integrar conocimientos de frontend (diseño de interfaces) con tecnologías de inmersión para producir soluciones integrales.", "nivel_y_nombre_del_plan_de_estudios": "Licenciatura - Ingeniería de Tecnologías de Inmersión", "nombre_autorizado_de_la_institucion": "Universidad La Salle México", "total_de_ciclos_del_plan_de_estudios": "9", "sustento_teorico_del_modelo_curricular": "El modelo curricular se fundamenta en competencias y aprendizaje basado en proyectos, con énfasis en experiencias de inmersión, uso de plataformas digitales y evaluación continua para articular teoría y práctica en tecnologías de VR/AR.", "justificacion_de_la_propuesta_curricular": "La propuesta curricular, en modalidad escolar, responde a la necesidad de formar profesionales capaces de diseñar y desarrollar soluciones de tecnologías de inmersión integrando bases de datos, programación y diseño frontend. La estructura modular y la distribución por semestres permiten progresión gradual, con contenidos alineados a las demandas de la industria y la academia, manteniendo enfoque práctico a través de proyectos y laboratorios.", "administracion_y_operatividad_del_plan_de_estudios": "La administración del plan será responsabilidad de la Dirección de Programas Académicos. El Comité Curricular coordinará las áreas de Ingeniería de Software y Tecnologías de la Inmersión. Cada semestre contará con un conjunto obligatorio de asignaturas y, cuando corresponda, asignaturas optativas para perfilización. Se utilizará la plataforma institucional para gestión de cursos, rúbricas y evaluaciones; se definirán mínimos y máximos de asignaturas por ciclo (p. ej., mínimo 6 y máximo 9) y se establecerán mecanismos de revisión y ajuste del plan.", "propuesta_de_evaluacion_periodica_del_plan_de_estudios": "Se implementará una evaluación periódica semestral del plan de estudios mediante rúbricas de competencia, portafolios de proyectos, evaluaciones prácticas y exámenes. Los resultados se analizarán en sesiones del Comité Curricular y se emitirán informes para la mejora continua, con fechas de revisión cada semestre.", "nombre_y_cargo_de_la_persona_facultada_para_autorizar_el_plan_de_estudios": "Lic. María González Pérez, Directora Académica"}', '18f49b67-8077-4371-be6e-2019a3be3562', true, 'IA', '{"iaConfig": {"usarMCP": false, "instruccionesAdicionalesIA": "Considera textos largos muy detallados, con palabras simples, sin tecnicismos ", "descripcionEnfoqueAcademico": "Una ingeniería para el desarrollo tecnológico de las tecnologías de inmersión, realidad virtual, realidad aumentada, motores gráficos, herramientas multimedia y otros elementos para integrar elementos de inmersión, adicionalmente deberá tener conocimiento de bases de datos, programación, diseño gráfico de frontend, y de las nuevas tecnologías de realidad virtual, realidad mixta de las diferentes plataformas existentes hoy en día."}, "referencias": {"repositoriosIds": [], "archivosReferenciaIds": []}, "generado_por": "ai_generate_plan", "ai_structured": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 3651, "total_tokens": 12222, "output_tokens": 8571, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 7488}}, "responseId": "resp_06ad21460230734c00698e66fccf6881a2b7218f123750b882", "conversationId": null}}', NULL, NULL, '2026-02-12 23:50:29.596563+00', '2026-02-12 23:50:29.596563+00'), ('7ce9da1d-670a-4c28-91be-b6ed66a3b3ed', 'd8089840-c7ba-4e64-b073-d8d93092424f', '69fb2b77-5a95-47e0-bf1f-389d384200e4', 'Ingenieria social', 'Licenciatura', 'Semestre', 8, '{"vigencia": "2026-2031", "area_de_estudio": "07 Ingeniería, manufactura y construcción", "perfil_de_egreso": "Conocimientos\n- Fundamentos de ciencias sociales: sociología, economía, ciencia política y psicología social.\n- Teoría de sistemas socio-técnicos, pensamiento sistémico y dinámica de sistemas aplicados a fenómenos sociales.\n- Métodos de investigación cuantitativa y cualitativa, estadística inferencial y análisis de datos.\n- Análisis de redes sociales, minería de datos y visualización de información para toma de decisiones públicas y privadas.\n- Diseño centrado en las personas, innovación pública, diseño de políticas y evaluación de impacto.\n- Gestión de proyectos, finanzas básicas para el sector social y marcos de colaboración intersectorial.\n- Normatividad aplicable en derechos humanos, protección de datos personales, ética e integridad pública.\n- Tecnologías habilitadoras para la intervención social: plataformas cívicas, sistemas de información geográfica y herramientas colaborativas.\n\nHabilidades\n- Diagnosticar problemáticas complejas mediante recolección, integración y análisis de datos de múltiples fuentes.\n- Modelar escenarios y simular alternativas de intervención con base en evidencia y criterios de costo-beneficio social.\n- Diseñar, prototipar e implementar intervenciones, programas y políticas con enfoque participativo y centrado en el usuario.\n- Evaluar procesos y resultados con metodologías rigurosas (RCT, cuasi-experimentos, evaluación costo-efectividad y teoría del cambio).\n- Gestionar proyectos multiactor con planeación, presupuestación, monitoreo y comunicación eficaz de resultados.\n- Integrar tecnologías digitales y analíticas para potenciar la incidencia y la transparencia de las intervenciones.\n- Comunicar hallazgos técnicos a audiencias no especializadas y facilitar procesos deliberativos y de cocreación.\n- Liderar equipos interdisciplinarios con orientación a resultados, mejora continua y aprendizaje organizacional.\n\nActitudes y valores\n- Compromiso ético con la dignidad humana, la protección de datos y la no discriminación.\n- Responsabilidad social, servicio a la comunidad y sostenibilidad alineada a los ODS.\n- Pensamiento crítico, apertura al cambio y aprendizaje autónomo permanente.\n- Empatía intercultural, trabajo colaborativo y resolución pacífica de conflictos.", "diseno_curricular": "Rígido", "perfil_de_ingreso": "Conocimientos\n- Aritmética, álgebra y nociones de geometría analítica; manejo básico de estadística descriptiva.\n- Comprensión lectora y redacción académica en español; nivel de inglés recomendado B1 para lectura técnica.\n- Cultura general en ciencias sociales (historia, civismo, economía básica) y actualidad nacional.\n\nHabilidades\n- Razonamiento lógico-matemático y manejo básico de hojas de cálculo.\n- Búsqueda y selección de información fiable; organización del tiempo y autogestión del estudio.\n- Comunicación oral y escrita; trabajo colaborativo.\n\nAptitudes\n- Interés por la resolución de problemas públicos y sociales con enfoque interdisciplinario.\n- Disposición para el trabajo de campo y el trato respetuoso con comunidades diversas.\n- Actitud ética, responsable y orientada al servicio.", "curso_propedeutico": "Objetivo\n Nivelar saberes clave para el primer año de la licenciatura.\n\nAplicación\n- Dirigido a aspirantes con resultados por debajo del umbral establecido en el diagnóstico de ingreso.\n- Modalidad presencial con apoyo virtual.\n\nDuración y contenidos\n- 40 horas totales distribuidas en 2 semanas previas al inicio del semestre.\n- Módulos: Matemáticas para las ciencias sociales, Introducción a la estadística con hojas de cálculo, Redacción académica y citación, Alfabetización digital y datos.\n\nVinculación con el plan de estudios\n- Asegura el logro de prerrequisitos para Matemáticas aplicadas a lo social, Métodos de investigación I y Pensamiento sistémico.\n\nEvaluación\n- Examen de salida y evidencias prácticas; quienes no acrediten cursarán tutorías obligatorias en el primer semestre.", "modalidad_educativa": "Escolar", "antecedente_academico": "Bachillerato o equivalente. Preferentemente con formación en áreas físico-matemáticas, económico-administrativas o ciencias sociales.", "carga_horaria_a_la_semana": 32, "programa_de_investigacion": null, "clave_del_plan_de_estudios": "2026", "duracion_del_ciclo_escolar": "18", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "- Analizar fenómenos sociales complejos mediante marcos teóricos interdisciplinarios y datos empíricos.\n- Diagnosticar problemas públicos y privados identificando causas, actores, incentivos y restricciones.\n- Diseñar intervenciones y políticas con enfoque centrado en las personas, equidad y sostenibilidad.\n- Modelar escenarios y simular alternativas de acción utilizando herramientas cuantitativas y cualitativas.\n- Implementar proyectos socio-técnicos articulando procesos, tecnologías y gobernanza colaborativa.\n- Evaluar resultados e impacto con criterios de validez, confiabilidad y costo-efectividad.\n- Gestionar recursos, riesgos y calidad en proyectos con metodologías ágiles y de mejora continua.\n- Integrar tecnologías de información, análisis de datos y visualización para soportar la toma de decisiones.\n- Comunicar hallazgos y recomendaciones a audiencias diversas con claridad, ética y evidencia.\n- Actuar con responsabilidad social, apego a la normatividad y respeto a los derechos humanos.", "nivel_y_nombre_del_plan_de_estudios": "Licenciatura en Ingeniería Social", "nombre_autorizado_de_la_institucion": "Universidad La Salle México", "total_de_ciclos_del_plan_de_estudios": "8", "sustento_teorico_del_modelo_curricular": "Enfoque y principios\n- Modelo por competencias profesionales integrales que articula saberes conceptuales, procedimentales y actitudinales.\n- Enfoque socio-técnico y de sistemas, fundamentado en pensamiento sistémico, teoría de redes y dinámica de sistemas.\n- Metodologías activas: aprendizaje basado en problemas y proyectos, estudio de casos, aprendizaje-servicio e investigación formativa.\n- CDIO adaptado al ámbito social (Concebir, Diseñar, Implementar, Operar) para ciclos iterativos de intervención y evaluación.\n- Enfoque de derechos humanos, ética de datos y diseño centrado en las personas como ejes transversales.\n\nArticulación curricular\n- Trayectorias por fases: fundamentos (1.º-2.º), profundización metodológica (3.º-4.º), especialización y práctica (5.º-6.º), integración y transferencia (7.º-8.º).\n- Integración de laboratorios de datos sociales, talleres de intervención y clínicas de proyectos para vincular teoría-práctica.\n- Tutoría académica y proyectos integradores semestrales como evidencia auténtica de logro de competencias.\n\nEvaluación del aprendizaje\n- Evaluación criterial y auténtica mediante rúbricas, portafolios, productos de proyecto, reportes técnicos y presentaciones públicas.", "justificacion_de_la_propuesta_curricular": null, "administracion_y_operatividad_del_plan_de_estudios": "Estructura y organización\n- Diseño curricular rígido de 8 semestres, cada uno con 18 semanas efectivas.\n- Carga estándar: 5 a 6 asignaturas por semestre para un máximo de 32 horas/semana bajo conducción docente.\n- Secuenciación con prerrequisitos claros entre núcleos: fundamentos, métodos, tecnologías y práctica profesional.\n\nCréditos y horas\n- Un crédito académico equivale a 16 horas de trabajo bajo conducción docente o su combinación con trabajo independiente, conforme a lineamientos institucionales.\n- Total referencial del plan: 320-340 créditos, distribuidos proporcionalmente por semestre.\n\nComponentes obligatorios\n- Proyecto integrador semestral con problema real, evidencias de análisis, diseño, implementación y evaluación.\n- Servicio Social: 480 horas conforme a la normatividad aplicable, a partir del 5.º semestre.\n- Prácticas profesionales: mínimo 300 horas en organizaciones públicas, privadas o del tercer sector, del 6.º al 8.º semestre.\n- Acreditación de competencia en inglés equivalente a B1 para egreso (lectura de textos técnicos).\n\nGestión académica\n- Comité de Trayectorias para autorizar cargas atípicas, reinscripciones y apoyos académicos.\n- Tutoría académica obligatoria los dos primeros semestres; opcional a partir del tercero.\n- Cursos intersemestrales optativos para nivelación o aceleración del avance.\n- Plataforma institucional para gestión de cursos, portafolios y seguimiento de evidencias.\n\nCriterios de permanencia y egreso\n- Promedio mínimo de 7.0; máximo de 12 semestres para concluir.\n- Cumplimiento de créditos, prácticas, Servicio Social, proyecto terminal y examen de egreso institucional.\n\nVinculación\n- Convenios con dependencias públicas, OSC y empresas para estancias, retos y proyectos con datos abiertos y casos reales.", "propuesta_de_evaluacion_periodica_del_plan_de_estudios": "Objetivo\n Mantener la pertinencia, calidad y actualización del plan frente a cambios científicos, tecnológicos y sociales.\n\nMetodología\n- Evaluación continua anual: análisis de indicadores académicos (ingreso, egreso, eficiencia terminal, reprobación, empleabilidad) y resultados de proyectos integradores.\n- Evaluación bienal integral: revisión curricular por Comité Académico con participación de docentes, estudiantes, egresados y empleadores.\n- Evaluación externa cada 4 años: pares académicos y consejo asesor del sector social y público.\n\nInstrumentos\n- Rúbricas de competencias, encuestas de satisfacción, grupos focales, portafolios digitales, trazadores de egresados y análisis de impacto de prácticas.\n- Tablero de indicadores con metas y umbrales de alerta; registros de mejora continua (PDCA) por asignatura y por línea de formación.\n\nResultados y mejora\n- Planes de acción con responsables, recursos y cronograma; seguimiento semestral y reporte público de avances.\n- Actualización de contenidos y bibliografía; ajuste de secuencias y horas; incorporación de tecnologías y casos emergentes.\n\nPeriodicidad y registro\n- Informes anuales al Consejo Académico; actualización formal del plan cuando las variaciones superen 20% de contenidos o cambien resultados de aprendizaje clave.", "nombre_y_cargo_de_la_persona_facultada_para_autorizar_el_plan_de_estudios": "Mtro. 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2026-2027", "area_de_estudio": "Arquitectura y construcción", "perfil_de_egreso": "Al concluir la Licenciatura en Arquitectura Ligera y de bajo costo, el egresado habrá desarrollado los siguientes atributos, alineados con un enfoque por competencias, sustentabilidad, pertinencia social y dominio de tecnologías aplicadas a construcciones ligeras.\n\nConocimientos\n- Fundamentos de arquitectura: historia, teoría, ética, habitabilidad, normativa urbana y edificación en México (RCDF y NTC aplicables).\n- Sistemas estructurales ligeros: tensoestructuras, membranas, mallas y cubiertas espaciales, cáscaras delgadas, estructuras neumáticas e inflables, marcos y retículas en acero ligero (LSF), madera laminada (CLT/GLT) y materiales compuestos (FRP).\n- Tecnología y materiales: maderas y bambú estructural, aceros galvanizados de bajo espesor, polímeros y textiles técnicos, paneles sándwich, sistemas modulares y prefabricados, uniones mecánicas y anclajes especializados.\n- Diseño ambiental y bioclimático para arquitecturas ligeras: asoleamiento, ventilación, sombreamiento, confort térmico pasivo, envolventes textiles y reflectivas, y eficiencia energética.\n- Métodos de análisis y simulación: modelado BIM, diseño paramétrico (Rhinoceros/Grasshopper), análisis estructural básico con elementos finitos, evaluación de desempeño térmico y lumínico.\n- Gestión de costos y productividad: estimación y control de costos para vivienda de bajo costo, optimización de materiales, prefabricación, logística y montaje en obra seca.\n- Sustentabilidad y economía circular: análisis de ciclo de vida (ACV), huella de carbono de materiales y sistemas, estrategias de desmontaje, reuso y reciclabilidad.\n- Planeación y producción: prefabricación ligera, ensamblaje in situ, estandarización y control de calidad, seguridad y salud en el montaje.\n- Intervención social: vivienda progresiva, soluciones para emergencia y resiliencia, participación comunitaria, perspectiva de género e interculturalidad en el hábitat.\n\nHabilidades\n- Formular y desarrollar proyectos arquitectónicos ligeros, desde la conceptualización hasta la documentación ejecutiva, con énfasis en eficiencia material y constructiva.\n- Dimensionar preliminarmente sistemas ligeros y coordinar el trabajo con especialistas estructurales para su validación técnica y normativa.\n- Modelar información del edificio (BIM) e integrar parámetros de costo, tiempo y sostenibilidad (4D/5D/6D) para la toma de decisiones.\n- Simular el comportamiento estructural y ambiental a nivel conceptual, iterando soluciones mediante diseño paramétrico.\n- Gestionar obra ligera: planeación, abastecimiento, prefabricación, montaje seguro, supervisión y control de calidad.\n- Comunicar eficazmente ideas de diseño mediante croquis, maquetas físicas, prototipos a escala, modelos digitales y documentación técnica.\n- Conducir procesos participativos con comunidades y actores clave para asegurar pertinencia social y cultural del proyecto.\n- Elaborar presupuestos y análisis costo-beneficio para soluciones de bajo costo, justificando desempeño y viabilidad.\n\nActitudes y valores\n- Compromiso social con el derecho a la vivienda digna, accesible y resiliente, con enfoque de inclusión y reducción de desigualdades.\n- Ética profesional, responsabilidad ambiental y seguridad en obra, priorizando el bienestar de usuarios y trabajadores.\n- Innovación, pensamiento crítico y apertura a la experimentación con materiales y procesos constructivos ligeros.\n- Trabajo colaborativo, liderazgo y gestión interdisciplinaria en proyectos con múltiples actores.\n- Autogestión del aprendizaje, actualización continua y apego a normatividad y estándares técnicos vigentes.", "diseno_curricular": "Rígido", "perfil_de_ingreso": "Se considera idóneo el aspirante que cumpla con las siguientes condiciones académicas y aptitudes:\n\nConocimientos\n- Matemáticas básicas (álgebra, trigonometría y geometría analítica) aplicadas a problemas físicos elementales.\n- Física básica (mecánica, estática, nociones de fuerzas y equilibrio) a nivel bachillerato.\n- Historia y apreciación del arte y la arquitectura a nivel introductorio.\n\nHabilidades\n- Razonamiento lógico-matemático y pensamiento espacial.\n- Dibujo a mano alzada y capacidad de representación gráfica básica.\n- Manejo elemental de herramientas digitales (ofimática) y disposición para aprender software de modelado.\n- Comunicación oral y escrita en español; lectura técnica de comprensión en inglés (básico-intermedio).\n\nActitudes y aptitudes\n- Interés por el hábitat social, la sostenibilidad y la innovación técnica.\n- Trabajo colaborativo, disciplina, organización del tiempo y resiliencia ante procesos de crítica y mejora del proyecto.\n- Sensibilidad social y respeto a la diversidad cultural.\n\nCondición académica mínima\n- Haber concluido el bachillerato o equivalente (preferente: área físico-matemática, técnico en construcción o dibujo).", "curso_propedeutico": "Aplicará para aspirantes con antecedentes no afines o con brechas en matemáticas, física o representación gráfica.\nDuración: 40 horas (2 semanas previas al inicio del primer semestre).\nContenido: regularización en álgebra y trigonometría para estática, fundamentos de dibujo técnico, croquis y lectura de planos; introducción a modelado 2D (AutoCAD) y nociones de materiales y sistemas ligeros.\nRelación con el plan: fortalece el desempeño en Taller I, Geometría Descriptiva y Fundamentos de Estructuras.\nEvaluación: diagnóstico inicial y evaluación sumativa (aprobatoria ≥ 80/100).", "modalidad_educativa": "Escolar", "antecedente_academico": "Bachillerato concluido o equivalente (preferente en área físico-matemática o técnico en construcción/dibujo).", "carga_horaria_a_la_semana": 36, "programa_de_investigacion": null, "clave_del_plan_de_estudios": "ARQ-LIG-2026", "duracion_del_ciclo_escolar": "18 semanas", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "- Analizar contextos urbanos y comunitarios para identificar necesidades habitacionales y de infraestructura ligera con criterios de pertinencia social y ambiental.\n- Diseñar soluciones arquitectónicas ligeras y de bajo costo que optimicen recursos materiales y energéticos, asegurando desempeño y seguridad.\n- Modelar digitalmente (BIM y diseño paramétrico) proyectos ligeros, integrando criterios de costo, tiempo y sostenibilidad en el ciclo de vida.\n- Evaluar alternativas de sistemas estructurales ligeros mediante criterios de resistencia, estabilidad, montaje, mantenimiento y desmontaje.\n- Aplicar principios bioclimáticos y de eficiencia energética en el diseño de envolventes ligeras para mejorar el confort ambiental.\n- Gestionar procesos de prefabricación, logística y montaje de obras ligeras, priorizando seguridad, calidad y economía de medios.\n- Integrar la normatividad aplicable (RCDF, NTC Estructurales CDMX, NMX e ISO pertinentes) en el desarrollo del proyecto ejecutivo.\n- Optimizar costos y consumos de materiales mediante análisis comparativos, presupuestos y estrategias de economía circular.\n- Documentar técnica y gráficamente los proyectos, garantizando trazabilidad, especificaciones y manuales de montaje y mantenimiento.\n- Vincular procesos participativos con usuarios y actores locales para co-diseñar soluciones habitacionales resilientes y culturalmente adecuadas.", "nivel_y_nombre_del_plan_de_estudios": "Licenciatura en Arquitectura Ligera y de bajo costo", "nombre_autorizado_de_la_institucion": "Universidad La Salle México", "total_de_ciclos_del_plan_de_estudios": "9", "sustento_teorico_del_modelo_curricular": "El plan de estudios se fundamenta en un enfoque por competencias, con base constructivista y aprendizaje situado, articulado a través del modelo de Taller de Arquitectura como eje integrador. Se emplean estrategias de aprendizaje basado en proyectos (ABP), aprendizaje basado en problemas, diseño-réplica y prototipado, con integración transversal de sustentabilidad, ética profesional y pertinencia social.\n\nSe adoptan marcos contemporáneos para el desarrollo de habilidades en arquitectura ligera: diseño paramétrico, modelado de información del edificio (BIM) y simulación conceptual de desempeño (estructural y ambiental). La formación se alinea con criterios internacionales de sostenibilidad (ODS 11, economía circular y análisis de ciclo de vida), y con la normatividad nacional aplicable (RCDF, NTC Estructurales CDMX y normas NMX/ISO pertinentes), favoreciendo soluciones de bajo costo, de rápida implementación y alta eficiencia material.\n\nLa estructura incluye un tronco común en arquitectura (1.º a 3.º semestre) para garantizar bases sólidas en diseño, representación, tecnología, historia y normativa. A partir del 4.º semestre se profundiza en la línea de construcciones ligeras: sistemas tensados y neumáticos, madera y bambú estructural, acero ligero, panelería y obra seca, prefabricación, montaje y evaluación de ciclo de vida. El resultado es una progresión formativa de la idea al desempeño, con proyectos integradores y prácticas en contextos reales.", "justificacion_de_la_propuesta_curricular": null, "administracion_y_operatividad_del_plan_de_estudios": "Tipo de ciclo: semestral de 18 semanas efectivas, con 36 horas semanales máximas bajo conducción académica.\nEstructura: 9 semestres en diseño curricular rígido con eje vertical de Taller de Arquitectura. Tronco común en arquitectura general de 1.º a 3.º; especialización en arquitectura de construcciones ligeras de 4.º a 9.º.\n\nOrganización académica\n- Asignaturas por semestre: entre 6 y 7, combinando Taller (alto peso práctico), representación, tecnología, teoría-historia y gestión.\n- Secuenciación y prerrequisitos: los Talleres son seriados (Taller I → IX); cursos de estructuras, materiales y representación funcionan como co-requisitos clave del Taller en cada nivel.\n- Integración transversal: sustentabilidad, normatividad y seguridad se abordan en todos los niveles; el uso de BIM y diseño paramétrico es progresivo desde 2.º semestre.\n- Componentes prácticos: laboratorios de materiales y prototipado, maquetas a escala, ensayos de uniones y pruebas de montaje; estancias en obra y visitas técnicas.\n- Vinculación: proyectos con comunidades, ONG, dependencias públicas y empresas de sistemas ligeros; elaboración de prototipos a escala 1:1 cuando sea pertinente.\n\nTrayecto formativo\n- 1.º a 3.º (tronco común): fundamentos de diseño, representación 2D/3D, geometría descriptiva, historia y teoría, construcción básica, física y estática, normativa, introducción a BIM.\n- 4.º a 6.º (especialización intermedia): sistemas ligeros (tensados, mallas, neumáticos), madera/bambú, acero ligero, envolventes bioclimáticas, prefabricación y obra seca, diseño paramétrico aplicado y estimación de costos.\n- 7.º a 8.º (profundización y práctica): residencia profesional supervisada (mín. 320 horas), gestión de obra ligera, control de calidad, LCA/huella de carbono, proyectos en contexto real y servicio social (mín. 480 horas conforme a normativa estatal/federal aplicable).\n- 9.º (síntesis): Proyecto Terminal Integrador en arquitectura ligera y de bajo costo, con expediente ejecutivo, modelado BIM 5D/6D, prototipo o secciones a escala 1:1, manuales de montaje y mantenimiento.\n\nEvaluación del aprendizaje\n- Evaluación continua con rúbricas: avances de Taller (concepto, desarrollo, desempeño, documentación), prácticas de laboratorio, entregables BIM/paramétricos y evidencias de costos/sustentabilidad.\n- Evaluaciones parciales (2) y una final por semestre; ponderaciones alineadas al perfil de la asignatura (Taller con mayor peso).\n- Asistencia mínima: 80% en actividades presenciales de Taller y laboratorios.\n\nGestión académica\n- Tutoría académica semestral y seguimiento de trayectoria escolar.\n- Comité de Taller para coherencia vertical de proyectos y estándares de evaluación.\n- Seguridad y salud: lineamientos para manejo de herramientas, montaje de prototipos y visitas a obra, con inducción obligatoria.", "propuesta_de_evaluacion_periodica_del_plan_de_estudios": "Metodología de mejora continua en ciclos bianuales con revisión intermedia anual.\n\nEstructura y responsables\n- Comité de Evaluación Curricular (CEC): director(a) de programa, coordinadores de áreas (diseño, tecnología, teoría, gestión), representantes docentes, estudiantes y vinculación.\n\nInstrumentos y evidencias\n- Matriz de alineación curricular (perfil de egreso ↔ asignaturas ↔ resultados de aprendizaje ↔ evaluación).\n- Análisis de indicadores: eficiencia terminal, reprobación por unidad de aprendizaje, inserción laboral, participación en proyectos reales y certificaciones de software.\n- Portafolio de evidencias de Taller (niveles clave: 3.º, 6.º y 9.º), con revisión por pares externos.\n- Encuestas de satisfacción de estudiantes y empleadores; panel anual con expertos de la industria (sistemas ligeros, prefabricación, materiales).\n- Seguimiento de egresados (12, 24 y 36 meses) y estudio de pertinencia regional.\n\nPeriodicidad y decisiones\n- Revisión anual de resultados con plan de acción y responsables; ajuste menor de programas analíticos y bibliografía.\n- Revisión bianual para actualización de tecnologías (BIM, paramétrico, nuevos materiales), normatividad y contenidos de sostenibilidad (ACV/huella de carbono).\n- Evaluación cuatrienal integral con asesoría externa para rediseño mayor si procede.\n\nDifusión y control\n- Informe público resumido y actas del CEC; control documental de versiones de programas y rúbricas; calendario de capacitación docente asociado a hallazgos.", "nombre_y_cargo_de_la_persona_facultada_para_autorizar_el_plan_de_estudios": "Mtra. Ana Sofía Hernández Ruiz, Vicerrectora Académica"}', '18f49b67-8077-4371-be6e-2019a3be3562', true, 'IA', '{"iaConfig": {"usarMCP": false, "instruccionesAdicionalesIA": "Considera que tendrá un troco común con arquitectura, sin embargo al 4to semestre se separará en arquitectura de construcciones ligeras, considera que toda la información debe ser detallada", "descripcionEnfoqueAcademico": "Construye toda la información de manera detallada y que utilice todos los conceptos de las construcciones ligeras"}, "referencias": {"repositoriosIds": [], "archivosReferenciaIds": []}, "generado_por": "ai_generate_plan", "ai_structured": {"model": "gpt-5-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 3836, "total_tokens": 9510, "output_tokens": 5674, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 2496}}, "responseId": "resp_0db128ae746783b00069986b19e77c81979d73d83b65f38517", "conversationId": null}}', NULL, NULL, '2026-02-20 14:11:22.365956+00', '2026-02-20 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Evaluación sensorial, psicofísica del olfato, diseño de paneles, estadística sensorial y técnicas descriptivas/hedónicas aplicadas a fragancias.\n- Gestión de la calidad, Buenas Prácticas de Manufactura (BPM/BPF: NOM, ISO 22716), validación de métodos, metrología y aseguramiento de la calidad.\n- Legislación sanitaria y regulatoria: marco COFEPRIS, NOM aplicables a cosméticos y perfumes, lineamientos IFRA, etiquetado, seguridad del consumidor y dossier técnico.\n- Toxicología, seguridad química, evaluación de riesgo, higiene y bioseguridad en laboratorios y plantas.\n\nHabilidades\n- Formular, optimizar y escalar fragancias finas y productos cosméticos fragranciados, así como formas farmacéuticas sólidas, semisólidas y líquidas.\n- Diseñar y validar métodos analíticos para identificación, cuantificación y control de calidad de ingredientes aromáticos, materias primas y productos terminados.\n- Aplicar diseño de experimentos (DoE), análisis multivariante y herramientas quimiométricas para optimización sensorial y de desempeño.\n- Evaluar estabilidad físico-química, fotoestabilidad, compatibilidad envase-producto y desempeño sensorial en condiciones aceleradas y reales.\n- Operar, calibrar y mantener equipos de laboratorio y planta piloto, asegurando trazabilidad de mediciones y cumplimiento de BPF/BPM.\n- Gestionar sistemas de calidad, documentación técnica (POE, AMEF, PNO), auditorías internas y externas, y liberación de lotes.\n- Integrar conocimientos de mercadotecnia olfativa y tendencias del mercado para alinear el desarrollo de fragancias a perfiles de consumidor y normatividad.\n- Comunicar resultados técnicos mediante reportes, presentaciones y defensa de proyectos ante audiencias técnicas y no técnicas en español e inglés.\n\nActitudes y valores\n- Ética profesional, responsabilidad sanitaria y compromiso con la seguridad del consumidor y la protección ambiental.\n- Pensamiento crítico, innovación y mejora continua con enfoque de sostenibilidad y química verde.\n- Trabajo colaborativo, liderazgo técnico, gestión del tiempo y orientación a resultados en contextos multidisciplinarios e interculturales.", "diseno_curricular": "Flexible", "perfil_de_ingreso": "Conocimientos\n- Matemáticas: álgebra, trigonometría y nociones de cálculo diferencial.\n- Ciencias básicas: química general y orgánica básica, biología celular y microbiología introductoria, física (mecánica y termodinámica) básicas.\n- Comprensión lectora en español e inglés técnico (nivel A2-B1). \n\nHabilidades\n- Razonamiento lógico-matemático y manejo de operaciones algebraicas aplicadas a problemas de química.\n- Competencias básicas de laboratorio: manejo de material volumétrico, seguridad e higiene, preparación de soluciones, registro en bitácora.\n- Uso básico de TIC: hoja de cálculo, procesador de texto, gestor de referencias y plataformas institucionales.\n\nActitudes y aptitudes\n- Disciplina, perseverancia y atención al detalle.\n- Disposición para el trabajo en laboratorio y para el aprendizaje autónomo.\n- Conducta ética, responsabilidad y apertura al trabajo en equipo.", "curso_propedeutico": "Propuesta de curso propedéutico (40–60 h; 2–3 semanas previas al inicio del programa). Población objetivo: aspirantes sin antecedentes en bachillerato químico-biológico o con rezago en ciencias básicas. Objetivos: nivelar competencias en química, matemáticas, seguridad en laboratorio y fundamentos de perfumería; facilitar la transición al plan de estudios y reducir brechas de aprendizaje. Módulos propuestos (con distribución horaria sugerida):\n- Química general y fundamentos de análisis (12 h teoría + 8 h prácticas).\n- Matemáticas para ciencias (12 h teoría + 8 h prácticas).\n- Habilidades de laboratorio y bioseguridad (8 h teoría + 8 h prácticas).\n- Inducción a perfumería y ética (4 h teoría).\n- Competencias digitales y manejo de plataformas institucionales (4 h teoría).\n- Taller de lectura de textos técnicos en español e inglés básico (aleatoriamente integrado, 4 h).\nResultados de aprendizaje esperados: LO1–LO4 (dominio de conceptos básicos de química y matemáticas, competencia en seguridad y buenas prácticas de laboratorio, comprensión básica de perfumería y ética, habilidad para registrar y presentar evidencias de aprendizaje). Evaluación: diagnóstico inicial (pre-test), evaluaciones formativas durante el curso y evaluación final (prueba teórico-práctica o portafolio). Criterios de aprobación: mínimo 80% de asistencia y puntuación aprobatoria en las evaluaciones (generación de bitácora y evidencias). Modalidad: presencial con apoyo de recursos digitales y simuladores cuando sea posible. Requisitos de acreditación: certificación de haber cumplido prácticas y comprendido fundamentos, con registro en el historial académico. Alineación: al finalizar, el estudiante debe presentar evidencia de dominio en química/ matemáticas básicas, seguridad en laboratorio y conceptos introductorios de perfumería para facilitar el rendimiento en las asignaturas del plan.", "modalidad_educativa": "Escolar", "antecedente_academico": "Bachillerato general concluido, preferentemente con orientación químico-biológica o de ciencias de la salud; o bachillerato tecnológico afín (p. ej., Técnico Laboratorista Químico). Presentar certificado de estudios conforme a la normativa vigente.", "carga_horaria_a_la_semana": 34, "programa_de_investigacion": null, "clave_del_plan_de_estudios": "ULSM-QFB-2026", "duracion_del_ciclo_escolar": "18 semanas", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "- Analizar la estructura, propiedades y reactividad de compuestos orgánicos, aromáticos y biomoléculas para resolver problemas de formulación y control de calidad.\n- Diseñar formulaciones de fragancias finas, cosméticos fragranciados y formas farmacéuticas, considerando desempeño, estabilidad, seguridad y normatividad aplicable (IFRA, COFEPRIS).\n- Evaluar la calidad de materias primas, insumos aromáticos y productos terminados mediante métodos instrumentales validados y estadística aplicada.\n- Aplicar Buenas Prácticas de Laboratorio y de Manufactura para asegurar trazabilidad, reproducibilidad y cumplimiento regulatorio.\n- Implementar diseños experimentales y análisis quimiométricos para optimizar perfiles sensoriales y funcionales de productos fragranciados.\n- Gestionar riesgos, seguridad e higiene en laboratorio y planta, incluyendo manejo de sustancias peligrosas y residuos conforme a normatividad.\n- Integrar conocimientos científicos, tecnológicos y de mercadotecnia olfativa para proponer soluciones pertinentes a necesidades del sector salud-cosmético y perfumería.\n- Comunicar resultados técnicos de forma clara, ética y sustentada, en español e inglés, a audiencias especializadas y no especializadas.\n- Emprender proyectos de innovación y mejora continua con enfoque de sostenibilidad y química verde en la industria farmacéutica, cosmética y de perfumería.", "nivel_y_nombre_del_plan_de_estudios": "Licenciatura en Químico Farmacéutico Biólogo (2026) ", "nombre_autorizado_de_la_institucion": "Universidad La Salle México", "total_de_ciclos_del_plan_de_estudios": "8", "sustento_teorico_del_modelo_curricular": "El plan se fundamenta en un enfoque por competencias profesionales integrales, con base constructivista y de aprendizaje situado. Se articula mediante:\n- Resultados de aprendizaje observables alineados a la Taxonomía de Bloom y a estándares del sector salud-cosmético.\n- Integración teoría-práctica con alto componente de laboratorio y planta piloto; uso de problemas auténticos (ABP) y proyectos integradores por semestre.\n- Evaluación basada en evidencias: prácticas con bitácora, informes técnicos, portafolio, rúbricas y evaluación sensorial objetiva.\n- Transversalidad de ejes: ciencias básicas, profesionalizantes (farmacotecnia, análisis instrumental, calidad), y eje de perfumería (formulación, análisis, sensorial y regulación).\n- Vinculación industria–academia mediante estancias, seminarios con casas perfumistas y co-diseño de proyectos.\n- Enfoque de calidad y mejora continua (PDCA), seguridad y sostenibilidad (química verde e ISO 22716).", "justificacion_de_la_propuesta_curricular": null, "administracion_y_operatividad_del_plan_de_estudios": "Estructura y seriación\n- Diseño curricular rígido en 8 semestres. Semestres 1-4: bases científicas y metodológicas; semestres 5-8: integración profesional y especialización en perfumería y cosméticos.\n- Seriación por prerrequisitos académicos y de competencias de laboratorio; control de acreditaciones seriadas para acceso a talleres avanzados de perfumería.\n\nCargas y componentes formativos por semestre (referenciales)\n- 6 a 7 asignaturas por semestre, combinando teoría y laboratorio. Carga máxima semanal: 34 horas bajo conducción docente.\n- Componentes obligatorios: prácticas de laboratorio, seminarios de industria, proyecto integrador por semestre y actividades de seguridad e higiene.\n\nEje de perfumería (5º a 8º semestre)\n- Asignaturas y talleres: Química de Fragancias y Aromáticos, Análisis Instrumental Aplicado a Perfumería, Tecnología de Cosméticos y Perfumes, Evaluación Sensorial y Marketing Olfativo, Regulación y Seguridad de Fragancias, Taller de Formulación de Fragancias, Proyecto Integrador de Perfumado.\n\nVinculación, prácticas y servicio social\n- Servicio social: mínimo 480 horas a partir de 6º semestre en instituciones de salud, laboratorios de control de calidad o industria cosmética.\n- Prácticas profesionales: 240–480 horas en 7º–8º semestre en casas perfumistas, cosmética o farmacéutica; tutoría académica y evaluación por competencias.\n\nGestión académica y aseguramiento de la calidad\n- Coordinación de programa y Comité Curricular (académicos, industria y egresados) para seguimiento de resultados de aprendizaje y pertinencia.\n- Sistemas de información académica para trazabilidad de competencias, asistencia, calificaciones, bitácoras y POE.\n- Protocolos de seguridad, mantenimiento y calibración de equipo; auditorías internas semestrales de laboratorios.\n\nTitulación\n- Modalidades: tesis/proyecto de aplicación, examen general de conocimientos, o portafolio con evidencia de competencias y proyecto en perfumería.", "propuesta_de_evaluacion_periodica_del_plan_de_estudios": "Metodología y periodicidad\n- Evaluación continua anual y revisión integral trianual del plan bajo ciclo PDCA.\n\nIndicadores clave\n- Eficiencia terminal, tiempo de titulación, empleabilidad a 6 y 12 meses, satisfacción de empleadores, desempeño en EGEL afín, cumplimiento de BPF/ISO 22716 en prácticas, resultados de auditorías de laboratorio, proyectos con industria y producción académica estudiantil.\n\nInstrumentos y fuentes\n- Encuestas a estudiantes/egresados/empleadores, rúbricas de proyectos integradores, análisis de portafolios, evaluación externa por pares académicos e industriales (casas perfumistas y laboratorios cosméticos), benchmarking nacional/internacional y análisis de trazabilidad de evidencias.\n\nProcedimientos\n- Mapeo de resultados de aprendizaje vs. evidencias por asignatura; análisis de brechas; planes de mejora por unidad de aprendizaje; actualización de POE y contenidos; capacitación docente en tendencias de perfumería, métodos instrumentales y estadística sensorial.\n- Informe público de resultados y plan de mejora aprobado por el Comité Curricular y la Dirección Académica.", "nombre_y_cargo_de_la_persona_facultada_para_autorizar_el_plan_de_estudios": "Mtra. Claudia López Hernández, Directora Académica de la Facultad de Ciencias Químicas y Salud"}', '18f49b67-8077-4371-be6e-2019a3be3562', true, 'IA', '{"iaConfig": {"usarMCP": false, "instruccionesAdicionalesIA": "", "descripcionEnfoqueAcademico": "Genera un plan de estudios con énfasis especial en perfumería"}, "referencias": {"repositoriosIds": [], "archivosReferenciaIds": []}, "generado_por": "ai_generate_plan", "ai_structured": {"model": "gpt-5-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 3766, "total_tokens": 9774, "output_tokens": 6008, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 3712}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 3456}}, "responseId": "resp_08652921016d16350069939cf516ac81a0b23dd0d51a15afb0", "conversationId": null}}', NULL, NULL, '2026-02-16 22:42:41.82455+00', '2026-02-20 15:00:19.804255+00'), ('3ebc1d1c-e950-4a6e-948f-bb89efa40e77', '7075d507-6404-4b18-a5cb-e07a187bae55', '69fb2b77-5a95-47e0-bf1f-389d384200e4', 'Licenciatura en Mercadotecnia ', 'Licenciatura', 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grandes volúmenes de datos con rigor estadístico.\n- Detectar y mitigar sesgos, fraude y actividades automatizadas no deseadas.\n- Integrar información de múltiples fuentes para obtener hallazgos accionables.\n- Comunicar hallazgos con visualizaciones y narrativas persuasivas.\n- Gestionar proyectos de investigación con alcance, tiempos y presupuesto.\n- Colaborar con áreas de producto, ventas y finanzas para la toma de decisiones.\n\nActitudes:\n- Pensamiento crítico, curiosidad intelectual y orientación a la evidencia.\n- Responsabilidad social, respeto a la privacidad y cultura de la calidad.\n- Innovación, aprendizaje continuo y adaptabilidad tecnológica.", "diseno_curricular": "Rígido", "perfil_de_ingreso": "Conocimientos mínimos para ingresar a la Licenciatura en Mercadotecnia (campo de estudio: administración y negocios):\n- Bachillerato o equivalente concluido.\n- Aritmética, álgebra básica y estadística descriptiva elemental.\n- Fundamentos de mercadotecnia y administración a nivel introductorio.\n- Lectura y redacción académica en español, con capacidad de comprender textos técnicos simples.\n- Reconocimiento básico de herramientas digitales (hojas de cálculo y presentaciones).\n\nHabilidades:\n- Manejo básico de hojas de cálculo y presentaciones para análisis simples.\n- Lectura comprensiva de textos introductorios y capacidad de extraer ideas clave.\n- Pensamiento lógico, atención al detalle y disposición para trabajo en equipo y trabajo de campo.\n- Capacidad para formular problemas simples y plantear preguntas de investigación básicas.\n\nAptitudes y actitudes:\n- Interés por la investigación aplicada y el análisis de datos.\n- Ética, responsabilidad, integridad y respeto a la privacidad.\n- Curiosidad intelectual, aprendizaje continuo y adaptabilidad tecnológica.\n- Orientación al trabajo colaborativo y a la comunicación efectiva.\n\nNotas: se mantiene como requisito mínimo el bachillerato concluido y se especifican las competencias esperadas para facilitar la selección y nivelación inicial acorde con el plan de estudios de Mercadotecnia.", "curso_propedeutico": "Propósito: nivelar y adaptar los conocimientos previos en estadística, metodología de investigación y redacción académica, con un enfoque modular y adaptable a diversos perfiles de ingreso.\nPoblación: aspirantes con deficiencias detectadas en diagnóstico y/o necesidad de fortalecimiento de fundamentos.\nDuración: 6 semanas previas al inicio del semestre (40-60 horas totales).\nContenidos por módulos:\n- Módulo 1: Estadística descriptiva, probabilidades básicas y uso básico de hojas de cálculo.\n- Módulo 2: Metodología de la investigación y formulación de problemas.\n- Módulo 3: Limpieza de datos, control de calidad y manejo de datos.\n- Módulo 4: Redacción académica, normas de citación y lectura crítica.\n- Módulo 5: Ética, privacidad y protección de datos.\nMetodología: aprendizaje activo, contenidos asíncronos y sesiones sincrónicas opcionales, proyectos cortos y evaluación formativa con retroalimentación continua; adaptación de contenidos según diagnóstico.\nEvaluación: ejercicios prácticos, pruebas cortas y un proyecto corto de investigación con rúbricas claras.\nResultados de aprendizaje: dominio básico de estadística, investigación, manejo de datos y redacción; capacidad para iniciar proyectos de investigación de mercados con ética y trazabilidad.", "modalidad_educativa": "Escolar", "antecedente_academico": "Bachillerato o equivalente concluido.", "carga_horaria_a_la_semana": 26, "programa_de_investigacion": null, "clave_del_plan_de_estudios": "2026", "duracion_del_ciclo_escolar": "18 semanas efectivas de clase.", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "- Analizar comportamientos del consumidor y dinámicas de mercado para detectar oportunidades.\n- Diseñar proyectos de investigación con enfoques cuantitativos, cualitativos e híbridos.\n- Evaluar la calidad de datos y la validez de los hallazgos con criterios estadísticos.\n- Implementar protocolos de recolección multicanal con integridad y trazabilidad.\n- Interpretar información compleja para generar hallazgos accionables y confiables.\n- Integrar fuentes de datos físicas y digitales para construir modelos de comprensión del mercado.\n- Optimizar procesos de investigación mediante automatización e inteligencia artificial responsable.\n- Gestionar proyectos con alcance, tiempo, costo y riesgos definidos.\n- Comunicar resultados con claridad, visualizaciones efectivas y recomendaciones estratégicas.\n- Garantizar el cumplimiento ético y normativo en todas las fases de la investigación", "nivel_y_nombre_del_plan_de_estudios": "Licenciatura en Mercadotecnia", "nombre_autorizado_de_la_institucion": "Universidad La Salle México", "total_de_ciclos_del_plan_de_estudios": "9 semestres", "sustento_teorico_del_modelo_curricular": "El plan se sustenta en el enfoque por competencias profesionales, el aprendizaje basado en proyectos y la investigación aplicada. Integra metodologías activas, estudio de casos y laboratorios de datos para desarrollar competencias técnicas y transversales. El currículo articula asignaturas de fundamentos, metodología de investigación, estadística y analítica, comportamiento del consumidor, diseño de experimentos, escucha social y ética. La progresión por niveles fortalece el dominio conceptual y práctico para generar estudios de mercado pertinentes, válidos y útiles para la toma de decisiones.", "justificacion_de_la_propuesta_curricular": null, "administracion_y_operatividad_del_plan_de_estudios": "Diseño rígido en 9 semestres consecutivos.\nOrganización:\n- 6 a 7 asignaturas por semestre, con una carga máxima de 26 horas por semana.\n- Secuencia formativa: fundamentos, metodología, analítica y aplicación.\n- Asignaturas integradoras por semestre con proyectos reales o simulados.\n- Estancia profesional y proyecto terminal de investigación de mercado en el último año.\nOperación:\n- Calendario semestral de 18 semanas efectivas.\n- Tutoría académica y asesoría metodológica por semestre.\n- Evaluación continua mediante evidencias, prácticas y entregables de investigación.\n- Mecanismos de equivalencias y revalidaciones conforme a la normatividad vigente.", "propuesta_de_evaluacion_periodica_del_plan_de_estudios": "Periodicidad:\n- Revisión anual de resultados de aprendizaje, deserción, eficiencia terminal y satisfacción.\n- Evaluación integral cada tres años para actualización curricular.\nMetodología:\n- Comité académico con participación de docentes, estudiantes y empleadores.\n- Análisis de pertinencia con base en tendencias del mercado y requerimientos profesionales.\n- Indicadores de desempeño de proyectos, prácticas y colocación laboral.\n- Retroalimentación externa de organizaciones del sector y egresados.\nMejora continua:\n- Plan de acción con responsables, metas y cronograma.\n- Actualización de contenidos, bibliografía y prácticas en laboratorios de datos.", "nombre_y_cargo_de_la_persona_facultada_para_autorizar_el_plan_de_estudios": "Maestra Daniela Ruiz Martínez, Directora Académica"}', '18f49b67-8077-4371-be6e-2019a3be3562', true, 'IA', '{"iaConfig": {"usarMCP": false, "instruccionesAdicionalesIA": "Textos cortos pero concisos y evitar abreviaturas y siglas", "descripcionEnfoqueAcademico": "Genera un plan que este orientado a la generación de estudios de mercado"}, "referencias": {"repositoriosIds": [], "archivosReferenciaIds": []}, "generado_por": "ai_generate_plan", "ai_structured": {"model": "gpt-5-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 4241, "total_tokens": 9491, "output_tokens": 5250, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 3776}}, "responseId": "resp_078e1222e2e46bc800699c64fbd4ac819c94a74d2b9419aa52", "conversationId": null}}', NULL, NULL, '2026-02-23 14:34:25.880983+00', '2026-02-23 22:46:37.967261+00'); 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-- -- Data for Name: asignaturas; Type: TABLE DATA; Schema: public; Owner: postgres -- INSERT INTO "public"."asignaturas" ("id", "plan_estudio_id", "estructura_id", "codigo", "nombre", "tipo", "creditos", "numero_ciclo", "linea_plan_id", "orden_celda", "datos", "contenido_tematico", "tipo_origen", "meta_origen", "creado_por", "actualizado_por", "creado_en", "actualizado_en", "horas_academicas", "horas_independientes", "estado") VALUES ('a30aba9e-47c4-4698-9629-55fb1da6fb70', '6d1ad1d6-f34b-45fe-8b7c-3aef45d84901', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'DDC-101', 'Diseño y Desarrollo Curricular', 'OBLIGATORIA', 4, NULL, NULL, NULL, '{"ciclo": "Flexible: Área de diseño y desarrollo curricular", "contenido_tematico": "Carga horaria total: 72 horas (48 horas académicas de contacto y 24 horas de trabajo independiente). 1. Fundamentos del diseño y desarrollo curricular. 1.1. Definición de currículo y diseño curricular. 1.2. Modelos curriculares vigentes a nivel nacional e internacional. 1.3. Enfoques socioculturales en la planificación educativa. 2. Análisis y diagnóstico del contexto escolar. 2.1. Identificación de necesidades educativas del contexto. 2.2. Diversidad del alumnado y condiciones socioculturales. 2.3. Marco regulatorio y principios de equidad. 3. Metodologías para el diseño de planes de estudio. 3.1. Diseño por resultados de aprendizaje. 3.2. Enfoques por competencias, estándares y capacidades. 3.3. Metodologías de investigación educativa para diseño de currículum. 3.4. Diseño centrado en el aprendizaje activo y colaborativo. 4. Proceso de diseño y desarrollo curricular. 4.1. Elaboración de objetivos e indicadores de logro. 4.2. Secuenciación y distribución de contenidos. 4.3. Selección de materiales, recursos y evaluaciones. 4.4. Adaptación del currículo a necesidades reales del contexto y diversidad. 5. Evaluación y mejora del currículo. 5.1. Instrumentos de evaluación de planes. 5.2. Monitoreo, ajuste y mejora continua. 6. Ética, equidad y diversidad. 6.1. Principios de equidad e inclusión. 6.2. Diseño para la inclusión de personas con discapacidad y diversidad cultural lingüística. 7. Taller de diseño curricular aplicado (proyecto final). 7.1. Presentación de un plan de estudio contextualizado. 7.2. Defensa y retroalimentación.", "clave_de_la_asignatura": "DDC-101", "criterios_de_evaluacion": "1) Participación y cuaderno de prácticas: 10% 2) Análisis crítico escrito de modelos curriculares vigentes: 20% 3) Diseño de un plan de estudios contextualizado (proyecto): 35% 4) Presentación y defensa del plan de estudio ante un comité: 15% 5) Entregas de actividades prácticas y tareas cortas: 20%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de: 1) Analizar críticamente modelos curriculares vigentes y enfoques socioculturales; 2) Diagnosticar necesidades del contexto escolar y diversidad del alumnado; 3) Diseñar planes de estudio contextualizados que respondan a las necesidades reales; 4) Evaluar y ajustar currículos con criterios de calidad y equidad; 5) Comunicar y justificar decisiones de diseño curricular ante comunidades educativas.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Modalidad presencial con componentes en línea. Se utilizarán plataformas de gestión de aprendizaje (LMS) como Moodle o Google Classroom para organizar contenidos, foros y entregas. Se emplearán videoconferencias (Zoom/Meet) para sesiones sincrónicas. Se utilizarán herramientas de autoría y diseño curricular (Canva, Lucidchart, Microsoft 365) y bibliotecas digitales para acceso a recursos. Se promoverá el uso de repositorios en la nube y herramientas colaborativas para el diseño de planes y rúbricas.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas guiadas y análisis de textos sobre modelos curriculares y enfoques socioculturales; estudio de casos de contextos escolares diversos; revisión de planes de estudio existentes; desarrollo de borradores de módulos y de un plan de estudio contextualizado; preparación de entregables del proyecto final; autoevaluación y reflexión crítica.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Diseño y Desarrollo Curricular", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases magistrales breves para introducir conceptos clave; discusiones guiadas de lecturas; talleres prácticos de diseño de componentes curriculares; análisis de documentos curriculares y rúbricas; asesorías y feedback individual o en grupo; revisión de avances del proyecto final; simulaciones de defensa de planes."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1135, "total_tokens": 8470, "output_tokens": 7335, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 6336}}, "responseId": "resp_091dba951fafabd600698548ae66a08193b0d1ebd430c0f1a6", "conversationId": null}, "iaConfig": {"instruccionesAdicionalesIA": "", "descripcionEnfoqueAcademico": "Curso teórico-práctico enfocado en la planeación educativa. El contenido debe abordar el análisis de modelos curriculares vigentes y metodologías para el diseño de planes de estudio. Prioriza un enfoque crítico y sociocultural, donde el estudiante aprenda a adaptar el currículo a las necesidades reales del contexto escolar y a la diversidad del alumnado."}, "referencias": {"archivosReferenciaIds": [], "repositoriosReferencia": []}, "generado_por": "ai_generate_subject"}', NULL, NULL, '2026-02-06 01:50:23.971946+00', '2026-02-06 01:50:23.971946+00', 48, 24, 'generando'), ('f92ebf91-7578-4e23-a5ff-e1f8689f621d', '0e0aea4d-b8b4-4e75-8279-6224c3ac769f', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'MAT-01', 'Matemáticas Discretas', 'OBLIGATORIA', 4.5, NULL, NULL, NULL, '{"ciclo": "Ciclo II", "contenido_tematico": "1. Lógica y razonamiento. 1.1 Proposiciones y conectivos. 1.2 Tablas de verdad y simplificación de expresiones lógicas. 1.3 Métodos de demostración (por contradicción, inducción y contraposición). 2. Conjuntos y relaciones. 2.1 Conjuntos, operaciones y cardinalidad. 2.2 Relaciones, propiedades y equivalencia. 2.3 Funciones y principios de conteo. 3. Conteo y combinatoria. 3.1 Principio de multiplicación y de suma. 3.2 Permutaciones, combinaciones y particiones. 3.3 Principio de inclusión-exclusión. 4. Inducción matemática y recurrencia. 4.1 Inducción matemática. 4.2 Recurrencias y métodos de resolución. 5. Grafos y algoritmos básicos. 5.1 Representación de grafos: matrices de adyacencia y listas. 5.2 Caminos y ciclos, algoritmos DFS y BFS. 5.3 Árboles y recorridos. 6. Aplicaciones discretas y modelado de problemas.", "clave_de_la_asignatura": "MAT-01", "criterios_de_evaluacion": "1. Exámenes parciales y final: 40% 2. Tareas y ejercicios semanales: 25% 3. Proyecto o trabajo corto sobre un tema de grafos o algoritmos discretos: 15% 4. Participación y asistencia en clase: 10% 5. Pruebas cortas y quizzes: 10%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante podrá: 1) Demostrar dominio de lógica, teoría de conjuntos y relaciones; 2) Diseñar y analizar soluciones a problemas de conteo y combinatoria; 3) Aplicar inducción y recurrencia para demostrar propiedades y construir algoritmos discretos; 4) Identificar, modelar y analizar estructuras discretas como grafos y árboles; 5) Comunicar ideas y soluciones con claridad, y trabajar de forma colaborativa en proyectos cortos.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Se emplearán entornos virtuales de aprendizaje y herramientas de comunicación. En clase y fuera de ella, se utilizarán Python y NetworkX para modelar grafos y conteo, Jupyter Notebooks para documentar soluciones y visualizaciones, y repositorios Git para gestión de versiones. Se pueden usar calculadoras simbólicas y plataformas de ejercicios en línea para práctica. Estos recursos facilitarán la modalidad presencial, no escolarizada o mixta.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas dirigidas de capítulos o material digital; práctica de ejercicios y problemas propuestos semanalmente; resolución de problemas de conteo, pruebas de conceptos y pruebas de demostración; desarrollo de un mini proyecto de grafos o recurrencia con entregables; estudio y repaso para evaluaciones.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Matemáticas Discretas (MAT-01) - 4.5 créditos, 48 horas académicas, 24 horas de aprendizaje independiente", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases magistrales para introducir conceptos; resolución de ejercicios en clase con feedback; talleres y discusiones orientadas a problemas; revisión de soluciones y criterios de evaluación; sesiones de tutoría y apoyo individual; demostraciones de técnicas de demostración y prácticas de grafos."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1070, "total_tokens": 7742, "output_tokens": 6672, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 5888}}, "responseId": "resp_03b8ede6dd3206790069861c5d86e48195a17813f19cad9207", "conversationId": null}, "iaConfig": {"instruccionesAdicionalesIA": "", "descripcionEnfoqueAcademico": "Una materia cool"}, "referencias": {"archivosReferenciaIds": [], "repositoriosReferencia": []}, "generado_por": "ai_generate_subject"}', NULL, NULL, '2026-02-06 16:53:40.002432+00', '2026-02-06 20:14:16.229065+00', 48, 24, 'generando'), ('e671dc80-5a77-4579-8d4a-2c81f18fbf76', '26806567-c5ee-404e-8f90-0f0711c21ea0', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'Der', 'Introducción al Derecho', 'OBLIGATORIA', 10, 1, '9c486c59-23b9-4ac9-a4c3-990ff64ecdec', NULL, '{"ciclo": "Ciclo I", "contenido_tematico": "1. Concepto y función del derecho. 1.1 Definición de derecho y su función social. 1.2 Relación entre derecho, normas y justicia. \n2. Sistema jurídico y fuentes. 2.1 Jerarquía de normas. 2.2 Fuentes del derecho: ley, jurisprudencia, costumbre y doctrina. \n3. Derecho público y privado. 3.1 Diferencias y ejemplos. 3.2 Principales ramas: constitucional, administrativo, penal, civil, mercantil, laboral. \n4. Interpretación y aplicación de normas. 4.1 Métodos de interpretación. 4.2 Aplicación de normas a casos simples. \n5. Introducción a la investigación jurídica. 5.1 Lectura y análisis de textos jurídicos. 5.2 Búsqueda de fuentes y uso de bases de datos jurídicas. \n6. Ética y deontología en el estudio del derecho. \n7. Panorama del sistema normativo y su evolución contemporánea", "clave_de_la_asignatura": "Der", "criterios_de_evaluacion": "Examen final o pruebas cortas: 40%; Tareas y prácticas de aprendizaje: 30%; Participación y asistencia en clase: 20%; Ensayo o trabajo final corto: 10%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante habrá adquirido los siguientes fines de aprendizaje: 1) comprender conceptos básicos del derecho y su función social; 2) identificar fuentes y jerarquía de normas; 3) distinguir entre derecho público y privado y reconocer las ramas principales; 4) aplicar criterios elementales de interpretación de normas a situaciones simples; 5) comunicar ideas jurídicas de forma clara y argumentativa; 6) usar bibliografía básica y recursos en línea para la investigación jurídica.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Plataforma de gestión del aprendizaje (LMS) para publicar contenidos, tareas y foros; videoconferencias para sesiones sincrónicas; recursos en línea y bibliografía digital; herramientas de colaboración y foros de discusión; soporte por correo institucional.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas dirigidas y ejercicios de autoestudio; clasificación de normas; búsqueda de fuentes y revisión de jurisprudencia básica; redacción de un ensayo corto; resolución de ejercicios de interpretación de normas.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Introducción al Derecho", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases magistrales y exposiciones con apoyo de presentaciones; análisis guiado de casos simples; debates y ejercicios de razonamiento jurídico; resolución de ejercicios en clase; talleres de interpretación de normas y construcción de argumentos."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1067, "total_tokens": 6294, "output_tokens": 5227, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 4608}}, "responseId": "resp_074dc4fe2b6031fa006989fa97f1c881948257309018d6c783", "conversationId": null}, "iaConfig": {"instruccionesAdicionalesIA": "", "descripcionEnfoqueAcademico": "Nada"}, "referencias": {"archivosReferenciaIds": [], "repositoriosReferencia": []}, "generado_por": "ai_generate_subject"}', NULL, NULL, '2026-02-09 15:18:35.055333+00', '2026-02-09 15:45:48.045306+00', 222, 444, 'generando'), ('93aefc3a-f7ea-474b-9b9b-e2e155815c0f', '05863c8a-2a93-42f9-a4b7-65cef2edfe72', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'ITMI-606', 'Arquitectura de Software para Realidad Virtual y Aumentada', 'TRONCAL', 6, 6, '0a35f63e-a6d0-465a-94ce-ca2d7db1d239', NULL, '{"ciclo": "Sexto semestre", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de Arquitectura de Software para VR/AR\n1.1. Requisitos de rendimiento, baja latencia y escalabilidad\n1.2. Arquitecturas para VR/AR: cliente/servidor, multicliente, streaming\n2. Patrones arquitectónicos para VR/AR\n2.1. Arquitecturas en capas\n2.2. Arquitecturas orientadas a servicios y microservicios\n2.3. Arquitecturas orientadas a eventos y streaming de datos\n2.4. Patrones para gestión de recursos y consistencia\n3. Integración con motores gráficos\n3.1. Interoperabilidad entre Unity/Unreal y la capa de aplicación\n3.2. Gestión de escenas, assets y pipelines de render\n3.3. Optimización de rendimiento en VR/AR\n3.4. Plugins y APIs para comunicación entre motor y servicios\n4. Comunicación cliente-servidor en VR/AR\n4.1. Modelos de red para VR/AR\n4.2. Latencia, predicción y sincronización\n4.3. Seguridad, autenticación y autorización\n5. Arquitectura para VR/AR escalable y eficiente\n5.1. Arquitecturas multiusuario y replicación de estados\n5.2. Streaming y balanceo de carga de contenidos\n5.3. Infraestructura en la nube, microservicios y CDN\n5.4. Resiliencia, tolerancia a fallos y observabilidad\n6. Laboratorios y estudio de casos\n6.1. Laboratorio de diseño de arquitectura\n6.2. Caso práctico: VR multijugador\n6.3. Caso práctico: rendimiento y escalabilidad\nCarga horaria: 64 horas académicas y 96 horas de trabajo independiente.", "clave_de_la_asignatura": "ITMI-606", "criterios_de_evaluacion": "Participación y asistencia: 10%; Talleres y laboratorios: 35%; Proyecto de arquitectura VR/AR: 25%; Examen teórico: 15%; Defensa/Examen práctico del proyecto final: 15%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante podrá diseñar y evaluar arquitecturas de software para aplicaciones de realidad virtual y aumentada, integrar patrones arquitectónicos con motores gráficos, y diseñar comunicaciones cliente-servidor eficientes y escalables para experiencias VR/AR multijugador.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Entorno de desarrollo: Unity3D y/o Unreal Engine; lenguajes C#, C++, Python; herramientas de streaming y networking (Photon, Mirror, WebRTC); motores de render; herramientas de profiling; control de versiones (Git); plataformas VR/AR (Oculus, SteamVR, WebXR); soluciones en la nube (AWS/Azure/GCP); tecnologías de seguridad y autenticación; API REST/GraphQL; contenedores y orquestación opcional.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas de artículos y papers sobre VR/AR, revisión de patrones de arquitectura, diseño de un microproyecto de arquitectura VR/AR, experimentación con una pequeña integración entre motor gráfico y servidor, evaluación de rendimiento y latencia.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Arquitectura de Software para Realidad Virtual y Aumentada (6 créditos)", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Conducción de clases magistrales, sesiones de laboratorio supervisadas, revisiones de diseño de arquitectura, asesoría de implementación del prototipo, defensa de entregables y retroalimentación focalizada."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1080, "total_tokens": 8798, "output_tokens": 7718, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 6912}}, "responseId": "resp_01db74aca9bf0c9e00698e6ae91e0481a2937500f749f75b86", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Patrones arquitectónicos, integración con motores gráficos y comunicación cliente‑servidor para aplicaciones VR/AR escalables y eficientes."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-13 00:05:59.544199+00', '2026-02-13 20:23:55.285924+00', 64, 96, 'borrador'), ('cbc9bb28-cd0c-41e1-be92-4fc71fe31ea3', '26806567-c5ee-404e-8f90-0f0711c21ea0', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'MET-1', 'Metodología del Estudio del Derecho', 'OBLIGATORIA', 1, NULL, NULL, NULL, '{"ciclo": "Por definir", "contenido_tematico": "1. Enfoque y fundamentos de la metodología del derecho\\n 1.1. Lectura jurídica y análisis de textos legales\\n 1.2. Interpretación de leyes y normas\\n 1.3. Introducción al método de casos y razonamiento jurídico\\n 1.4. Uso de herramientas digitales para el estudio jurídico\\n 1.5. Ética y buenas prácticas en el estudio del derecho", "clave_de_la_asignatura": "MET-1", "criterios_de_evaluacion": "1. Lecturas y análisis de textos jurídicos: 30%\\n 2. Análisis de casos y ejercicios prácticos: 40%\\n 3. Participación y asistencia: 20%\\n 4. Trabajo final/portafolio que integre el uso de herramientas digitales: 10%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de:\\n - Realizar lectura y análisis crítico de textos jurídicos y normas.\\n - Aplicar el método de casos para el razonamiento y la solución de problemas jurídicos.\\n - Emplear herramientas digitales y recursos en línea para la organización, búsqueda y citación de información jurídica.\\n - Explicar de manera clara y coherente sus razonamientos jurídicos.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Se emplearán recursos tecnológicos y de información para el desarrollo del proceso de enseñanza-aprendizaje: \\n - Plataforma de gestión académica (LMS) para materiales, foros y entrega de trabajos.\\n - Herramientas de lectura y anotación de PDFs.\\n - Bases de datos jurídicas y buscadores en línea (p. ej., legislación, jurisprudencia, doctrina).\\n - Herramientas de citación bibliográfica (Zotero, Mendeley) y procesamiento de textos.\\n - Presentaciones y videoconferencias (Zoom, Teams) para sesiones sincrónicas o híbridas.\\n - Entornos de colaboración para debates y trabajos en grupo.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas dirigidas de textos legales y doctrinales; realización de resúmenes; análisis de casos breves; ejercicios de interpretación de normas; investigación de fuentes jurisprudenciales; elaboración de cuestionarios y respuestas; desarrollo de un portafolio digital con evidencias de manejo de herramientas digitales y metodológicas.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Metodología del Estudio del Derecho", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Actividades en clase dirigidas por el académico:\\n - Discusión y análisis guiados de textos jurídicos.\\n - Resolución de casos breves en grupo, con retroalimentación.\\n - Talleres sobre técnicas de lectura jurídica y extracción de elementos clave.\\n - Demostraciones de uso de herramientas digitales para búsqueda, citación y organización de información.\\n - Revisión de avances de trabajos y orientación metodológica."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1097, "total_tokens": 5940, "output_tokens": 4843, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 4096}}, "responseId": "resp_01ed90476500a652006989ff839e58819d8753781481a87699", "conversationId": null}, "iaConfig": {"instruccionesAdicionalesIA": "", "descripcionEnfoqueAcademico": "Análisis jurídico así como análisis de textos legales, introducción al método de casos y uso de herramientas digitales para el estudio jurídico."}, "referencias": {"archivosReferenciaIds": [], "repositoriosReferencia": []}, "generado_por": "ai_generate_subject"}', NULL, NULL, '2026-02-09 15:39:19.551496+00', '2026-02-23 20:52:50.995618+00', NULL, NULL, 'borrador'), ('8d6393e0-64c6-49b9-af06-a74fc07d2d1d', '05863c8a-2a93-42f9-a4b7-65cef2edfe72', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'MAT101', 'Cálculo diferencial e integral', 'TRONCAL', 8, 1, '0a35f63e-a6d0-465a-94ce-ca2d7db1d239', NULL, '{"ciclo": "Ciclo 1 - Matemáticas básicas", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de funciones y notación: definición de función, dominio, codominio, gráficos y notación; tipos de funciones (polinómicas, racionales, trascendentes); 2. Límites y continuidad: límites de funciones reales, continuidad, teoremas relevantes; 3. Derivadas: definición, interpretación geométrica y física, reglas de derivación, derivadas de funciones compuestas e implícitas, aplicaciones a tasas de cambio; 4. Integrales: antiderivadas, integrales definidas e indefinidas, técnicas básicas de integración (sustitución, por partes), interpretación geométrica y física; 5. Aplicaciones a modelado, optimización y análisis de sistemas de ingeniería: modelado con funciones, optimización de una variable, áreas y volúmenes, aplicaciones en ingeniería; 6. Técnicas y herramientas de resolución de problemas en contextos ingenieriles; 7. Carga horaria y recursos didácticos: 6 horas de contacto (horas académicas) y 8 horas de estudio independiente (horas independientes) para un total de 14 horas de carga de aprendizaje.", "clave_de_la_asignatura": "MAT101", "criterios_de_evaluacion": "1) Exámenes parciales y final: 40%; 2) Tareas y ejercicios prácticos: 25%; 3) Proyecto de modelado o informe de laboratorio: 20%; 4) Participación en clase y prácticas guiadas: 15%.", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante: a) comprenderá y podrá aplicar conceptos de funciones, límites, derivadas e integrales; b) modelará problemas de ingeniería utilizando funciones y ecuaciones; c) empleará métodos de optimización y análisis para resolver problemas reales; d) interpretará resultados, comunicará soluciones técnicas y comprenderá las limitaciones y supuestos de los modelos; e) desarrollará habilidades analíticas, cuantitativas y de razonamiento crítico para el desempeño en ingeniería.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "La asignatura hará uso de plataformas de gestión de aprendizaje (LMS) y entornos de cómputo: Python (NumPy/SciPy/SymPy) y MATLAB/Octave para cálculo simbólico y numérico,Desmos o GeoGebra para visualización gráfica, y notebooks de Jupyter para prácticas y ejercicios automatizados. Se proporcionarán recursos digitales, laboratorios virtuales y foros de discusión.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas dirigidas, ejercicios de práctica diarios, problemas de modelado de sistemas simples, estudio de casos, revisión de conceptos teóricos, realización de ejercicios de autoevaluación y entrega de proyectos o informes parciales.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Cálculo diferencial e integral", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases magistrales y resolución guiada de problemas en grupo, ejercicios prácticos en sala, sesiones de tutoría para aclarar dudas, revisión detallada de tareas y proyectos, y asesoramiento para el desarrollo de modelos de ingeniería y simulaciones."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1071, "total_tokens": 5299, "output_tokens": 4228, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 3520}}, "responseId": "resp_004cdc49a466724f00698e6ae925888193849878122ce1a867", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Funciones, límites, derivadas e integrales con aplicaciones en modelado, optimización y análisis de sistemas de ingeniería."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-13 00:05:59.544199+00', '2026-02-13 15:59:18.566655+00', 6, 8, 'borrador'), ('9d4dda6a-488f-428a-8a07-38081592a641', '0e0aea4d-b8b4-4e75-8279-6224c3ac769f', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'CIB-CS-401', 'OffSec (Seguridad Ofensiva)', 'OBLIGATORIA', 9, 3, 'daf02961-5917-48f3-bdf7-59f0539d4247', 1, '{"ciclo": "Hola 123", "contenido_tematico": "Enunciar, en idioma español, los temas y subtemas que se abordarán en la asignatura o unidad de aprendizaje; estructurados de manera lógica y secuencial y numerados en orden jerárquico. Éstos deberán ser acordes con la carga horaria asignada, sustentar la denominación de la asignatura y contribuir al logro de los fines de aprendizaje.", "clave_de_la_asignatura": "Anotar la clave que identifica a la asignatura o unidad de aprendizaje; la cual debe coincidir con la señalada en el mapa curricular.", "criterios_de_evaluacion": "Enlistar las actividades o productos que considerarán para valorar los aprendizajes logrados por los estudiantes, señalar el porcentaje para cada uno, de tal manera que sumen el 100%. Éstos deberán ser acordes con las actividades de aprendizaje.", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Describir los aprendizajes y fines que alcanzará el estudiante al concluir la asignatura. Deberá sustentar la denominación de la asignatura, vincularse con los contenidos temáticos y coadyuvar al logro del fin de aprendizaje y perfil de egreso del plan de estudios.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Describir los recursos tecnológicos y de comunicación que se emplearán para el desarrollo del proceso de enseñanza-aprendizaje de la asignatura. Para las modalidades no escolarizada y mixta, este elemento es obligatorio.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Señalar las actividades de aprendizaje que desarrollará el estudiante de manera independiente. Éstas deberán ser acordes con la naturaleza de la asignatura y la modalidad educativa.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Señalar el nombre de la asignatura o unidad de aprendizaje de igual manera que en el mapa curricular.", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Señalar las actividades de aprendizaje que desarrollará el estudiante en las horas-clase. Éstas deberán ser acordes con la naturaleza de la asignatura, modalidad educativa e instalaciones empleadas, además de contribuir al logro de los fines de aprendizaje."}', '[{"temas": ["Ética y legalidad", "PTES/OSSTMM (visión general)", "Alcance y reglas"], "titulo": "Fundamentos y metodología", "unidad": 1}, {"temas": ["OSINT", "Descubrimiento de servicios", "Enumeración"], "titulo": "Reconocimiento y enumeración", "unidad": 2}, {"temas": ["Vulnerabilidades comunes", "Explotación controlada", "Post-explotación básica"], "titulo": "Explotación en laboratorio", "unidad": 3}, {"temas": ["Evidencias", "Severidad", "Recomendaciones"], "titulo": "Reporte y remediación", "unidad": 4}]', 'MANUAL', '{"seed": true}', '11111111-1111-1111-1111-111111111111', '11111111-1111-1111-1111-111111111111', '2026-01-09 13:45:37.784586+00', '2026-02-11 17:59:00.975773+00', 4, 2, 'generando'), ('38d541c8-55f9-47b3-80ad-7293f3cb494d', '6d1ad1d6-f34b-45fe-8b7c-3aef45d84901', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'CEDU201', 'Teorías del Aprendizaje y Procesos Cognitivos', 'TRONCAL', 6, 1, '81228639-1335-4542-9d18-c5e682ab4982', NULL, '{"ciclo": "Ciclo I", "contenido_tematico": "1. Introducción y marco conceptual. 1.1 Definiciones clave, 1.2 Historia y evolución de las teorías del aprendizaje y de los procesos cognitivos. 2. Teorías del aprendizaje. 2.1 Conductismo y conductismo radical. 2.2 Cognitivismo. 2.3 Constructivismo. 2.4 Constructivismo social y sociocultural (Vygotsky). 2.5 Enfoques contemporáneos y conectivismo. 2.6 Enfoques emergentes y neuroeducación. 3. Procesos cognitivos en aprendizaje. 3.1 Atención y percepción. 3.2 Memoria (sensorial, a corto y a largo plazo). 3.3 Procesamiento de la información y carga cognitiva. 3.4 Metacognición y autorregulación. 4. Diseño instruccional basado en teorías. 4.1 Estrategias didácticas centradas en el estudiante. 4.2 Diseño de actividades y evaluaciones. 4.3 Entornos de aprendizaje y transferencia. 5. Aplicaciones y casos prácticos. 5.1 Análisis de contextos educativos (Aula presencial, online). 5.2 Planificación de intervenciones didácticas. 6. Evaluación y cierre. 6.1 Evaluación de aprendizajes y rúbricas. 6.2 Retroalimentación, ética y cierre del ciclo. Disposición horaria: la carga total prevista es de 4 horas académicas (presenciales) y 8 horas de trabajo independiente a lo largo del curso, distribuidas para favorecer la comprensión de las teorías y la aplicación práctica en contextos educativos.", "clave_de_la_asignatura": "CEDU201", "criterios_de_evaluacion": "1) Examen parcial de teorías y procesos cognitivos - 20%. 2) Examen final - 20%. 3) Proyecto de diseño de intervención didáctica basada en teorías del aprendizaje - 25%. 4) Trabajo de revisión y ensayo crítico sobre lecturas clave - 15%. 5) Participación, prácticas y actividades de clase - 20%.", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante habrá internalizado las principales teorías del aprendizaje y de los procesos cognitivos, y podrá: analizar contextos educativos desde enfoques teóricos; diseñar estrategias didácticas centradas en el estudiante aplicando principios de cognición y metacognición; evaluar intervenciones didácticas con criterios basados en evidencia; comunicar ideas de forma clara y argumentada; y estimar impactos de diversas teorías en el aprendizaje de diferentes dominios.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "La asignatura se imparte en modalidad presencial, con apoyo en herramientas digitales: plataforma de gestión del aprendizaje (LMS), videos, lecturas interactivas, foros y evaluación en línea. En modalidad mixta o no escolarizada, parte de las actividades se realizan en línea con entregas asincrónicas y tutorías virtuales.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas dirigidas, análisis de casos, elaboración de un portafolio de reflexiones críticas, revisión de literatura sobre teorías del aprendizaje, diseño de un marco teórico para una intervención educativa, desarrollo de actividades didácticas centradas en el estudiante.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Teorías del Aprendizaje y Procesos Cognitivos", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases magistrales breves para contextualizar teorías; debates estructurados; análisis de casos de aula; resolución de ejercicios sobre procesos atencionales, memoria y metacognición; trabajo en equipo para diseñar una intervención educativa; revisión y retroalimentación de prototipos de actividades didácticas."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1082, "total_tokens": 5918, "output_tokens": 4836, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 3968}}, "responseId": "resp_050a7bf7b57ae28c00698e65c174248197bd51284e773f3b99", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Estudia las principales teorías del aprendizaje y su aplicación en contextos educativos para diseñar estrategias didácticas centradas en el estudiante."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-12 23:43:57.682105+00', '2026-02-12 23:44:34.492864+00', 4, 8, 'borrador'), ('fbc70e64-7f44-4f49-a7fc-c29f87c19e57', '6d1ad1d6-f34b-45fe-8b7c-3aef45d84901', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'CEDU202', 'Evaluación Formativa y Retroalimentación para el Aprendizaje', 'TRONCAL', 5, 2, '014cd069-5f7f-48fc-8883-813527b515ca', NULL, '{"ciclo": "Ciclo troncal", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de la evaluación formativa y su impacto en el aprendizaje\\n 1.1 Conceptos clave: evaluación formativa, retroalimentación, mejora del aprendizaje\\n 1.2 Diferencias entre evaluación formativa y evaluación sumativa\\n2. Diseño de instrumentos de evaluación formativa\\n 2.1 Rúbricas de evaluación\\n 2.2 Listas de cotejo (checklists)\\n 2.3 Diarios de aprendizaje y evidencias\\n 2.4 Portafolios\\n3. Estrategias de retroalimentación efectiva\\n 3.1 Principios de retroalimentación de alta calidad\\n 3.2 Formatos y canales de entrega (oral, escrita, digital)\\n 3.3 Retroalimentación oportuna y accionable\\n4. Interpretación de evidencia y toma de decisiones pedagógicas\\n 4.1 Análisis de resultados de la evaluación formativa\\n 4.2 Planes de mejora y cierre de ciclos de aprendizaje\\n5. Herramientas y recursos tecnológicos\\n 5.1 LMS, rúbricas digitales, analítica de aprendizaje\\n 5.2 Plataformas de colaboración y comunicación\\n6. Estrategias de evaluación formativa en contextos colaborativos\\n 6.1 Coevaluación entre pares\\n 6.2 Evaluación entre docentes\\n7. Ética y manejo de datos de evaluación\\n 7.1 Privacidad y uso responsable de datos\\n 7.2 Transparencia con estudiantes\\n8. Plan de acción y seguimiento\\n 8.1 Elaboración de planes de mejora individual y grupal\\n 8.2 Distribución de carga horaria: 3 horas académicas (sincrónicas) y 6 horas de aprendizaje independiente", "clave_de_la_asignatura": "CEDU202", "criterios_de_evaluacion": "1) Diseño y uso de instrumentos de evaluación formativa (rúbricas, listas de verificación, diarios de aprendizaje) – 40%.\n2) Análisis de evidencia de aprendizaje para retroalimentación y toma de decisiones pedagógicas – 20%.\n3) Práctica y simulaciones de retroalimentación en aula – 15%.\n4) Participación en debates y aportes para mejora continua – 15%.\n5) Portafolio de evidencias y plan de mejora personal – 10%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de diseñar e implementar estrategias de evaluación formativa y retroalimentación que promuevan la mejora continua del aprendizaje; analizar evidencia de aprendizaje para adaptar prácticas pedagógicas; colaborar en procesos de mejora con pares.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Plataformas LMS (p. ej., Moodle, Canvas) para gestión de tareas y retroalimentación; herramientas de creación de rúbricas y listas de cotejo; software de videoconferencia para sesiones sincrónicas; herramientas de análisis de datos de aprendizaje; recursos educativos abiertos y repositorios de evidencia.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas y revisión de artículos sobre evaluación formativa; diseño de un instrumento de evaluación formativa para un caso de estudio; análisis de ejemplos de retroalimentación; desarrollo de un portafolio de evidencias con reflexiones; autoevaluación y planes de mejora personal.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Evaluación Formativa y Retroalimentación para el Aprendizaje", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Talleres prácticos de diseño de instrumentos; simulaciones de retroalimentación entre pares; revisión de rúbricas y criterios de éxito; análisis de muestras de retroalimentación y evidencia; discusión de casos y seguimiento de planes de mejora."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1083, "total_tokens": 10553, "output_tokens": 9470, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 8576}}, "responseId": "resp_05e1e9fe8eec94c900698e65c03e3081a1b2b1c0fd229f71e6", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Desarrolla competencias para diseñar e implementar evaluación formativa, instrumentos y retroalimentación efectiva que favorezcan la mejora continua del aprendizaje."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-12 23:43:57.682105+00', '2026-02-12 23:45:05.252544+00', 3, 6, 'borrador'), ('52b51837-fe6c-4552-9500-efcf16071d9a', '05863c8a-2a93-42f9-a4b7-65cef2edfe72', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'MAT102', 'Álgebra lineal y geometría analítica', 'TRONCAL', 6, 1, '35e06a47-655d-4ce4-8b5f-52dc068c271c', NULL, '{"ciclo": "Segundo ciclo", "contenido_tematico": "Carga horaria: Horas académicas presenciales: 5; Horas de trabajo independiente: 6. A continuación se presentan los temas y subtemas, estructurados de forma lógica y secuencial: 1. Vectores y operaciones en espacios vectoriales; 1.1 Vectores en R^n, operaciones; 1.2 Distancia y norma; 1.3 Productos escalares; 2. Espacios vectoriales; 2.1 Definición, axiomas; 2.2 Subespacios; 2.3 Base y dimensión; 3. Transformaciones lineales; 3.1 Definición; 3.2 Matriz asociada a una transformación; 3.3 Núcleo e imagen; 3.4 Cambio de base; 4. Matrices y resolución de sistemas; 4.1 Operaciones con matrices; 4.2 Rango y resolución con Gauss; 4.3 Inversa; 5. Geometría analítica; 5.1 Coordenadas y sistemas de referencia en plan y espacio; 5.2 Rectas y planos; 5.3 Intersecciones de subespacios; 6. Aplicaciones y problemas; 6.1 Aplicaciones de transformaciones lineales; 6.2 Problemas de optimización lineal básica.", "clave_de_la_asignatura": "MAT102", "criterios_de_evaluacion": "Actividades de evaluación: - Exámenes parciales (2): 25% total (12.5% cada uno). - Examen final: 35%. - Tareas y ejercicios: 20%. - Participación y asistencia: 20%.", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante podrá: validar el razonamiento lógico y algebraico para resolver problemas que involucren vectores, matrices, espacios vectoriales y transformaciones lineales; aplicar técnicas de resolución de sistemas lineales y análisis geométrico en R^2 y R^3; interpretar resultados en contextos geométricos y de modelado; comunicar soluciones de forma clara y precisa.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Recursos tecnológicos: plataforma de gestión del aprendizaje (LMS), computadoras con acceso a internet, software de álgebra lineal (Octave/NumPy/Python o MATLAB), herramientas de visualización (GeoGebra, matplotlib), procesadores de texto y presentaciones, pizarras interactivas, proyectores, acceso a repositorios de ejercicios y evaluaciones en línea.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Estudio autónomo de conceptos teóricos; resolución de ejercicios propuestos de distinta dificultad; lectura de material didáctico y referencias; práctica de problemas de sistemas lineales; autoevaluación mediante cuestionarios y revisión de soluciones.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Álgebra lineal y geometría analítica", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases magistrales con resolución guiada de ejercicios; sesiones de discusión de problemas y ejemplos; talleres y prácticas en grupo con feedback del docente; tutorías para reforzar conceptos clave; resolución de ejercicios en tiempo real con retroalimentación del académico."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1075, "total_tokens": 6593, "output_tokens": 5518, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 4800}}, "responseId": "resp_0c00e5dab5344ba200698e6ae8bc70819e83d70d92c00144d4", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Álgebra lineal, así como geometría analítica, Vectores, matrices, espacios vectoriales y transformaciones lineales"}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-13 00:05:59.544199+00', '2026-02-13 00:08:38.797999+00', 5, 6, 'borrador'), ('7fe0644a-5c30-4bd5-a032-cde1872802b8', '05863c8a-2a93-42f9-a4b7-65cef2edfe72', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'ITMI104', 'Programación estructurada y paradigmas', 'TRONCAL', 6, 2, '0a35f63e-a6d0-465a-94ce-ca2d7db1d239', NULL, '{"ciclo": "Ciclo 2", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de programación estructurada\n1.1 Conceptos básicos de algoritmos y estructuras de control\n1.2 Tipos de datos, variables y operadores\n1.3 Flujo de control: secuencial, selección y repetición\n2. Técnicas de programación estructurada\n2.1 Modularización, funciones y procedimientos\n2.2 Gestión de la memoria y alcance\n3. Paradigmas de programación\n3.1 Paradigma procedural\n3.2 Programación orientada a objetos\n3.3 Programación funcional\n4. Buenas prácticas y desarrollo de sistemas inmersivos\n4.1 Diseño, documentación y pruebas\n4.2 Patrones de diseño y arquitectura de software\n4.3 Rendimiento, seguridad y accesibilidad\n5. Herramientas y entornos de desarrollo\n5.1 Lenguajes y entornos de programación (C, Java, Python)\n5.2 Entornos de desarrollo, depuración y construcción\n5.3 Control de versiones y gestión de proyectos", "clave_de_la_asignatura": "ITMI104", "criterios_de_evaluacion": "1. 30% - Desempeño en prácticas de programación, ejercicios y pruebas cortas; 2. 40% - Proyecto integrador de un módulo de un sistema inmersivo; 3. 20% - Exámenes teóricos y prácticos sobre conceptos y aplicabilidad de paradigmas; 4. 10% - Participación, entregas a tiempo y calidad de código.", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de: 1) Aplicar principios de programación estructurada para diseñar e implementar módulos y algoritmos; 2) Utilizar estructuras de control para construir flujo lógico correcto y eficiente; 3) Comparar y seleccionar entre paradigmas de programación (procedural, orientada a objetos, funcional) para resolver problemas; 4) Aplicar buenas prácticas de desarrollo para sistemas inmersivos, incluyendo documentación, pruebas y control de versiones; 5) Trabajar de forma colaborativa en proyectos de software.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Entorno de aprendizaje: computadores con acceso a internet; IDEs como Visual Studio Code, PyCharm o Eclipse; compiladores e intérpretes para C, Java y Python; herramientas de control de versiones (Git, GitHub/GitLab); plataformas de gestión de cursos y foros; herramientas de depuración y pruebas; recursos de hardware para desarrollo de software (PC/laptop) y, si aplica, plataformas de simulación o motores de juego ligeros para sistemas inmersivos.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Actividades de aprendizaje independientes (aprox. 8 horas): 1) Resolución de ejercicios de programación y prácticas de estructuras de control; 2) Lecturas de capítulos y material de apoyo; 3) Desarrollo de un módulo pequeño de software aplicando uno o más paradigmas; 4) Revisión de código y refactorización; 5) Preparación de notas y entrega de entregables parciales para el proyecto. Se recomienda 8 horas de estudio independiente.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Programación estructurada y paradigmas", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Sesiones de enseñanza guiada en aula y laboratorio: explicación de conceptos, demostraciones de código, resolución guiada de ejercicios y estudio de casos; laboratorios de programación supervisados en los que el académico guía la construcción de módulos y la elección de paradigmas; revisión de código en clase; diseño de soluciones en paralelo al proyecto integrador; asesoría y apoyo en la resolución de dudas técnicas y conceptuales. La carga presencial es de 5 horas y se esperan 8 horas de estudio independiente, totalizando la carga de la asignatura."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1079, "total_tokens": 8292, "output_tokens": 7213, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 6336}}, "responseId": "resp_0ec6f8587cd8bc6c00698e6ae901548194870419f095812f4a", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Principios de programación, estructuras de control, paradigmas (procedural, OOP, funcional) y buenas prácticas para desarrollo de sistemas inmersivos."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-13 00:05:59.544199+00', '2026-02-13 00:07:30.127728+00', 5, 8, 'borrador'), ('f82a014c-acbc-4c6d-b28a-e667ff1cfcc9', '05863c8a-2a93-42f9-a4b7-65cef2edfe72', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'ITMI-607', 'Aseguramiento de Calidad y Pruebas para Experiencias Inmersivas', 'OBLIGATORIA', 4, 8, '0a35f63e-a6d0-465a-94ce-ca2d7db1d239', NULL, '{"ciclo": "Ciclo 6", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de aseguramiento de calidad en experiencias inmersivas\n1.1 Conceptos de calidad, pruebas y aseguramiento de la calidad en entornos de realidad virtual y aumentada\n1.2 Tipos de pruebas aplicables a experiencias inmersivas (funcionales, de rendimiento, de usabilidad, de seguridad y de accesibilidad)\n\n2. Planificación de pruebas para experiencias inmersivas\n2.1 Definición de criterios de aceptación y metas de calidad\n2.2 Plan de pruebas y desarrollo de casos de prueba\n2.3 Gestión de riesgos, priorización y cobertura de pruebas\n\n3. Pruebas funcionales en entornos inmersivos\n3.1 Verificación de interacción usuario-dispositivo (controladores, manos, gaze)\n3.2 Validación de flujos de usuario y escenarios inmersivos\n3.3 Compatibilidad entre plataformas (PC, móviles, standalone) y plataformas de desarrollo (Unity, Unreal)\n\n4. Pruebas de rendimiento y estabilidad\n4.1 Medición de frame rate, latencia, consumo de recursos\n4.2 Perfilado de CPU/GPU y memoria\n4.3 Pruebas de estrés y estabilidad de sesiones prolongadas\n\n5. Pruebas de usabilidad y experiencia de usuario\n5.1 Métodos de evaluación cualitativos y cuantitativos\n5.2 Ergonomía, comodidad y motion sickness\n5.3 Observación de usuarios, cuestionarios y entrevistas\n\n6. Automatización de pruebas para experiencias inmersivas\n6.1 Estrategias de automatización específicas para VR/AR\n6.2 Automatización de pruebas de interfaz, entradas y métricas de telemetría\n6.3 Integración continua, pipelines de pruebas y reporting\n\n7. Métricas y reporte de calidad\n7.1 Métricas de calidad, rendimiento y usabilidad\n7.2 Generación de reportes, dashboards y trazabilidad\n\n8. Herramientas y entornos de pruebas\n8.1 Unity Test Framework, Unreal Automation, OpenXR\n8.2 Herramientas de automatización, simuladores, telemetría y registro de incidencias\n\n9. Gestión de defectos y ciclo de vida de las pruebas\n9.1 Registro, clasificación y priorización de defectos\n9.2 Trazabilidad, revisión y cierre de incidencias\n\n10. Consideraciones éticas, de seguridad y accesibilidad\n10.1 Seguridad de datos, privacidad, consentimiento y ética en pruebas\n10.2 Accesibilidad en experiencias inmersivas y diseño inclusivo\n\nCarga horaria total: 120 horas (48 horas de contacto, 72 horas de aprendizaje independiente).", "clave_de_la_asignatura": "ITMI-607", "criterios_de_evaluacion": "- Exámenes teóricos y resolución de casos: 25%\n- Prácticas de pruebas funcionales y de rendimiento: 25%\n- Proyecto de automatización de pruebas y framework: 25%\n- Participación, tareas y entregas prácticas: 15%\n- Presentación de informe final y defensa de casos: 10%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de: 1) diseñar y ejecutar planes de prueba para experiencias inmersivas; 2) realizar pruebas funcionales, de rendimiento y de usabilidad; 3) aplicar técnicas de automatización de pruebas y métricas de calidad; 4) interpretar resultados, gestionar defectos y proponer mejoras; 5) comunicar hallazgos a equipos multidisciplinarios y documentar evidencia de prueba.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Recursos tecnológicos y de información: laboratorio de realidad virtual con dispositivos como Oculus Quest 2, Rift S, HTC Vive; equipos de cómputo con GPU robusta; motores de desarrollo Unity 3D y Unreal Engine; OpenXR para compatibilidad multiplataforma; herramientas de pruebas de interfaz y automatización (Unity Test Framework, Unreal Automation, OpenXR Testing, Appium para pruebas móviles cuando aplique); herramientas de medición de rendimiento (Unity Profiler, Unreal Insights, RenderDoc, NVIDIA Nsight); herramientas de telemetría y registro (Application Insights, ELK); control de versiones (Git); integración continua (GitHub Actions, Jenkins); plataformas de gestión de pruebas (Jira, Xray) y entornos de laboratorio con pruebas de experiencia inmersiva. Modalidad presencial con laboratorio equipado y acceso remoto para simulaciones cuando sea aplicable.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas dirigidas sobre QA en VR/AR; revisión de casos de estudio; investigación de herramientas y marcos de pruebas; desarrollo de un plan de pruebas para un caso de experiencia inmersiva; diseño y ejecución de pruebas independientes; análisis de resultados y documentación de hallazgos; lectura de estándares de usabilidad y seguridad.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Aseguramiento de Calidad y Pruebas para Experiencias Inmersivas", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases teóricas y prácticas; demostraciones en laboratorio de VR; desarrollo supervisado de planes de prueba y casos; ejecución de pruebas guiadas en proyectos; revisión de entregables y retroalimentación del académico; defensa oral de resultados y discusión de mejoras."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1089, "total_tokens": 8227, "output_tokens": 7138, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 5952}}, "responseId": "resp_0dcd260bda07243e00698e6ae8e71c819c8338ad0b34ae8ff1", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Diseño y ejecución de pruebas funcionales, de rendimiento y de usabilidad en entornos inmersivos; métricas y automatización de pruebas."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-13 00:05:59.544199+00', '2026-02-13 20:23:51.692439+00', 48, 72, 'borrador'), ('47672234-9d95-4b96-ae71-158b3ed559a7', '0e0aea4d-b8b4-4e75-8279-6224c3ac769f', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'CIB-CS-401-ALG', 'Álgebra', 'OBLIGATORIA', 3.22, 3, '0382a5da-804b-4194-bc19-b2649541c302', 2, '{"ciclo": "Hola 123", "contenido_tematico": "Enunciar, en idioma español, los temas y subtemas que se abordarán en la asignatura o unidad de aprendizaje; estructurados de manera lógica y secuencial y numerados en orden jerárquico. Éstos deberán ser acordes con la carga horaria asignada, sustentar la denominación de la asignatura y contribuir al logro de los fines de aprendizaje.", "clave_de_la_asignatura": "Anotar la clave que identifica a la asignatura o unidad de aprendizaje; la cual debe coincidir con la señalada en el mapa curricular.", "criterios_de_evaluacion": "Enlistar las actividades o productos que considerarán para valorar los aprendizajes logrados por los estudiantes, señalar el porcentaje para cada uno, de tal manera que sumen el 100%. Éstos deberán ser acordes con las actividades de aprendizaje.", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Describir los aprendizajes y fines que alcanzará el estudiante al concluir la asignatura. Deberá sustentar la denominación de la asignatura, vincularse con los contenidos temáticos y coadyuvar al logro del fin de aprendizaje y perfil de egreso del plan de estudios.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Describir los recursos tecnológicos y de comunicación que se emplearán para el desarrollo del proceso de enseñanza-aprendizaje de la asignatura. Para las modalidades no escolarizada y mixta, este elemento es obligatorio.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Señalar las actividades de aprendizaje que desarrollará el estudiante de manera independiente. Éstas deberán ser acordes con la naturaleza de la asignatura y la modalidad educativa.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Señalar el nombre de la asignatura o unidad de aprendizaje de igual manera que en el mapa curricular.", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Señalar las actividades de aprendizaje que desarrollará el estudiante en las horas-clase. Éstas deberán ser acordes con la naturaleza de la asignatura, modalidad educativa e instalaciones empleadas, además de contribuir al logro de los fines de aprendizaje."}', '[{"temas": ["Ética y legalidad", "PTES/OSSTMM (visión general)", "Alcance y reglas"], "titulo": "Fundamentos y metodología", "unidad": 1}, {"temas": ["OSINT", "Descubrimiento de servicios", "Enumeración"], "titulo": "Reconocimiento y enumeración", "unidad": 2}, {"temas": ["Vulnerabilidades comunes", "Explotación controlada", "Post-explotación básica"], "titulo": "Explotación en laboratorio", "unidad": 3}, {"temas": ["Evidencias", "Severidad", "Recomendaciones"], "titulo": "Reporte y remediación", "unidad": 4}]', 'MANUAL', '{"seed": true}', '11111111-1111-1111-1111-111111111111', '11111111-1111-1111-1111-111111111111', '2026-02-03 21:51:47.719607+00', '2026-02-23 20:52:55.662769+00', 454, 2, 'borrador'), ('3408baf0-c967-41e2-b63a-20664d7fea9e', '79fba458-aea4-4ca8-ab76-943ede479f15', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'PRI101', 'Fundamentos de Investigación', 'TRONCAL', 4, 1, '1f875112-f9de-451c-acf1-a34601bba1a3', NULL, '{"ciclo": "Ciclo formativo troncal", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de la investigación científica y del método científico; 1.1 Paradigmas y epistemologías; 1.2 Formulación de preguntas de investigación y objetivos. 2. Diseño de investigación; 2.1 Tipos de investigación (exploratoria, descriptiva, explicativa, experimental); 2.2 Diseño de estudios cualitativos y cuantitativos; 2.3 Muestreo, validez y confiabilidad. 3. Redacción y comunicación científica; 3.1 Estructura de reportes y artículos; 3.2 Normas de citación y gestión de referencias (APA); 3.3 Presentación de resultados (tablas, figuras, gráficos). 4. Ética, reproducibilidad y calidad de la evidencia; 4.1 Ética en la investigación; 4.2 Revisión por pares y plagio. 5. Proyecto integrador; 5.1 Planteamiento del problema y diseño de protocolo; 5.2 Elaboración de propuesta de investigación. Carga horaria total: 48 horas académicas presenciales y 80 horas de trabajo independiente. Créditos: 4.", "clave_de_la_asignatura": "PRI101", "criterios_de_evaluacion": "1) Participación y asistencia en clase (10%); 2) Diseño de estudio y entrega de plan de investigación (35%); 3) Informe de proyecto o artículo corto (25%); 4) Examen teórico (20%); 5) Presentación oral de resultados/defensa de la propuesta (10%).", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de: a) formular preguntas y objetivos de investigación; b) diseñar un protocolo de estudio (tipos de diseño, muestreo y técnicas de recolección de datos); c) realizar búsquedas bibliográficas y gestionar referencias; d) redactar propuestas de investigación y reportes académicos con estructura y normas de citación; e) interpretar resultados y comunicar hallazgos de forma ética.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Plataforma de gestión del aprendizaje (LMS) y herramientas de videoconferencia; procesadores de texto y herramientas de revisión de estilo; gestión de referencias (Zotero o Mendeley); software de análisis básico (R o SPSS); herramientas de nube para almacenamiento y colaboración; requisitos de comunicación asincrónica (foros, correo) y sincrónica (tutorías, sesiones). Nota: para las modalidades no escolarizada y mixta, este elemento es obligatorio.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lectura y análisis crítico de literatura relevante; búsquedas bibliográficas y evaluación de fuentes; redacción de borradores de cada sección de la propuesta; elaboración de un esquema y un protocolo de investigación; desarrollo de resúmenes y fichas de lectura; ejercicios de citación y parafraseo; revisión de pares entre estudiantes.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Fundamentos de Investigación", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Sesiones magistrales y talleres de diseño de investigación; revisión guiada de borradores de propuesta; tutorías individuales para apoyo en planteamiento del problema, diseño y metodología; talleres de redacción y normas de citación; defensa de la propuesta ante el grupo y/o panel docente; sesiones de retroalimentación sobre avances del proyecto y su implementación."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1066, "total_tokens": 6995, "output_tokens": 5929, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 5120}}, "responseId": "resp_0dbb980a81988a2d00698f49ba77ac819fb5f109ec2cd8b08d", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Introducción a métodos científicos, diseño de investigación y redacción académica para proyectos de grado y trabajos científicos."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-13 15:56:39.845265+00', '2026-02-13 15:58:24.175509+00', 48, 80, 'borrador'), ('0401ca75-ea1d-4422-b4f6-1beee8459c52', '79fba458-aea4-4ca8-ab76-943ede479f15', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'MS320', 'Modelado y Simulación', 'OBLIGATORIA', 4, 2, '2021b495-d369-4988-be1f-8aaf508932f5', NULL, '{"ciclo": "Tercer ciclo", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de modelado y simulación\\n1.1 Conceptos esenciales\\n1.2 Tipos de modelos: deterministas y estocásticos\\n2. Modelado matemático\\n2.1 Formulación de problemas\\n2.2 Modelos de colas, redes y procesos de producción\\n3. Métodos de simulación\\n3.1 Simulación en tiempo discreto\\n3.2 Simulación continua\\n3.3 Verificación y validación de modelos\\n4. Diseño e implementación en software de simulación\\n4.1 Matlab/Simulink\\n4.2 Python y SimPy\\n4.3 AnyLogic y otras herramientas\\n5. Análisis de resultados y toma de decisiones\\n5.1 Análisis de sensibilidad y experimentos de diseño (DOE)\\n5.2 Métricas de rendimiento\\n6. Aplicaciones en sistemas productivos y logísticos\\n6.1 Optimización de operaciones\\n6.2 Gestión de colas y capacidad\\n7. Ética, reproducibilidad y documentación de modelos\\nCarga horaria: 60 horas académicas presenciales y 80 horas de estudio independiente.", "clave_de_la_asignatura": "MS320", "criterios_de_evaluacion": "Examen final 40%; Proyecto de modelado y simulación con entrega de código y reporte 30%; Tareas y ejercicios prácticos 15%; Presentación y defensa del proyecto 15%.", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar, el estudiante será capaz de: 1) comprender y diferenciar fundamentos de modelado matemático y simulación; 2) diseñar, implementar y validar modelos de simulación para sistemas reales; 3) analizar escenarios y tomar decisiones informadas; 4) aplicar herramientas computacionales (Matlab/Simulink, Python/SimPy, AnyLogic) para construir y ejecutar modelos; 5) comunicar resultados y conclusiones de manera clara; 6) trabajar de forma colaborativa en proyectos de modelado y simulación.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Software y herramientas: Matlab/Simulink; Python (SimPy, NumPy, SciPy); AnyLogic; Excel con macros; Jupyter Notebooks; Git y repositorios remotos; plataformas de gestión del aprendizaje y videoconferencia; recursos de hardware para simulación (PCs con capacidad de cómputo moderada). Para modalidades no presenciales o mixtas, se requiere acceso a entornos de simulación y a materiales digitales.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas dirigidas y revisión bibliográfica; resolución de ejercicios de modelado; construcción de modelos simples de casos prácticos; desarrollo de un proyecto de simulación de ciclo completo; estudio de casos de la industria; elaboración de informe de resultados y reporte técnico; estudio de DOE y análisis de sensibilidad.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Modelado y Simulación (Obligatoria)", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases magistrales breves para introducir conceptos; talleres prácticos guiados con software de simulación; laboratorios computacionales para construcción de modelos; revisión y discusión de casos de estudio; sesiones de asesoría para avance del proyecto; presentaciones parciales de avances y feedback del docente."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1068, "total_tokens": 6982, "output_tokens": 5914, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 5120}}, "responseId": "resp_0f7b2b0f1c5fd88100698f49ba541c8190b4120e0bacf9f6e1", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Técnicas de modelado matemático y simulación computacional para análisis de sistemas y apoyo a decisiones."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-13 15:56:39.845265+00', '2026-02-13 15:58:25.892056+00', 60, 80, 'borrador'), ('f23374e5-be5c-40b2-919b-17550ee0712b', '79fba458-aea4-4ca8-ab76-943ede479f15', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'MEA125', 'Metodologías de Enseñanza y Aprendizaje', 'OPTATIVA', 2, 1, '1f875112-f9de-451c-acf1-a34601bba1a3', NULL, '{"ciclo": "Optativa", "contenido_tematico": "1. Enfoques y estrategias de enseñanza. 1.1 Conceptos clave de aprendizaje y enseñanza; 1.2 Estrategias de enseñanza activas (aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos, aprendizaje colaborativo); 1.3 Diferenciación pedagógica y atención a la diversidad; 1.4 Rol del docente y del aprendizaje del estudiante. 2. Diseño curricular y planificación. 2.1 Principios y enfoques para el diseño curricular; 2.2 Definición de objetivos de aprendizaje y unidades; 2.3 Secuenciación, progresión y articulación de contenidos; 2.4 Evaluación formativa como parte de la planificación y retroalimentación; 2.5 Adaptación a contextos institucionales y recursos. 3. Evaluación en la enseñanza. 3.1 Tipos de evaluación (formativa, sumativa, diagnóstica); 3.2 Instrumentos y rubricas de evaluación; 3.3 Retroalimentación efectiva y uso de resultados para mejora; 3.4 Ética y fiabilidad en la evaluación. 4. Tecnologías y contextos de aprendizaje. 4.1 Uso de tecnologías educativas para enriquecer la enseñanza (LMS, herramientas de colaboración, entornos virtuales); 4.2 Diseño de actividades para contextos presenciales, a distancia e híbridos; 4.3 Consideraciones sobre accesibilidad, inclusión y brecha digital. 5. Prácticas docentes y desarrollo profesional. 5.1 Microenseñanza, simulaciones y práctica reflexiva; 5.2 Observación entre pares y análisis de lecciones; 5.3 Diseño de planes de mejora y desarrollo profesional continuo; 5.4 Ética profesional en la enseñanza. 6. Investigación y ética educativa. 6.1 Observación, análisis crítico de literatura educativa; 6.2 Consideraciones éticas y de seguridad en contextos de aprendizaje; 6.3 responsabilidad social y cultural en la educación. Distribución horaria prevista: 32 horas académicas presenciales y 40 horas independientes.", "clave_de_la_asignatura": "MEA125", "criterios_de_evaluacion": "Participación en clase y trabajos prácticos (10%). Diseño de una unidad didáctica o plan de clase (25%). Actividades de microenseñanza y retroalimentación entre pares (20%). Ensayo crítico sobre estrategias didácticas y evaluación (15%). Portafolio de evidencias y entregables (20%). Examen corto de síntesis (10%).", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante podrá: 1) diseñar unidades o planes de clase alineados con objetivos de aprendizaje, contextos y diversidad; 2) aplicar y adaptar estrategias pedagógicas activas para diferentes contextos educativos; 3) seleccionar y aplicar instrumentos de evaluación formativa y sumativa; 4) analizar críticamente enfoques metodológicos y su impacto en el aprendizaje; 5) integrar tecnologías y herramientas didácticas para enriquecer la enseñanza; 6) reflexionar sobre la ética, la inclusión y la equidad en la práctica educativa. Este perfil contribuye a fortalecer las capacidades pedagógicas del plan de estudios y a su desarrollo profesional.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Modalidad: presencial, con opción a modalidad mixta o no escolarizada según disponibilidad institucional. Recursos tecnológicos: plataforma de gestión de aprendizaje (LMS), herramientas de colaboración en línea (Google Workspace, Microsoft 365), rúbricas digitales, cuestionarios y pruebas en línea, videos, entornos virtuales para simulaciones de microenseñanza, bibliografía digital, repositorio institucional. Se utilizarán videoconferencias para sesiones sincrónicas en modalidad mixta/no escolarizada; se promoverá el acceso a contenidos en dispositivos móviles y con conectividad limitada; se fomentará el uso de entornos de aprendizaje colaborativo y de evaluación digital.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas dirigidas y revisión de literatura sobre metodologías de enseñanza. Análisis de casos prácticos y reflexión crítica. Elaboración de una propuesta de unidad didáctica, con objetivos, contenidos, actividades, recursos y criterios de evaluación. Desarrollo de un portafolio de evidencias que incluya diseños, rúbricas y reflexiones. Resolución de ejercicios de diseño y evaluación. Trabajo independiente para adaptar ideas a contextos específicos.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Metodologías de Enseñanza y Aprendizaje", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Actividades de aprendizaje bajo conducción de un académico: 1) exposiciones breves y talleres guiados por el docente; 2) diseño y ejecución de microclases en sesiones supervisadas; 3) análisis de casos y discusión orientada; 4) revisión y retroalimentación de rúbricas y productos de aprendizaje; 5) sesiones de tutoría para asesoría en el desarrollo de la unidad didáctica; 6) prácticas de observación y reflexión sobre la enseñanza en contextos reales o simulados."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1071, "total_tokens": 9635, "output_tokens": 8564, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 7424}}, "responseId": "resp_04ffe2366104700d00698f49b9d3dc819cba064d50f1b83457", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Estrategias pedagógicas, diseño curricular y evaluación para facilitar el aprendizaje en diversos contextos."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-13 15:56:39.845265+00', '2026-02-13 15:58:28.568759+00', 32, 40, 'borrador'), ('8bab29f8-a8c3-4e92-b4b0-4ef327522858', '05863c8a-2a93-42f9-a4b7-65cef2edfe72', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'ITMI-609', 'Metodologías de Prototipado Rápido y Validación', 'OPTATIVA', 4, 4, '0a35f63e-a6d0-465a-94ce-ca2d7db1d239', NULL, '{"ciclo": "Ciclo 4 - Optativa", "contenido_tematico": "1. Fundamentos del prototipado rápido y validación\n1.1 Definiciones, objetivos y diferencias entre prototipos de baja fidelidad y alta fidelidad\n1.2 Contextos de uso y usuarios\n2. Técnicas de prototipado rápido\n2.1 Prototipos de baja fidelidad: papel, cartón, storyboards\n2.2 Prototipos de alta fidelidad: wireframes interactivos, mockups, simulaciones\n2.3 Prototipos en contextos inmersivos: VR/AR\n3. Planificación de iteraciones\n3.1 Definición de hipótesis de diseño\n3.2 Diseño de ciclos iterativos y criterios de éxito\n3.3 Planificación de pruebas y cronograma\n4. Métodos de validación\n4.1 Pruebas con usuarios en contextos inmersivos\n4.2 Técnicas de recopilación de feedback (entrevistas, observación, métricas)\n4.3 Análisis de resultados y toma de decisiones\n5. Herramientas y entornos\n5.1 Herramientas de prototipado digital (Figma, Adobe XD, InVision)\n5.2 Tools de prototipado físico (impresión 3D, electrónica básica)\n5.3 Entornos de pruebas y entornos inmersivos\n6. Ética, usabilidad y accesibilidad\n7. Entrega y documentación\n7.1 Reportes y presentaciones\n7.2 Portafolio de prototipos y decisiones de diseño\n8. Casos de estudio y prácticas\n8.1 Casos reales de prototipado rápido en contextos inmersivos\n8.2 Proyecto final de clase", "clave_de_la_asignatura": "ITMI-609", "criterios_de_evaluacion": "Participación y asistencia en sesiones prácticas: 15%\nDesarrollo de prototipo rápido con dos iteraciones y pruebas: 30%\nInforme de validación de hipótesis y resultados: 25%\nPresentación y defensa del prototipo: 15%\nBitácora y ejercicios independientes: 15%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de diseñar y prototipar ideas en baja y alta fidelidad, planificar e implementar iteraciones rápidas, definir hipótesis de diseño y diseñar pruebas para validarlas en contextos inmersivos, recolectar y analizar evidencia de usuario y comunicar decisiones de diseño mediante informes y presentaciones. La asignatura contempla 48 horas presenciales y 72 horas de aprendizaje independiente, para un total de 120 horas.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Se emplearán herramientas de prototipado digital (Figma, Adobe XD, InVision), prototipado físico (impresión 3D, corte láser, electrónica básica), entornos inmersivos (Unity, WebXR, herramientas de VR/AR), y plataformas de pruebas (Lookback, UserTesting). Se utilizarán plataformas de gestión de aprendizaje (LMS), videoconferencia, almacenamiento en la nube y control de versiones (Git).", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas y análisis de casos de prototipado y validación.\nElaboración de prototipos de baja fidelidad.\nPlanificación de dos iteraciones de prototipado y pruebas de usuario no supervisadas.\nDesarrollo de prototipos de alta fidelidad y pruebas de validación.\nRegistro en una bitácora semanal del proceso de diseño y decisiones.\nElaboración de un informe final y portafolio de prototipos.\nRevisión y estudio de casos de uso y literatura relacionada.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Metodologías de Prototipado Rápido y Validación", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Sesiones prácticas en laboratorio de prototipado con supervisión.\nTalleres de ideación, diseño rápido y crítica de prototipos.\nRevisiones de prototipos con feedback guiado por el docente.\nPruebas de usuario supervisadas con registro de resultados.\nDemostraciones de herramientas y técnicas y discusión de resultados.\nEjercicios de reflexión ética, usabilidad y accesibilidad.\nPreparación de informes y presentaciones con orientación del docente."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1088, "total_tokens": 9238, "output_tokens": 8150, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 7168}}, "responseId": "resp_07db46772a65f8cd00698e6ae8da3081939e5b99b508b8f149", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Técnicas para crear prototipos iterativos baja y alta fidelidad, pruebas rápidas y validación de hipótesis de diseño en contextos inmersivos."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-13 00:05:59.544199+00', '2026-02-13 20:22:22.994323+00', 48, 72, 'borrador'), ('8dc1a71b-9586-4668-a84e-4e735ddcea64', '05863c8a-2a93-42f9-a4b7-65cef2edfe72', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'ITMI-602', 'Gestión de Proyectos y Planificación de Productos Inmersivos', 'OBLIGATORIA', 6, 5, '0a35f63e-a6d0-465a-94ce-ca2d7db1d239', NULL, '{"ciclo": "Cuarto ciclo", "contenido_tematico": "Nota: Carga horaria total: 64 horas académicas y 96 horas de aprendizaje independiente (total 160 horas). El tema central es la gestión de proyectos para productos inmersivos enfocándose en planificación, alcance, cronograma, costos y gestión de stakeholders, con casos y herramientas. 1. Fundamentos de Gestión de Proyectos: 1.1 Conceptos clave; 1.2 Marcos de referencia (PMBOK, PRINCE2); 1.3 Rol del gerente de proyectos en entornos de inmersión (VR/AR). 2. Planificación de Alcance: 2.1 Definición de alcance para experiencias inmersivas; 2.2 Estructura de desglose del trabajo (WBS); 2.3 Gestión de cambios; 2.4 Criterios de aceptación. 3. Planificación de Cronograma: 3.1 Técnicas de estimación; 3.2 Generación y lectura de cronogramas; 3.3 Uso de herramientas (Gantt, CPM, PERT); 3.4 Ritmo de desarrollo en sprints para prototipos inmersivos. 4. Planificación de Costos: 4.1 Estimación de costos y presupuestos; 4.2 Control de costos; 4.3 Análisis de valor y ROI; 4.4 Fuentes de financiamiento y gestión de riesgos. 5. Gestión de Stakeholders: 5.1 Identificación y clasificación; 5.2 Análisis de interés e influencia; 5.3 Plan de comunicaciones; 5.4 Participación de stakeholders en etapas de diseño y pruebas; 5.5 Gestión de expectativas y conflicto. 6. Casos prácticos y herramientas: 6.1 Estudio de casos de proyectos inmersivos; 6.2 Herramientas de soporte (plantillas, dashboards); 6.3 Talleres de simulación. 7. Gestión de Riesgos y Calidad: 7.1 Identificación y evaluación de riesgos; 7.2 Plan de respuesta; 7.3 Aseguramiento de calidad; 7.4 Pruebas y validación. 8. Integración con Diseño de Producto Inmersivo: 8.1 Fases de desarrollo de productos inmersivos; 8.2 Integración de tecnología; 8.3 Control de cambios y versiones; 9. Ética, Seguridad y Propiedad Intelectual: 9.1 Consideraciones éticas y de seguridad; 9.2 Propiedad intelectual y licencias; 9.3 Cumplimiento normativo y protección de datos.", "clave_de_la_asignatura": "ITMI-602", "criterios_de_evaluacion": "1. Plan de Proyecto y Plan de Producto Inmersivo (40%). 2. Caso práctico y defensa oral (25%). 3. Entregables y ejercicios prácticos (20%). 4. Participación y asistencia (15%).", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante podrá: a) planificar y gestionar el alcance, cronograma y costos de proyectos de experiencias inmersivas; b) gestionar stakeholders y comunicación; c) aplicar herramientas y metodologías de gestión de proyectos; d) analizar casos reales y proponer soluciones; e) diseñar y presentar un plan integral de proyecto y de producto inmersivo.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Plataforma de aprendizaje (LMS). Clases sincrónicas y grabadas vía videoconferencia. Herramientas de gestión de proyectos (MS Project, Primavera, Asana, Jira). Herramientas de colaboración (Google Workspace, Notion). Software de simulación y modelado de experiencias inmersivas. Bibliotecas y repositorios de materiales (GitHub, Bitbucket). Requisitos de hardware y software para desarrollo de prototipos inmersivos.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "1) Lecturas de PMBOK/PRINCE2 y casos de experiencias inmersivas; 2) Análisis de casos de proyectos inmersivos; 3) Elaboración de plan de proyecto y plan de producto inmersivo; 4) Desarrollo de estimaciones de costos y cronogramas; 5) Preparación de entregables (alcance, cronograma, presupuesto, plan de stakeholders); 6) Revisión de la literatura sobre gestión de riesgos; 7) Ensayo reflexivo sobre ética, seguridad y propiedad intelectual.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Gestión de Proyectos y Planificación de Productos Inmersivos", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "1) Clases magistrales sobre fundamentos y marcos de gestión de proyectos. 2) Talleres prácticos para elaboración de alcance, WBS y cronogramas. 3) Laboratorios de uso de herramientas de gestión (MS Project, Asana, Jira) para crear un cronograma y presupuesto. 4) Revisión de avances de proyectos y feedback. 5) Discusión de casos y soluciones. 6) Presentaciones de entregables y defensa de decisiones. 7) Tutoría para desarrollo de plan de proyecto y defensa final."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1081, "total_tokens": 8134, "output_tokens": 7053, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 5888}}, "responseId": "resp_0a8e1aff8377a03400698e6ae96df481a187786c89196ed504", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Planificación, alcance, cronograma, costos y gestión de stakeholders en proyectos de experiencias inmersivas; casos y herramientas."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-13 00:05:59.544199+00', '2026-02-13 20:23:47.005878+00', 64, 96, 'borrador'), ('c056750a-df0b-4aec-a0e6-4face0a0cd13', '05863c8a-2a93-42f9-a4b7-65cef2edfe72', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'CIC101', 'Metodos numéricos y computación científica', 'OBLIGATORIA', 5, 7, '35e06a47-655d-4ce4-8b5f-52dc068c271c', NULL, '{"ciclo": "Ciclo 2", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de métodos numéricos y computación científica; 1.1 Representación numérica de problemas y discretización; 1.2 Errores numéricos: truncación y round-off; 2. Resolución de sistemas lineales; 2.1 Métodos directos: eliminación de Gauss y factorización LU; 2.2 Métodos iterativos: Jacobi, Gauss-Seidel, SOR; 2.3 Condicionamiento y estabilidad; 3. Interpolación y ajuste de curvas; 3.1 Interpolación polinomial (Lagrange y Newton); 3.2 Interpolación con splines cúbicos; 3.3 Ajuste de curvas y mínimos cuadrados; 4. Métodos de aproximación e integración numérica; 4.1 Aproximación de funciones y diferencias; 4.2 Integración numérica: reglas del trapecio y Simpson; 4.3 Estimación de errores y convergencia; 5. Análisis de errores y aplicaciones en ingeniería; 5.1 Análisis de errores en discretización y propagación de error; 5.2 Casos de ingeniería: simulación numérica y estudio de sensibilidad; 5.3 Implementación y herramientas de computación científica (Python/ MATLAB).", "clave_de_la_asignatura": "CIC101", "criterios_de_evaluacion": "1) Exámenes parciales y final: 40%; 2) Laboratorios y prácticas de programación: 30%; 3) Tareas y ejercicios de curso: 20%; 4) Proyecto o informe de aplicación en ingeniería: 10%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de: describir y explicar los fundamentos de métodos numéricos; implementar algoritmos para resolución de sistemas lineales e interpolación; analizar errores, estabilidad y convergencia; aplicar herramientas computacionales (Python/NumPy/SciPy o MATLAB) para resolver problemas de ingeniería; evaluar resultados y presentar informes técnicos.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Entornos de programación: Python con NumPy/SciPy y MATLAB/Octave; entornos de desarrollo como Jupyter notebooks, IDEs; recursos de cómputo (laboratorio de cómputo y/o plataformas en la nube); herramientas de control de versiones; plataformas de entrega de tareas y evaluación; bibliotecas numéricas para álgebra lineal, integración y interpolación.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas dirigidas y revisión de literatura; ejercicios de programación y simulación independientes; resolución de problemas de ingeniería; prácticas de simulación numérica; preparación de informes y revisión de documentación técnica;", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Métodos numéricos y computación científica", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases magistrales y prácticas guiadas; resolución de ejercicios en grupo; desarrollo de laboratorio de cómputo con supervisión; demostraciones de algoritmos y revisión de código; feedback y discusión de resultados de casos de ingeniería."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1077, "total_tokens": 7691, "output_tokens": 6614, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 5888}}, "responseId": "resp_0ff920af511a3e9b00698e6ae8e494819c9ec28e189161d369", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Algoritmos para aproximación numérica, resolución de sistemas lineales, interpolación y análisis de errores en problemas de ingeniería."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-13 00:05:59.544199+00', '2026-02-13 20:23:56.948184+00', 4, 6, 'borrador'), ('09e6ded7-d624-4fb2-894a-c6efdb4ae7e4', '05863c8a-2a93-42f9-a4b7-65cef2edfe72', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'EST101', 'Probabilidad y estadística para ingeniería', 'TRONCAL', 5, 3, '35e06a47-655d-4ce4-8b5f-52dc068c271c', NULL, '{"ciclo": "Ciclo I - TRONCAL", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de probabilidad\n1.1 Espacios muestrales y eventos\n1.2 Reglas de probabilidad: suma, producto y complementos\n1.3 Independencia, dependencia y variables aleatorias discretas\n2. Distribuciones de probabilidad\n2.1 Distribuciones discretas: Binomial y Poisson\n2.2 Distribuciones continuas: Normal, t de Student y Chi-cuadrada\n2.3 Propiedades de las distribuciones, parámetros y estimación de características\n3. Estimación y estimación de parámetros\n3.1 Estimación puntual y sesgo\n3.2 Estimación por intervalos y confianza\n3.3 Tamaño de muestra y métodos de muestreo\n4. Pruebas de hipótesis\n4.1 Planteamiento de hipótesis y errores tipo I y tipo II\n4.2 Pruebas paramétricas: Z y t\n4.3 Pruebas no paramétricas\n4.4 Poder de la prueba y interpretación de resultados\n5. Métodos y aplicaciones en ingeniería\n5.1 Diseño de experimentos y procesos de ingeniería\n5.2 Análisis de datos experimentales\n5.3 Casos de estudio y aplicación con software estadístico\n6. Laboratorio y proyectos cortos\n6.1 Laboratorio con R/Python\n6.2 Proyecto corto de análisis de datos", "clave_de_la_asignatura": "EST101", "criterios_de_evaluacion": "Exámenes parciales y/o finales que cubren los conceptos clave de probabilidad y estadística: 40%\nTareas y ejercicios de casa, trabajadas de forma periódica: 25%\nProyecto de análisis de datos o informe final: 20%\nParticipación en clase y prácticas de laboratorio: 10%\nEntregas prácticas y revisión de soluciones: 5%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al concluir la asignatura, el estudiante podrá aplicar modelos probabilísticos, seleccionar distribuciones adecuadas, estimar parámetros, realizar pruebas de hipótesis, interpretar resultados en contextos de ingeniería, diseñar experimentos simples y comunicar conclusiones técnicas de análisis de datos.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Se emplearán recursos tecnológicos para el desarrollo del proceso de enseñanza-aprendizaje: plataforma de gestión de aprendizaje (LMS) para distribución de materiales, foros y entregas; software estadístico (R, Python con pandas/scipy, Excel avanzado y herramientas como JASP o Jamovi); entornos de programación y notebook (RStudio, Jupyter); y laboratorios con acceso a datos. En las modalidades no escolarizada y mixta, este elemento es obligatorio.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Resolución de problemas y ejercicios propuestos; lectura de textos de probabilidad y estadística; análisis de conjuntos de datos reales; simulaciones y prácticas con software estadístico; elaboración de un informe técnico; revisión y autoevaluación de soluciones.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Probabilidad y estadística para ingeniería", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases magistrales breves y contextualizadas; resolución guiada de ejercicios en grupo; sesiones de laboratorio supervisadas con uso de software estadístico; análisis de casos de ingeniería y discusión en clase; revisión de resultados y retroalimentación; asesoría para el proyecto de datos."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1072, "total_tokens": 7198, "output_tokens": 6126, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 5312}}, "responseId": "resp_0f94679cac35274200698e6ae99d808195a1ef29394f5433b0", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Modelos probabilísticos, distribuciones, estimación y pruebas de hipótesis con aplicaciones en experimentos y análisis de datos."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-13 00:05:59.544199+00', '2026-02-13 20:24:07.68173+00', 4, 5, 'borrador'), ('52260576-55df-4fc6-9603-e8654d84bed7', '05863c8a-2a93-42f9-a4b7-65cef2edfe72', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'ITMI-610', 'Economía de Productos Digitales y Emprendimiento para Inmersión', 'OPTATIVA', 4, 4, '35e06a47-655d-4ce4-8b5f-52dc068c271c', NULL, '{"ciclo": "Optativa", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de economía de productos digitales\\n1.1 Definición y alcance de los productos digitales inmersivos\\n1.2 Tecnología de inmersión (VR/AR/MR) y experiencia de usuario\\n1.3 Dinámica del mercado y modelos de negocio en la economía de la inmersión\\n2. Modelos de negocio y monetización para productos de inmersión\\n2.1 Modelos de ingresos: venta, suscripción, freemium, microtransacciones\\n2.2 Ecosistemas de productos y servicios complementarios\\n2.3 Estrategias de monetización escalables y sostenibles\\n3. Propuesta de valor, diseño y desarrollo de productos\\n3.1 Segmentación de clientes y necesidades de usuarios inmersivos\\n3.2 Propuesta de valor para productos inmersivos\\n3.3 Diseño y MVP de una experiencia o producto en VR/AR\\n4. Propiedad intelectual, regulación y ética\\n4.1 Derechos de autor, patentes y secretos comerciales\\n4.2 Licenciamiento de contenidos y uso de IP de terceros\\n4.3 Privacidad, ética y cumplimiento en datos de inmersión\\n5. Estrategias de mercado, lanzamiento y crecimiento\\n5.1 Análisis de mercado, competencia y tendencias\\n5.2 Canales de comercialización, alianzas y distribución\\n5.3 Go-to-market, pricing y estrategias de lanzamiento\\n6. Evaluación, métricas y gobernanza\\n6.1 Métricas de rendimiento y engagement\\n6.2 Cumplimiento legal y consideraciones éticas\\n7. Casos de estudio y prácticas aplicadas\\n7.1 Casos de éxito en productos de inmersión\\n7.2 Talleres de simulación de negocio y presentaciones\\n8. Talleres, prototipos y planes de negocio\\n8.1 Elaboración de plan de negocio para producto inmersivo\\n8.2 Presentación ante panel de evaluación", "clave_de_la_asignatura": "ITMI-610", "criterios_de_evaluacion": "40% Proyecto de negocio y plan de monetización para un producto inmersivo (trabajo en equipo); 25% Análisis de caso de mercado y defensa en clase; 15% Documentos de propiedad intelectual, licenciamiento y ética; 20% Participación, tareas prácticas y presentaciones de talleres", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al completar esta asignatura, el estudiante será capaz de: 1) comprender y aplicar modelos de negocio y monetización para productos digitales inmersivos; 2) analizar requerimientos de propiedad intelectual, licencias y regulaciones aplicables; 3) diseñar una propuesta de valor y un plan de negocio para un prototipo inmersivo; 4) desarrollar habilidades de análisis de mercado, toma de decisiones éticas y sostenibilidad del negocio; 5) realizar trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios y presentar resultados ante un panel.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Se emplearán recursos como plataformas de aprendizaje en línea (LMS), herramientas de realidad virtual y aumentada (VR/AR/MR) para experiencias inmersivas, motores de desarrollo (Unity, Unreal Engine) para prototipos, herramientas de diseño y prototipado (Figma, Miro), hojas de cálculo (Excel/Sheets), herramientas de análisis de datos (Google Analytics, Tableau), herramientas de gestión de proyectos (Trello, Jira) y plataformas de videoconferencia y foros; acceso a bibliotecas de contenidos y casos de estudio sobre IP y marcos de regulación.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "72 horas de aprendizaje independiente: lectura y análisis de fundamentos económicos de productos digitales, revisión de casos de estudio, investigación de mercado para inmersiones, desarrollo de un plan de negocio y monetización, revisión de propiedad intelectual y licencias, elaboración de un MVP conceptual y prototipos en VR/AR, y preparación de la documentación de ética y cumplimiento, así como la presentación final.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Economía de Productos Digitales y Emprendimiento para Inmersión", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "48 horas de aprendizaje bajo conducción académica: clases magistrales y prácticas, talleres guiados, laboratorios de prototipos en VR/AR, análisis de casos en grupo, sesiones de retroalimentación y asesoría de un académico, y presentaciones de avances con evaluación continua."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1083, "total_tokens": 8086, "output_tokens": 7003, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 5952}}, "responseId": "resp_0c0112a430ccf9a500698e6ae939bc81979d4f4e6eb0f5df9c", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Modelos de negocio, monetización, propiedad intelectual y estrategias de mercado para productos y servicios basados en tecnologías de inmersión."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-13 00:05:59.544199+00', '2026-02-13 20:27:35.834937+00', 48, 72, 'borrador'), ('8bb35dd7-d03e-4781-8108-c2f5df7b94ad', '05863c8a-2a93-42f9-a4b7-65cef2edfe72', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'ITMI-613', 'Localización y mapeo espacial para entornos inmersivos', 'OBLIGATORIA', 5, 9, '35e06a47-655d-4ce4-8b5f-52dc068c271c', NULL, '{"ciclo": "Sexto ciclo", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de localización y mapeo espacial\n 1.1 Conceptos de SLAM, tracking y registro espacial\n 1.2 Representaciones de mapa y marco de referencia\n2. Sensores y plataformas para mapeo espacial\n 2.1 Cámaras RGB-D, LiDAR, sensores de movimiento (IMU)\n 2.2 Adquisición de datos en AR y MR\n3. Técnicas de SLAM y registro en entornos reales e inmersivos\n 3.1 Visual SLAM (V-SLAM) y variantes en entornos mixtos\n 3.2 SLAM multiesensor y fusión de datos\n 3.3 Registro espacial y alineación de escenas\n4. Integración de objetos virtuales en entornos reales\n 4.1 Registro y persistencia de objetos\n 4.2 Renderizado y sincronización temporal\n5. Herramientas, plataformas y flujos de trabajo\n 5.1 Unity/Unreal con ARKit/ARCore\n 5.2 Librerías y herramientas: ARFoundation, Vuforia, OpenCV, PCL\n 5.3 Prácticas de desarrollo y pruebas de rendimiento\n6. Consideraciones de seguridad, ética y usabilidad\n7. Proyecto integrador\nCarga horaria: 3 horas presenciales y 7 horas independientes para completar el curso.", "clave_de_la_asignatura": "ITMI-613", "criterios_de_evaluacion": "Proyecto de localización, mapeo y registro espacial de un entorno real con objetos virtuales: 40%\nExamen teórico sobre SLAM, tracking y registro espacial: 25%\nLaboratorios y prácticas supervisadas que demuestren comprensión de conceptos y aplicación de herramientas: 20%\nParticipación, entrega de tareas y presentaciones en clase: 15%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de comprender fundamentos de localización y mapeo espacial (SLAM, tracking y registro); diseñar e implementar pipelines de mapeo y registro espacial para entornos inmersivos en AR/MR; integrar objetos virtuales con precisión en escenas reales; evaluar rendimiento y precisión de los sistemas; aplicar buenas prácticas de seguridad, usabilidad y ética; comunicar resultados de forma clara.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Hardware: dispositivos de realidad aumentada y móviles, gafas AR, sensores de cámara estructurada; software: Unity3D, Unreal Engine, ARKit, ARCore, ARFoundation, Vuforia, OpenCV, PCL, ROS; hardware de laboratorio: cámaras RGB-D, LiDAR, IMU, GPU; conectividad y pruebas en tiempo real.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas de artículos y papers sobre SLAM, localización y registro espacial en AR; ejercicios de implementación de módulos de SLAM en marcos de desarrollo; prácticas con datasets de entornos reales; desarrollo de un prototipo de mapeo y registro de un entorno real; informe de observaciones y análisis de rendimiento.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Localización y mapeo espacial para entornos inmersivos", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases teóricas magistrales con ejemplos prácticos; laboratorios guiados por el docente; sesiones de revisión de código y de resultados; tutorías para el proyecto integrador; demostraciones y retroalimentación en clase; asesoría personalizada para el proyecto integrador."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1081, "total_tokens": 7212, "output_tokens": 6131, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 5312}}, "responseId": "resp_0d7bb914efc389c100698e6f3553788197bab7619688897fb4", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "SLAM, tracking y registro espacial para sincronizar objetos virtuales con entornos reales en AR y experiencias mixtas."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-13 00:24:19.334774+00', '2026-02-13 20:23:53.256119+00', 3, 7, 'borrador'), ('fb79b69b-90cd-475b-a861-9a9e9412365c', '05863c8a-2a93-42f9-a4b7-65cef2edfe72', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'ITMI-508', 'Interacción háptica y retroalimentación multimodal', 'OPTATIVA', 6, NULL, NULL, NULL, '{"ciclo": "Optativa", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de interacción háptica\\n 1.1 Conceptos clave de haptics y percepción somatosensorial\\n 1.2 Tipos de retroalimentación háptica (táctil, kinésica) y sus aplicaciones\\n 1.3 Seguridad ergonómica y consideraciones de confort del usuario\\n2. Sensores y actuadores para interfaces hápticas\\n 2.1 Actuadores hápticos: vibratorios, mecánicos, piezoeléctricos\\n 2.2 Sensores de fuerza, torque, posición y acelerometría\\n 2.3 Interfaces electrónicas y electrónica de control\\n3. Arquitecturas y plataformas de desarrollo\\n 3.1 Microcontroladores y plataformas (Arduino, Raspberry Pi, ESP32)\\n 3.2 Comunicaciones (I2C, SPI, USB) y latencia\\n 3.3 Integración con motores y sensores para prototipos\\n4. Diseño de experiencias inmersivas con retroalimentación multimodal\\n 4.1 Modelado de objetos y simulación de fuerzas en entornos 3D\\n 4.2 Coordinación de retroalimentación visual, auditiva y háptica\\n 4.3 Prototipado rápido y pipelines de prueba\\n5. Pruebas de usabilidad y evaluación\\n 5.1 Métodos de prueba centrados en háptica\\n 5.2 Métricas de usabilidad, carga cognitiva y satisfacción\\n 5.3 Reportes de resultados y recomendaciones\\n6. Consideraciones éticas y normativas\\n 6.1 Seguridad, privacidad y ética de la retroalimentación sensorial\\n 6.2 Normativas y estándares aplicables", "clave_de_la_asignatura": "ITMI-508", "criterios_de_evaluacion": "1) Proyecto de diseño y prototipo de una interfaz háptica con pruebas de usabilidad: 40%\\n2) Informe técnico de arquitectura, selección de sensores/actuadores y viabilidad: 25%\\n3) Pruebas de usabilidad y análisis de métricas: 15%\\n4) Presentación final del prototipo y demostración: 10%\\n5) Participación y entregas de laboratorios y tareas: 10%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de: diseñar, prototipar y evaluar interfaces hápticas y de retroalimentación multimodal para experiencias inmersivas; seleccionar sensores y actuadores apropiados y definir estrategias de interacción; realizar pruebas de usabilidad, medir métricas de experiencia y seguridad; analizar consideraciones ergonómicas, éticas y normativas; trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios. La asignatura cuenta con 48 horas de contacto y 96 horas de aprendizaje independiente.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Hardware y prototipado: Arduino, Raspberry Pi, microcontroladores compatibles. Actuadores hápticos: motores DC y paso a paso, actuadores lineales, actuadores piezoeléctricos. Sensores: acelerómetros, giroscopios, sensores de fuerza/torque, sensores de posición y sensores hápticos. Interfaces de comunicación: I2C, SPI, USB, CAN. Plataformas de software: Unity 3D para prototipos interactivos; MATLAB/Simulink para control; ROS para integración hardware; CAD para diseño; impresión 3D y CNC para prototipado. Entorno de pruebas: herramientas de simulación y laboratorios de pruebas de latencia, seguridad y ergonomía.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas semanales sobre fundamentos de interacción háptica y revisiones de literatura; prácticas de laboratorio autónomas con hardware de prototipado; diseño y desarrollo de un prototipo individual de interfaz háptica; simulaciones en Unity o MATLAB para validar modelos de interacción; análisis de casos de pruebas de usabilidad y ética; elaboración de un informe de revisión bibliográfica.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Interacción háptica y retroalimentación multimodal", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases teóricas y demostraciones en laboratorio guiadas por el docente; prácticas de laboratorio orientadas al desarrollo de sensores y actuadores; sesiones de diseño y evaluación de prototipos con retroalimentación del académico; discusión de casos de estudio y buenas prácticas; asesorías y revisión de avances de proyectos durante las horas de clase; presentaciones intermedias y feedback del docente."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1087, "total_tokens": 10997, "output_tokens": 9910, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 8832}}, "responseId": "resp_0959cf1271ce06ca00698f998e281881a3ba2ea0addadb72ed", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Fundamentos y diseño de interfaces hápticas y estrategias de retroalimentación multimodal para experiencias inmersivas; incluye sensores, actuadores y pruebas de usabilidad."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-13 21:37:15.135602+00', '2026-02-13 21:38:17.866793+00', 48, 96, 'borrador'), ('286c9e42-80df-4c3f-a786-9d1b424aa15f', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'QFB302', 'Instrumentación Analítica para Aromas (GC-MS y GC-O)', 'TRONCAL', 6, 5, '67cdbce0-04fe-4c19-aba9-c5999076c97c', NULL, '{"ciclo": "Ciclo II", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de instrumentación analítica aplicada a aromas\\n1.1. Principios de cromatografía de gases (GC) y cromatografía acoplada a MS\\n1.2. Conceptos de separación, sensibilidad y selectividad\\n2. GC-MS: Instrumentación y operación\\n2.1. Componentes del GC y configuración de la fuente de ionización\\n2.2. Adquisición de datos y procesamiento de espectros\\n2.3. Interpretación básica de espectros y patrones de fragmentación\\n3. GC-Olfactometría (GC-O)\\n3.1. Principios y modalidades de GC-O\\n3.2. Configuración de nariz humana y/o sistemas de detección sensorial\\n4. Preparación de muestras para aromas\\n4.1. Técnicas de extracción y preconcentración (SPME, Headspace)\\n4.2. Consideraciones de matriz, volatilidad y estabilidad de compuestos\\n4.3. Controles, calibración y validación de métodos\\n5. Interpretación de espectros y bases de datos\\n5.1. Lectura de espectros de masas y búsqueda en bibliotecas (NIST, Wiley)\\n5.2. Aprobación de identidades y límites de incertidumbre\\n5.3. Enfoque de aroma-típico y coincidencia entre cromatografía y espectro\\n6. Aplicaciones en análisis de materias aromáticas\\n6.1. Análisis de fragancias, alimentos y bebidas\\n6.2. Correlación entre perfiles GC-MS y percepción sensorial\\n7. Buenas prácticas de laboratorio y seguridad\\n7.1. Seguridad química y manejo de sustancias peligrosas\\n7.2. Mantenimiento de equipos, calibración y gestión de residuos\\n8. Proyecto práctico y evaluación\\n8.1. Diseño de un método GC-MS/GC-O para un aroma objetivo\\n8.2. Informe técnico y presentación de resultados", "clave_de_la_asignatura": "QFB302", "criterios_de_evaluacion": "- Informe de prácticas de laboratorio y reporte: 40%\\n- Examen teórico: 25%\\n- Proyecto de interpretación de espectros y caso de aroma: 20%\\n- Participación, actividades y tareas cortas: 15%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de diseñar y ejecutar procedimientos de GC-MS y GC-O para caracterizar compuestos aromáticos, preparar muestras adecuadas, interpretar espectros de masas y comparar con bibliotecas, aplicar las técnicas a análisis de materias aromáticas y comunicar los resultados de forma técnica y clara.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "- Equipo de GC-MS y GC-O en laboratorio.\\n- Software de adquisición y procesamiento de datos (MassHunter, Xcalibur, OpenChrom).\\n- Bibliotecas de espectros y bases de datos (NIST, Wiley).\\n- Plataforma de gestión de prácticas y reportes, recursos en línea y plataformas de aprendizaje.\\n- Equipos de seguridad y software de simulación educativa.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "- Lecturas dirigidas de capítulos y artículos sobre GC-MS, GC-O y análisis de aromas.\\n- Ejercicios de interpretación de espectros y búsquedas en bibliotecas de espectros.\\n- Análisis de casos de aromas y revisión de literatura científica.\\n- Preparación y entrega de informes de prácticas y un informe final.\\n- Práctica de diseño de método y validación de datos de manera autónoma.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Instrumentación Analítica para Aromas (GC-MS y GC-O)", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "- Sesiones prácticas supervisadas en el laboratorio con GC-MS y GC-O.\\n- Demostraciones de adquisición de datos y procedimientos de muestreo.\\n- Discusión de casos de aromas y resolución de problemas de interpretación.\\n- Tutorías para el diseño de método y revisión de informes.\\n- Control de calidad y evaluación formativa durante las prácticas."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1082, "total_tokens": 6626, "output_tokens": 5544, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 4544}}, "responseId": "resp_0a984e2d4052d250006993a011ca8881a39c70ab1b3ef82da2", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Teoría y práctica de GC-MS y GC-O, preparación de muestras, interpretación de espectros y aplicaciones en análisis de materias aromáticas."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-16 22:54:08.826761+00', '2026-02-16 22:56:13.203485+00', 3, 8, 'borrador'), ('e6e70657-94cc-4cd4-b37d-8d237487fb6c', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'QFB303', 'Quimiometría y Diseño de Experimentos', 'TRONCAL', 6, 6, '67cdbce0-04fe-4c19-aba9-c5999076c97c', NULL, '{"ciclo": "Ciclo II", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de Quimiometría y Diseño de Experimentos\n1.1 Introducción a la quimiometría y su relación con la optimización de formulaciones\n1.2 Diseño experimental: principios y objetivos\n2. Diseño experimental y ANOVA\n2.1 Planificación de experimentos (DOE)\n2.2 Análisis de varianza (ANOVA) de un factor y de múltiples factores\n2.3 Diseño factorial completo y fraccionado\n3. Regresión multivariante, PCA y PLS\n3.1 Regresión lineal múltiple y preprocesamiento de datos\n3.2 Análisis de componentes principales (PCA)\n3.3 PLS: Partial Least Squares para modelado multivariante\n4. Aplicaciones en formulaciones y análisis sensorial\n4.1 Optimización de formulaciones químicas y formulaciones farmacéuticas\n4.2 Diseño experimental aplicado al análisis sensorial\n4.3 Integración quimiométrica para predicción de atributos sensoriales\n5. Implementación práctica y herramientas\n5.1 Software (R, Python, Matlab) para DOE, ANOVA, PCA y PLS\n5.2 Preparación de datos, validación de modelos y reproducibilidad\n6. Ética, reproducibilidad y reporte de resultados\n6.1 Buenas prácticas de laboratorio y gestión de datos\n6.2 Informe técnico y presentaciones", "clave_de_la_asignatura": "QFB303", "criterios_de_evaluacion": "1) Proyecto de diseño experimental y modelado (40%). 2) Examen teórico-práctico (25%). 3) Informe de caso de optimización de formulaciones y análisis sensorial (20%). 4) Participación y tareas cortas (15%).", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de: - Diseñar experimentos para optimizar formulaciones, incluyendo DOE y diseños factoriales; - Aplicar ANOVA para evaluar efectos y relaciones entre variables; - Aplicar regresión multivariante y técnicas de reducción de dimensionalidad (PCA, PLS) para modelar y predecir atributos de formulaciones y resultados sensoriales; - Interpretar y comunicar resultados de quimiometría en informes y presentaciones; - Evaluar la robustez y reproducibilidad de modelos y conclusiones.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Recursos y herramientas: aulas con ordenadores con acceso a R (paquetes chemometrics, pls, ropls), Python (scikit-learn, pandas), MATLAB o equivalente; software de estadística; plataformas de gestión del aprendizaje (LMS) para materiales y evaluaciones; laboratorio para DOE e instrumentos de análisis sensorial; acceso a datos y repositorios de datasets.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas dirigidas y análisis de literatura; ejercicios prácticos de DOE y preprocesamiento de datos en casa; análisis de datasets simulados y reales; desarrollo de un mini-proyecto de optimización de formulaciones y un informe de análisis sensorial independiente.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Quimiometría y Diseño de Experimentos", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases teóricas y prácticas con guía de un académico; sesiones de laboratorio de diseño de experimentos; talleres de análisis de datos (ANOVA, PCA, PLS); discusión de casos y revisión de resultados; asesoría y presentaciones de avances; evaluación formativa y retroalimentación."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1079, "total_tokens": 6697, "output_tokens": 5618, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 4800}}, "responseId": "resp_042078ebe2193de9006993a011e6bc81a39c08086ce9a2f8fb", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Diseño experimental, ANOVA, regresión multivariante, PCA y PLS aplicados a optimización de formulaciones y análisis sensorial."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-16 22:54:08.826761+00', '2026-02-16 22:56:17.740163+00', 3, 8, 'borrador'), ('1e83f4c0-c4ad-4e43-9971-ac373493154c', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'QFB304', 'Evaluación Sensorial y Psicofísica del Olfato', 'TRONCAL', 6, 6, '7946d5f9-3a99-4c46-b404-69b119650d34', NULL, '{"ciclo": "Segundo ciclo", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de la evaluación sensorial y psicofísica del olfato\\n1.1 Principios de la percepción olfativa\\n1.2 Variables que afectan la apreciación olfativa\\n2. Métodos sensoriales, pruebas descriptivas y hedónicas\\n2.1 Métodos descriptivos: perfil sensorial, escalas de intensidad y escalas hedónicas\\n2.2 Pruebas hedónicas y aceptación de aromas\\n3. Selección y entrenamiento de paneles\\n3.1 Criterios de selección de panelistas\\n3.2 Protocolo de entrenamiento y calibración de descriptores\\n3.3 Control de consistencia y sesgos\\n4. Análisis y tratamiento de datos sensoriales\\n4.1 Diseño experimental y recolección de datos\\n4.2 Análisis estadístico básico (ANOVA, pruebas post hoc)\\n4.3 Modelos y técnicas para datos sensoriales (PCA, modelos lineales mixtos)\\n5. Aplicaciones, informes y ética\\n5.1 Elaboración de informes sensoriales\\n5.2 Consideraciones éticas, seguridad y bienestar de los panelistas", "clave_de_la_asignatura": "QFB304", "criterios_de_evaluacion": "Participación y asistencia en sesiones prácticas: 15%\\nCalibración y desempeño del panel: 25%\\nPruebas descriptivas: 25%\\nPruebas hedónicas: 15%\\nInforme de análisis de datos sensoriales: 20%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el alumno será capaz de diseñar, ejecutar y analizar pruebas sensoriales olfativas utilizando métodos descriptivos y hedónicos; seleccionar y entrenar paneles de evaluación; aplicar análisis estadístico adecuado para interpretar resultados; elaborar informes técnicos con interpretación de hallazgos y consideraciones éticas y de seguridad en la evaluación sensorial.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Laboratorio sensorial y plataformas digitales: software estadístico (R, Jamovi, Python) para análisis de datos sensoriales; gestión de paneles (base de datos de panelistas, calibración de descriptores); plataforma de gestión académica (LMS); herramientas de videoconferencia y comunicación; repositorio de recursos y datasets para prácticas", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas dirigidas sobre fundamentos y métodos sensoriales olfativos\\nEjercicios de diseño de pruebas descriptivas y hedónicas\\nPrácticas de análisis de datos sensoriales con software estadístico\\nEjercicio de selección y calibración de paneles simulados\\nElaboración de un informe técnico preliminar de datos sensoriales", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Evaluación Sensorial y Psicofísica del Olfato", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Sesiones teóricas para introducir fundamentos y marco metodológico\\nPrácticas supervisadas de calibración y entrenamiento de paneles\\nRealización de pruebas descriptivas y hedónicas con panel de estudio\\nAnálisis guiado de datos sensoriales y discusión de resultados en clase\\nElaboración de informes técnicos en conjunto con retroalimentación del docente"}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1082, "total_tokens": 6798, "output_tokens": 5716, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 4928}}, "responseId": "resp_09287bea31abc243006993a0118d2881a3aadda6200e7fdf32", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Métodos sensoriales, selección y entrenamiento de paneles, pruebas descriptivas y hedónicas y análisis estadístico de datos sensoriales."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-16 22:54:08.826761+00', '2026-02-16 22:55:48.977922+00', 3, 8, 'borrador'), ('86ff2de1-ed7a-473c-8f61-0c022ca01d69', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'QFB309', 'Química Verde y Sostenibilidad en Formulación', 'OPTATIVA', 5, 5, '67cdbce0-04fe-4c19-aba9-c5999076c97c', NULL, '{"ciclo": "Optativa", "contenido_tematico": "1. Introducción a la Química Verde y sostenibilidad en formulación. 1.1 Principios de Química Verde (prevención, minimización, reducción de sustancias peligrosas). 1.2 Criterios para la selección de solventes sostenibles (seguridad, medio ambiente, rendimiento). 2. Estrategias de diseño de procesos sostenibles. 2.1 Evaluación de riesgos y seguridad. 2.2 Optimización de recursos y reducción de residuos. 3. Selección de solventes sostenibles y alternativas. 3.1 Análisis comparativo de solventes tradicionales y sostenibles; criterios de evaluación. 3.2 Solventes de bajo impacto y criterios de sustitución. 4. Evaluación de huella ambiental y LCA en formulación. 4.1 Principios y fases de LCA. 4.2 Herramientas y recursos de LCA (p. ej., OpenLCA). 4.3 Indicadores de sostenibilidad aplicados a formulaciones. 5. Formulaciones ecoeficientes: diseño, pruebas y validación. 5.1 Métodos para reducir emisiones y consumo de energía en formulaciones. 5.2 Casos prácticos de formulaciones ecoeficientes. 6. Aplicaciones prácticas, normativas y consideraciones éticas. 6.1 Normativas y estándares relevantes. 6.2 Seguridad, salud y impactos sociales.", "clave_de_la_asignatura": "QFB309", "criterios_de_evaluacion": "1) Participación y asistencia en sesiones (10%). 2) Tarea de análisis de solventes sostenibles (25%). 3) Informe de evaluación de huella ambiental (25%). 4) Proyecto de formulación ecoeficiente (25%). 5) Examen conceptual (15%).", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Datos de la asignatura: Créditos 5; Horas académicas de contacto 2; Horas de trabajo independiente 6. Al finalizar, el estudiante será capaz de: a) identificar principios y estrategias de Química Verde aplicados a formulación; b) seleccionar solventes sostenibles según criterios de seguridad, salud y medio ambiente; c) aplicar herramientas básicas de evaluación de huella ambiental (LCA) a formulaciones; d) diseñar formulaciones ecoeficientes que reduzcan impacto ambiental sin comprometer rendimiento; e) analizar trade-offs entre seguridad, rendimiento y sustentabilidad, y comunicar resultados de forma clara.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Se emplearán plataformas de gestión del aprendizaje (LMS), simuladores y laboratorios virtuales de Química Verde, herramientas de evaluación LCA de código abierto (p. ej., OpenLCA), software de diseño y simulación, repositorio de datos y videoconferencias para clases en línea o híbridas.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas de artículos y normas sobre Química Verde; ejercicios de selección de solventes sostenibles; simulaciones de procesos de formulación; desarrollo de un mini informe de huella ambiental; estudio de casos de formulaciones sostenibles; revisión de literatura y preparación de entrega escrita; realización de cálculos de indicadores de sostenibilidad.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Química Verde y Sostenibilidad en Formulación", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Sesiones teóricas y prácticas con el docente; talleres de diseño de formulaciones ecoeficientes; discusión de casos; orientación para el desarrollo del proyecto; revisión de entregas y presentaciones orales; demostraciones y prácticas de laboratorio cuando corresponda."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1078, "total_tokens": 7306, "output_tokens": 6228, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 5376}}, "responseId": "resp_0301e56cb5af9c95006993a0120e7c8193858261ff4aeef1eb", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Estrategias de química verde, selección de solventes sostenibles, evaluación de huella ambiental y formulaciones ecoeficientes."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-16 22:54:08.826761+00', '2026-02-16 22:56:48.618401+00', 2, 6, 'borrador'), ('ec9fc465-92ef-4fd9-9d56-004169c9d2c9', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'QFB305', 'Tecnología de Cosméticos y Vehículos Fragranciados', 'OBLIGATORIA', 7, 2, '67cdbce0-04fe-4c19-aba9-c5999076c97c', NULL, '{"ciclo": "Ciclo 3", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de emulsiones y sistemas vehiculares. 1.1 Tipos de emulsiones (O/W, W/O) y criterios de selección. 1.2 Fases internas y externas, tensioactivos y coemulgantes. 2. Excipientes y fragancias en cosméticos. 2.1 Funciones de excipientes (emolientes, humectantes, estabilizantes). 2.2 Compatibilidad entre fragancias y emulsiones. 3. Estabilidad y compatibilidad envase-producto. 3.1 Pruebas de estabilidad físico-química y métodos de evaluación. 3.2 Migración de fragancias y compatibilidad de envases (vidrio, PET, plásticos). 4. Diseño y control de formulaciones fragranciadas. 4.1 Métodos de formulación y escalado. 4.2 Control de calidad y fichas técnicas. 5. Regulación, seguridad y sostenibilidad. 5.1 Buenas prácticas de laboratorio y normativas. Distribución horaria: Horas académicas: 4; Horas independientes: 9.", "clave_de_la_asignatura": "QFB305", "criterios_de_evaluacion": "1) Proyecto de formulación de una emulsión cosmética fragranciada (40%). 2) Informe de pruebas de estabilidad y compatibilidad envase-producto (25%). 3) Examen teórico sobre fundamentos de emulsiones y fragancias (10%). 4) Diseño y evaluación de un caso de envase compatible (15%). 5) Participación y entrega de tareas y prácticas (10%).", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al concluir, el estudiante será capaz de: diseñar formulaciones básicas de emulsiones para cosméticos fragranciados; seleccionar excipientes y fragancias respetando seguridad y normativa; evaluar estabilidad físico-química y compatibilidad envase-producto; analizar migración y compatibilidad entre envase y producto; interpretar fichas técnicas y requerimientos regulatorios; comunicar resultados de formulación de manera clara y documentada.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Laboratorio de formulación y pruebas; uso de software de formulación y registro de pruebas; bases de datos técnicas de excipientes y fragancias; plataformas LMS para seguimiento de actividades, videoconferencia y repositorio digital de fichas técnicas; recursos en línea de normas y buenas prácticas.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas dirigidas de normativa y fichas técnicas; búsqueda de información sobre fragancias y compatibilidad con envases; desarrollo de la emulsión conceptual y revisión de datos; ejercicios de diseño y selección de envases; redacción del informe final y estudio de casos; preparación para el examen teórico.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Tecnología de Cosméticos y Vehículos Fragranciados", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases teóricas y prácticas guiadas por el docente; demostraciones de formulación de emulsiones; sesiones de laboratorio supervisadas para pruebas de estabilidad; revisión de fichas técnicas y discusión de resultados; análisis de casos de compatibilidad envase-producto; tutorías y asesoría para el proyecto final."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1081, "total_tokens": 6221, "output_tokens": 5140, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 4416}}, "responseId": "resp_0c79b29bdb930c9a006993a011c4948195a1cc5e70aa923f87", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Formulación de emulsiones y sistemas, excipientes, estabilidad y compatibilidad envase-producto en cosméticos fragranciados."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-16 22:54:08.826761+00', '2026-02-16 22:56:56.019027+00', 4, 9, 'borrador'), ('e52b14a2-53d9-460b-a089-89c3aba5eb64', '3ebc1d1c-e950-4a6e-948f-bb89efa40e77', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'MKT-EST102', 'Estadística Aplicada al Mercado', 'TRONCAL', 6, NULL, NULL, NULL, '{"ciclo": "Ciclo II", "contenido_tematico": "Propósito, organización y carga horaria: 6 créditos; 4 horas académicas presenciales y 8 horas de trabajo independiente. 1. Fundamentos de probabilidades 1.1 Conceptos básicos: experimento, evento, espacio muestral 1.2 Reglas de probabilidad: suma, producto, complemento 1.3 Distribuciones de probabilidad relevantes en mercados: binomial, normal 1.4 Probabilidad condicionada e independencia 2. Estadística descriptiva 2.1 Medidas de tendencia central: media, mediana, moda 2.2 Medidas de dispersión: varianza, desviación típica, rango intercuartílico 2.3 Representación de datos de consumidores: tablas, gráficos (barras, histogramas, boxplots) 2.4 Resumen numérico de conjuntos de datos de consumidores 3. Pruebas de hipótesis 3.1 Planteamiento de hipótesis nula y alternativa 3.2 Pruebas para medias y proporciones: t de Student, z, pruebas de proporciones 3.3 Pruebas no paramétricas cuando no se cumplen supuestos 3.4 Errores tipo I y tipo II, nivel de significancia 3.5 Potencia de la prueba y tamaño de muestra 4. Aplicaciones con datos de consumidores 4.1 Casos prácticos de marketing: análisis de hábitos de compra y preferencias 4.2 Diseño de experimentos simples con datos de consumidores 4.3 Interpretación de resultados y toma de decisiones 5. Síntesis y evaluación final 5.1 Clasificación y selección de métodos para problemas de mercado 5.2 Discusión de limitaciones de datos y ética", "clave_de_la_asignatura": "MKT-EST102", "criterios_de_evaluacion": "1. Ejercicios y prácticas en clase: 15%\\n2. Tareas y ejercicios de casa: 20%\\n3. Examen parcial 1: 15%\\n4. Examen parcial 2: 20%\\n5. Proyecto o caso práctico con datos de consumidores: 20%\\n6. Participación y asistencia: 10%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de: 1) aplicar probabilidades y estadística descriptiva para analizar datos de consumidores; 2) realizar y/o interpretar pruebas de hipótesis en contextos de mercado; 3) seleccionar métodos de muestreo y estimación adecuados; 4) traducir resultados estadísticos en recomendaciones de marketing y toma de decisiones; 5) comunicar conclusiones con rigor técnico y claridad para audiencias no técnicas.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Recursos tecnológicos y de información: aula o entorno de aprendizaje con proyector; plataforma de gestión de aprendizaje (LMS); software estadístico (R o Python con pandas/ scipy, o SPSS); hojas de cálculo (Excel) con funciones estadísticas; herramientas de visualización (Power BI, Tableau). Para modalidades no escolarizadas o mixtas: repositorio de datasets, foros en línea, tutoriales y sesiones sincrónicas/asincrónicas; conectividad adecuada y acceso a internet.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas dirigidas; resolución de ejercicios de probabilidades y estadística descriptiva; análisis de datasets de consumidores; realización de pequeños proyectos de análisis de datos; revisión de artículos y casos reales; prácticas de muestreo y estimación; ejercicios de interpretación de resultados para negocio.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Estadística Aplicada al Mercado", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Actividades orientadas por el académico en el aula: 1) explicación conceptual y demostraciones con software; 2) resolución guiada de ejercicios y casos de consumidores; 3) análisis de datasets en tiempo real; 4) discusión de resultados y retroalimentación; 5) diseño de ejercicios para reforzar conceptos; 6) simulaciones de muestreo y pruebas de hipótesis en datasets simulados."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1070, "total_tokens": 8483, "output_tokens": 7413, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 6464}}, "responseId": "resp_09d4b0ada094525e00699c673a8cec8194b6ca12ef0c7849cf", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Probabilidades, estadística descriptiva y pruebas de hipótesis con ejemplos y ejercicios en datos de consumidores."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-23 14:42:00.387587+00', '2026-02-23 14:43:03.478846+00', 4, 8, 'borrador'), ('db64ec9b-3d2a-4375-aebe-a830e04ece52', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'QFB301', 'Diseño de Fragancias y Composición Olfativa', 'TRONCAL', 8, 1, '7946d5f9-3a99-4c46-b404-69b119650d34', NULL, '{"ciclo": "TRONCALes 16f5d6315316d5f1s", "contenido_tematico": "1. Principios de la estructura olfativa\\n1.1 Niveles de aroma: notas de salida, corazón y fondo\\n1.2 Metodologías de análisis sensorial\\n2. Familias aromáticas\\n2.1 Cítricas, florales, amaderadas, orientales, fougères, especias\\n2.2 Características y aplicaciones en fragancias comerciales\\n2.3 Patrones de duración y percepción\\n3. Elaboración de accords\\n3.1 Definición y función de un accord\\n3.2 Métodos de ensamblaje y equilibrio\\n3.3 Validación de accords en prototipos\\n4. Balances olfativos para fragancias comerciales\\n4.1 Técnicas de balance: proporciones, umbrales y proyección\\n4.2 Desarrollo de perfiles de fragancias según brief\\n4.3 Pruebas y iteración de prototipos", "clave_de_la_asignatura": "QFB301", "criterios_de_evaluacion": "1) Proyecto de diseño de una fragancia comercial (acordes, balance y brief): 40%\\n2) Registro de notas, clasificación de familias aromáticas y análisis de fichas técnicas: 20%\\n3) Examen teórico sobre estructura olfativa y metodología de creación de fragancias: 20%\\n4) Participación en clase, bitácora de prácticas y entregables prácticos: 20%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de: 1) identificar y clasificar las familias aromáticas y sus notas características; 2) diseñar accords y balances olfativos para fragancias comerciales alineadas con un brief; 3) aplicar técnicas de desarrollo de fragancias mediante un proceso de prueba y ajuste; 4) comunicar de forma clara un concepto de fragancia y su perfil sensorial; 5) usar herramientas básicas de laboratorio y bases de datos para apoyar el proceso de composición. Carga horaria total: 8 créditos, distribuidos en 4 horas de contacto y 10 horas de aprendizaje independiente.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Laboratorio sensorial con equipo de cata; base de datos de esencias y fichas técnicas; software de gestión de proyectos y registro de notas; presentaciones multimedia; plataformas de aprendizaje (LMS) para entrega de tareas; recursos de simulación olfativa (si disponible); biblioteca digital de fragancias. Para modalidades no escolarizada y mixta, se requieren recursos equivalentes en línea, como videos demostrativos, simulaciones y laboratorios virtuales.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas dirigidas sobre estructura olfativa y familias aromáticas; análisis de fichas técnicas de esencias; desarrollo de un dossier de fragancias con notas de salida, corazón y fondo; investigación de casos de éxito en fragancias comerciales; elaboración de una propuesta de fragancia de 30 notas; reporte reflexivo sobre el proceso de composición.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Diseño de Fragancias y Composición Olfativa", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Sesiones teóricas en aula: fundamentos de estructura olfativa y clasificación de familias; talleres de laboratorio con pruebas organolépticas y mezcla de compuestos; análisis y crítica de prototipos en clase; tutorías para desarrollo de un brief y del dossier de fragancia; presentaciones finales de prototipos ante el académico y retroalimentación."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1078, "total_tokens": 7498, "output_tokens": 6420, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 5568}}, "responseId": "resp_0a4bdbb5ac4c66bc006993a011be208195ae2857e1b120b240", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Principios de estructura olfativa, familias aromáticas, elaboración de accords y balances olfativos para creación de fragancias comerciales."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-16 22:54:08.826761+00', '2026-02-20 14:56:43.902121+00', 4, 10, 'borrador'), ('f993d046-d822-4eb9-bfa6-5cbfc5a0ed7c', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'QFB306', 'Regulación y Evaluación de Seguridad para Fragancias', 'OBLIGATORIA', 5, 7, '67cdbce0-04fe-4c19-aba9-c5999076c97c', NULL, '{"ciclo": "Ciclo 4", "contenido_tematico": "1. Marco regulatorio y principios de seguridad de fragancias; 1.1 Definiciones, alcance y categorías de uso; 1.2 Marco regulatorio internacional y regional (IFRA) y nacional (COFEPRIS) y su interacción; 1.3 Principios de evaluación de seguridad y exposición; 2. Evaluación de seguridad y límites de uso; 2.1 Métodos para estimar exposición y límites de uso; 2.2 Dosis/MoS (Margin of Safety) y criterios de aprobación; 2.3 Estructura y contenido del dossier técnico; 3. Etiquetado y cumplimiento normativo; 3.1 Requisitos de etiquetado, fichas de datos de seguridad y advertencias; 3.2 Documentación y trazabilidad; 3.3 Procedimientos ante incumplimientos y vigilancia regulatoria; 4. Dossier técnico y dossier de seguridad; 4.1 Contenido, formato y periodicidad de actualizaciones; 4.2 Métodos analíticos y validación; 4.3 Gestión de cambios, revalidaciones y registro de versiones; 5. Procedimientos de cumplimiento; 5.1 Diseño de planes de cumplimiento en la organización; 5.2 Gestión de proveedores y sustancias reguladas; 5.3 Auditorías internas, externas y acciones correctivas; 6. Estudio de casos y aplicaciones prácticas; 6.1 Análisis de un caso IFRA; 6.2 Análisis de un caso COFEPRIS; 6.3 Elaboración de un mini-dossier para una fragancia propuesta.", "clave_de_la_asignatura": "QFB306", "criterios_de_evaluacion": "1) Examen teórico escrito 25%; 2) Dossier de cumplimiento de fragancias (ensayo técnico) 30%; 3) Participación y tareas en clase 15%; 4) Presentación de estudio de caso regulatorio 15%; 5) Proyecto de implementación de un plan de cumplimiento normativo en una empresa ficticia 15%.", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante habrá adquirido la capacidad de comprender y aplicar el marco regulatorio de fragancias (IFRA, COFEPRIS); analizar límites de uso y condiciones de seguridad; diseñar y gestionar un dossier técnico y la documentación de cumplimiento; interpretar requisitos de etiquetado y cumplir con las obligaciones regulatorias; proponer e implementar un plan de cumplimiento normativo en una empresa real o simulada.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Modalidad: Presencial con apoyo de plataforma educativa; incluye acceso a bases de datos regulatorias (IFRA, COFEPRIS), repositorios de normas, software de gestión de cumplimiento, herramientas de búsqueda avanzada y foros de discusión; se requieren herramientas de colaboración en línea para actividades de equipo; para modalidades no escolares, se admite uso de plataformas sincrónicas y asincrónicas.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas dirigidas de IFRA y COFEPRIS; revisión de fichas técnicas; búsqueda de límites de uso para sustancias aromáticas; análisis de casos de incumplimiento y elaboración de un mini-dossier; ejercicios de etiquetado y generación de un glosario de términos regulatorios; carga horaria estimada de 6 horas independientes.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Regulación y Evaluación de Seguridad para Fragancias", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "En las horas de clase (horas académicas: 2), se realizarán sesiones cortas magistrales, discusión guiada de casos, talleres de redacción de etiquetas y de contenido del dossier, revisión de marcos normativos aplicables y asesoría para el desarrollo del dossier, con retroalimentación del académico para guiar el aprendizaje y asegurar la cobertura de los objetivos de aprendizaje."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1082, "total_tokens": 7302, "output_tokens": 6220, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 5312}}, "responseId": "resp_06d5e548c086b68b006993a01213348196995227e931772661", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Marco regulatorio (IFRA, COFEPRIS), etiquetado, límites de uso, dossier técnico y procedimientos de cumplimiento normativo."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-16 22:54:08.826761+00', '2026-02-16 22:55:54.014605+00', 2, 6, 'borrador'), ('56c6e54e-3300-4fbd-a4bb-dd05b0e40e8a', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'QFB307', 'Toxicología de Ingredientes Aromáticos', 'OBLIGATORIA', 6, 8, '7946d5f9-3a99-4c46-b404-69b119650d34', NULL, '{"ciclo": "Sexto ciclo - 6 créditos", "contenido_tematico": "1. Introducción a la toxicología de ingredientes aromáticos y su relevancia en la industria de alimentos, cosméticos y farmacéutica\n1.1 Clasificación y uso de ingredientes aromáticos\n1.2 Principios de toxicología: dosis-respuesta, umbrales y curva de toxicidad\n2. Toxicología de la piel y sensibilización cutánea\n2.1 Mecanismos de sensibilización y rutas de exposición cutánea\n2.2 Pruebas in vitro relevantes (reconstructed skin, KeratinoSens, guías de aceptación) y criterios de calidad\n3. Farmacocinética y toxicodinámica aplicada a compuestos aromáticos\n3.1 Absorción, distribución, metabolismo y excreción\n3.2 Interpretación de resultados toxicocinéticos y toxicodinámicos\n4. Evaluación de exposición y caracterización de dosis\n4.1 Rutas de exposición ocupacional y ambiental\n4.2 Modelado de dosis, escenarios de exposición y estimaciones\n5. Evaluación de riesgo y toma de decisiones\n5.1 Enfoques cualitativos y cuantitativos en evaluación de riesgo\n5.2 Criterios de margen de seguridad (MOE) y criterios de aceptación\n6. Alternativas in vitro y reducción de pruebas en vivo\n6.1 Estrategias in vitro para la evaluación de toxicidad de ingredientes aromáticos\n6.2 Integración de datos para la evaluación de riesgo y peso de evidencia\n7. Regulación, guías y buenas prácticas\n7.1 Guías OECD, normativas locales y consideraciones de seguridad\n7.2 Ética, 3Rs y cumplimiento regulatorio\n8. Comunicación de resultados y reporte técnico\n8.1 Estructuras de informes técnicos, resúmenes ejecutivos y recomendaciones\n9. Casos prácticos y trabajos de síntesis\n9.1 Caso práctico de evaluación de peligros y exposición de un ingrediente aromático\n9.2 Caso práctico de alternativas in vitro y reducción de pruebas", "clave_de_la_asignatura": "QFB307", "criterios_de_evaluacion": "Examen parcial: 20%\nExamen final: 25%\nTrabajo de revisión crítica sobre toxicología de un ingrediente aromático: 15%\nCaso práctico de evaluación de riesgo y alternativas in vitro: 20%\nCuestionarios y tareas cortas en plataforma: 10%\nParticipación y asistencia en clase: 10%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de: identificar y describir la toxicidad y la sensibilización cutánea de ingredientes aromáticos; interpretar estudios de exposición y toxicocinética; aplicar enfoques de evaluación de riesgo y proponer alternativas in vitro para reducir la experimentación animal; comunicar resultados técnicos de forma clara y con cumplimiento regulatorio.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Plataforma de gestión del curso (LMS) para materiales y evaluaciones (p. ej., Moodle). Clases sincrónicas por videoconferencia (Teams/Zoom). Laboratorio virtual y simulaciones de toxicología cutánea. Acceso a bases de datos como PubChem, HSDB y ToxNet; gestores de referencias (Mendeley, EndNote). Software de análisis de datos (R/RStudio, Excel) y herramientas de informes. Recursos multimedia: presentaciones y videos educativos.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas críticas y revisión de artículos sobre toxicología de ingredientes aromáticos; extracción y síntesis de datos; realización de resúmenes críticos; búsqueda bibliográfica y evaluación de evidencia; redacción de informes de evaluación de riesgo; diseño de un plan de pruebas in vitro; análisis y reporte de resultados de un caso práctico.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Toxicología de Ingredientes Aromáticos", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases magistrales y exposiciones del docente; sesiones de discusión de casos; talleres guiados de interpretación de resultados y de uso de software; desarrollo de un informe de evaluación de riesgo en grupos supervisado; revisión y retroalimentación de borradores por parte del académico."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1075, "total_tokens": 7638, "output_tokens": 6563, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 5632}}, "responseId": "resp_0e68da7ba5cac841006993a011d21481a084ea1c2b3f690f89", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Evaluación de toxicidad, sensibilización cutánea, estudios de exposición, evaluación de riesgo y alternativas in vitro para ingredientes."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-16 22:54:08.826761+00', '2026-02-16 22:56:00.259739+00', 3, 7, 'borrador'), ('db2f1dd7-1889-4377-90f8-10e60a9ef476', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'QFB310', 'Taller Integrador de Formulación y Escalamiento', 'OTRA', 8, 4, '7946d5f9-3a99-4c46-b404-69b119650d34', NULL, '{"ciclo": "Optativa", "contenido_tematico": "1. Acercamiento y alcance del Taller Integrador\\n 1.1 Descripción del enfoque: Proyecto aplicado desde laboratorio hasta planta piloto: formulación, validación analítica, pruebas de estabilidad y documentación para liberación.\\n 1.2 Objetivos y entregables\\n 1.3 Plan de trabajo y roles\\n2. Formulación en laboratorio\\n 2.1 Diseño de formulaciones\\n 2.2 Selección de excipientes y criterios de estabilidad\\n 2.3 Ensayos de preformulación y control de calidad\\n3. Escalamiento y transferencia a planta piloto\\n 3.1 Estrategias de escalamiento\\n 3.2 Transferencia de proceso y documentación\\n 3.3 Riesgos y mitigación\\n4. Validación analítica\\n 4.1 Métodos analíticos y validación\\n 4.2 Verificación de métodos en escalamiento\\n5. Pruebas de estabilidad\\n 5.1 Planes de estabilidad y diseño de estudios\\n 5.2 Condiciones y criterios de aceptación\\n6. Documentación para liberación\\n 6.1 Ensayos de liberación\\n 6.2 Dossier y reportes\\n 6.3 Cumplimiento regulatorio\\n7. Carga horaria y evaluación\\n 7.1 Carga horaria: 6 horas académicas presenciales y 12 horas de trabajo independiente", "clave_de_la_asignatura": "QFB310", "criterios_de_evaluacion": "1) Informe final del proyecto de escalamiento y dossier (40%).\\n 2) Presentación y defensa del proyecto (25%).\\n 3) Registros de prácticas y reportes de formulación y validación analítica (20%).\\n 4) Ejercicios de pruebas de estabilidad y análisis de datos (10%).\\n 5) Participación, asistencia y entrega oportuna de documentos (5%).", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar, el estudiante podrá diseñar formulaciones adecuadas para un producto farmacéutico, transferir un proceso de formulación desde laboratorio a planta piloto, aplicar validación analítica a métodos de control, planificar y ejecutar pruebas de estabilidad y compilar la documentación necesaria para la liberación regulatoria, demostrando habilidades de gestión de proyectos y cumplimiento de normativas de calidad.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Laboratorios de formulación y análisis, equipos para pruebas de estabilidad, software de diseño y análisis estadístico (Excel, Minitab), plataformas de gestión de documentos y control de versión (LMS y herramientas de colaboración institucionales), videoconferencias y comunicación, acceso a guías regulatorias (ICH).", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Investigar y revisar literatura sobre formulación y escalamiento de procesos; diseñar una formulación propuesta y plan de escalamiento; realizar análisis de datos y elaborar informes de laboratorio; preparar el plan de pruebas de estabilidad y la documentación para liberación; revisar guías regulatorias (ICH) y normas de control de calidad.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Taller Integrador de Formulación y Escalamiento", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Sesiones prácticas en laboratorio para formulación y validación analítica: ejecución de protocolos, recopilación de datos y seguimiento de controles de calidad; Sesión de transferencia de proceso a planta piloto con revisión de criterios de escalabilidad; Taller de revisión y redacción de informes y dossier; Sesión de simulación de auditoría y cumplimiento regulatorio; Presentación final y defensa ante el docente."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1075, "total_tokens": 8889, "output_tokens": 7814, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 6976}}, "responseId": "resp_0bf8a87ba0509054006993a01bcdf4819c8fdd7c90210d3fda", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Proyecto aplicado desde laboratorio hasta planta piloto: formulación, validación analítica, pruebas de estabilidad y documentación para liberación."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-16 22:54:08.826761+00', '2026-02-16 22:56:04.426122+00', 6, 12, 'borrador'), ('34c44d50-004e-4ee7-be20-de4db43874e5', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', '', 'Química OrgnánicaII', 'OBLIGATORIA', 4.3, NULL, NULL, NULL, '{"ciclo": "Ciclo II", "contenido_tematico": "1. Revisión de conceptos y fundamentos\n 1.1 Repaso de Química Orgánica I: estructuras, enlaces, isomería y conceptos de reactividad\n 1.2 Nomenclatura y evaluación de la reactividad\n\n2. Reacciones y mecanismos y estereoquímica\n 2.1 Mecanismos de reacción: sustitución, adición, eliminación y reorganización\n 2.2 Estereoquímica: quiralidad, isomería óptica y conformaciones\n\n3. Reacciones relevantes de carbonilos y derivados\n 3.1 Aldehídos y cetonas: nucleofilia, adición y condensaciones\n 3.2 Derivados de ácido carboxílico: ácidos, anhídridos, ésteres y amidas\n\n4. Reacciones de alcoholes, éteres y fenómenos de acilación\n 4.1 Reacciones de alcoholes: oxidación, deshidratación, esterificación\n 4.2 Reacciones de éteres y su utilidad sintética\n\n5. Síntesis orgánica avanzada y estrategias de planificación\n 5.1 Planificación de síntesis: retrosíntesis, selectividad y ruta eficiente\n 5.2 Uso de catalizadores y métodos modernos en síntesis\n\n6. Técnicas de caracterización y espectroscopía\n 6.1 Introducción a IR, NMR y MS para estructuras orgánicas\n 6.2 Interpretación de espectros y ejemplos prácticos", "clave_de_la_asignatura": "QO-II", "criterios_de_evaluacion": "- Tareas y prácticas de síntesis y problemas: 20%\n- Participación y asistencia: 10%\n- Exámenes parciales: 40%\n- Examen final: 30%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante habrá desarrollado las capacidades para: 1) aplicar conceptos de química orgánica avanzada a problemas de síntesis y análisis; 2) diseñar rutas de síntesis selectivas y eficientes; 3) interpretar espectros (IR, NMR, MS) para confirmar estructuras; 4) explicar mecanismos de reacción y justificar elecciones de reacciones; 5) trabajar de forma colaborativa y comunicar resultados mediante informes y presentaciones.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "- Plataforma de gestión de aprendizaje (LMS) para contenidos y evaluaciones\n- Videoconferencia para clases en vivo\n- Simuladores y visualizadores de moléculas y mecanismos\n- Herramientas de procesamiento de datos espectroscópicos y elaboración de informes", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "- Lecturas dirigidas y ejercicios de refuerzo\n- Resolución de problemas y ejercicios de síntesis\n- Preparación de informe de trabajo de laboratorio o simulación\n- Búsqueda y revisión de literatura breve", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Química Orgánica II", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "- Clases magistrales con explicación de mecanismos\n- Resolución de problemas en grupo y discusión de soluciones\n- Demostraciones de laboratorio y prácticas supervisadas\n- Tutorías y revisión de avances de proyectos de síntesis"}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1266, "total_tokens": 7346, "output_tokens": 6080, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 5312}}, "responseId": "resp_0b1d903c1070e5ab006993a4902bf881a19b651f4638a84aeb", "conversationId": null}, "iaConfig": {"instruccionesAdicionalesIA": "", "descripcionEnfoqueAcademico": "La continuación de química orgánica"}, "referencias": {"archivosReferenciaIds": [], "repositoriosReferencia": []}, "generado_por": "ai_generate_subject"}', NULL, NULL, '2026-02-16 23:14:05.412008+00', '2026-02-16 23:14:05.412008+00', NULL, NULL, 'borrador'), ('6d2c02e8-bb1f-42b9-be58-f73260ef502f', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'QFB308', 'Escalado de Procesos y Buenas Prácticas de Manufactura', 'TRONCAL', 6, 1, 'bff47d5f-7a05-473b-bb07-0c4769f07dea', NULL, '{"ciclo": "Troncal", "contenido_tematico": "1. Fundamentos del escalado de procesos en manufactura de fragancias y cosméticos; 1.1 Conceptos clave: escalado, equivalencias entre escalas, escalabilidad de formulaciones; 1.2 Desafíos y criterios de éxito en el escalado; 2. BPM/BPF en cosmética; 2.1 Normativas ISO 22716 y alcance BPM/BPF; 2.2 Documentación y trazabilidad; 2.3 Gestión de cambios y control de configuración; 2.4 Limpieza, higiene y calidad del entorno de fabricación; 3. Control de procesos en escalado; 3.1 Modelos de escalado: lineal, por similitud y por perfiles de proceso; 3.2 Variables Críticas de Proceso (CPP) y variables de producto; 3.3 Diseño de experimentos para escalado y transferencia; 3.4 SPC y monitorización de rendimiento; 4. Validación y transferencia de tecnología; 4.1 Calificación de equipos e instalaciones (IQ/OQ/PQ); 4.2 Validación de procesos y métodos analíticos; 4.3 Transferencia de tecnología entre líneas/planta; 4.4 Documentación de validación; 5. Aplicación a fragancias y cosméticos; 5.1 Especificaciones de materias primas y excipientes; 5.2 Estabilidad, compatibilidad sensorial y performance; 5.3 Embalaje, etiquetado y cumplimiento regulatorio; 6. Gestión de calidad, riesgos y seguridad; 6.1 Análisis de riesgos HACCP y CPP; 6.2 Seguridad en escalado y manejo de sustancias; 6.3 Gestión de residuos y medio ambiente; 7. Casos prácticos y proyectos; 7.1 Caso de escalado de una fragancia; 7.2 Caso de escalado de un producto cosmético; 7.3 Proyecto integrador de transferencia y validación.", "clave_de_la_asignatura": "QFB308", "criterios_de_evaluacion": "40% Proyecto práctico de escalado y plan de validación (informe técnico y anexos); 25% Examen teórico; 20% Entregables de prácticas y análisis de casos; 15% Participación y entrega de tareas.", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de identificar y aplicar principios de escalado de procesos para fragancias y cosméticos; aplicar BPM/BPF en cada etapa del escalado; realizar planeación de escalado y diseño de experimentos; gestionar CPP y variabilidad; diseñar y ejecutar planes de validación de equipos y procesos (IQ/OQ/PQ) y transferencia de tecnología; documentar procedimientos y controles para garantizar calidad y trazabilidad.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Se emplearán plataformas de aprendizaje en línea (Moodle/Teams), herramientas de simulación de escalado y DOE, software de SPC, LIMS y ERP para gestión de calidad, bases de datos regulatorias y recursos de referencia; videoconferencias y herramientas de colaboración; aulas virtuales y recursos digitales.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Actividades de aprendizaje independientes: lectura de normativa ISO 22716 y guías BPM/BPF; análisis de casos y revisión de documentos de escalado; desarrollo de un plan de escalado para un caso hipotético; elaboración de informes y ejercicios prácticos con una carga de trabajo autónomo de 8 horas.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Escalado de Procesos y Buenas Prácticas de Manufactura", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Actividades de aprendizaje bajo conducción de un académico: clases teóricas y prácticas, talleres de escalado, sesiones de laboratorio, revisión de casos y presentaciones; 3 horas de contacto docente con tutoría y retroalimentación continua."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1083, "total_tokens": 8080, "output_tokens": 6997, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 6080}}, "responseId": "resp_0825915d31c88c35006993a011ecc481a2b4ca37ebafefee0f", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Principios de escalado, control de procesos, validación y aplicación de BPM/BPF en producción de fragancias y cosméticos."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-16 22:54:08.826761+00', '2026-02-17 20:25:55.722078+00', 3, 8, 'borrador'), ('9e3b7e0c-028e-470e-9fae-8d0ecb683a31', '3ebc1d1c-e950-4a6e-948f-bb89efa40e77', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'FIN206', 'Matemática financiera aplicada a pricing', 'OPTATIVA', 3, NULL, NULL, NULL, '{"ciclo": "Optativa", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de valor temporal del dinero aplicados al pricing. 1.1 Interés, tasa de descuento e interpretación para decisiones de precios. 1.2 Valor presente y valor presente neto en contextos de promociones. 2. Modelos de descuento para pricing. 2.1 Descuento simple y compuesto; descuento discreto y continuo. 2.2 Tasa de rendimiento requerida y su relación con precios y promociones. 3. Valor presente neto aplicado a decisiones de precios y promociones. 3.1 Análisis de flujos de efectivo de productos y campañas promocionales. 3.2 Análisis de escenarios, sensibilidad y riesgo. 4. Métodos de fijación de precios basados en valor y en costo de capital. 4.1 Métodos de pricing basados en valor para estimar precios de productos, bundles y promociones. 4.2 Consideraciones de descuentos, promociones y caducidad de ofertas. 5. Herramientas prácticas y casos. 5.1 Uso de hojas de cálculo para modelar precios y flujos. 5.2 Casos de estudio: promociones, descuentos y estrategias de pricing.", "clave_de_la_asignatura": "FIN206", "criterios_de_evaluacion": "1) 40% - Resolución de ejercicios y casos prácticos; 2) 25% - Participación en clase y foros; 3) 20% - Proyecto de pricing aplicando VAN y análisis de escenarios; 4) 15% - Examen breve de conceptos clave.", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de: (a) aplicar conceptos de interés, valor presente y modelos de descuento para decisiones de fijación de precios y evaluación de promociones; (b) cuantificar flujos de efectivo y riesgos asociados a promociones; (c) usar herramientas de hojas de cálculo para modelar escenarios de pricing; (d) comunicar recomendaciones de pricing basadas en análisis financiero a un equipo.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Se emplearán calculadoras financieras y hojas de cálculo (Excel o Sheets) para construir modelos de pricing; se utilizarán recursos en plataforma de aprendizaje para ejercicios, foros y entregas; en modalidades no presenciales se apoyará con videoconferencias y herramientas colaborativas.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Resolución de una serie de ejercicios de valoración con flujos de efectivo; lectura de artículos y guías breves sobre fijación de precios; desarrollo de un informe corto con recomendaciones de precio para un caso hipotético; revisión de guías de cálculo de VAN (horas independientes estimadas: 4).", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Matemática financiera aplicada a pricing", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases teóricas breves para definición de conceptos; talleres de modelación financiera en hojas de cálculo; análisis de casos de pricing y promociones; simulaciones de escenarios con variación de tasas de descuento; revisión y retroalimentación de ejercicios y proyectos."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1067, "total_tokens": 5799, "output_tokens": 4732, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 4032}}, "responseId": "resp_08462776359c42bb00699c673afe7081909148ee3ab85ebe4b", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Interés, valor presente y modelos de descuento para decisiones de fijación de precios y evaluación de promociones."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-23 14:42:00.387587+00', '2026-02-23 14:42:43.108453+00', 2, 4, 'borrador'), ('fe5eb09c-501b-4db6-b6d3-f02bdcfdc4b4', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'ASDF', 'Química Orgánica', 'OBLIGATORIA', 5, 3, 'bff47d5f-7a05-473b-bb07-0c4769f07dea', NULL, '{"ciclo": "Ciclo 1", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de Química Orgánica\n\n1.1 Estructura y tipos de enlaces\\n1.2 Nomenclatura y representación de moléculas\\n1.3 Hidrocarburos: alifáticos y aromáticos\\n2. Química de biomoléculas y bioorganica\\n2.1 Carbohidratos: estructuras, funciones y recorridos metabólicos\\n2.2 Lípidos: propiedades, almacenamiento y señales\\n2.3 Aminoácidos y proteínas: enlaces peptídicos, estructuras y funciones biológicas\\n2.4 Nucleótidos y ácidos nucleicos: estructura, replicación y expresión genética\\n3. Transformaciones químicas relevantes para biología\\n3.1 Reacciones de adición, sustitución y eliminación relevantes para biomoléculas\\n3.2 Mecanismos y cinética en bioquímica\\n4. Técnicas y espectros\\n4.1 Espectroscopía (NMR, IR, MS) y aplicaciones en bioquímica\\n5. Metodología y ética de laboratorio, seguridad, diseño experimental y enfoque humano\\n5.1 Seguridad y buenas prácticas de laboratorio\\n5.2 Diseño experimental centrado en casos biomoleculares humanos", "clave_de_la_asignatura": "QO-101", "criterios_de_evaluacion": "- Examen parcial 1: 20%\\n- Examen parcial 2: 20%\\n- Laboratorio práctico: 25%\\n- Trabajo de investigación o informe crítico: 25%\\n- Participación y tareas: 10%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "- Comprender fundamentos de química orgánica aplicados a contextos biomoleculares humanos y de salud.\\n\\n- Desarrollar la capacidad de diseñar e interpretar rutas de síntesis simples relevantes para biomoléculas.\\n\\n- Aplicar técnicas de análisis estructural y espectroscopía para confirmar estructuras de compuestos biomoleculares.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "- Plataformas de gestión de aprendizaje (LMS) para recursos, foros y entrega de trabajos.\\n- Software de química: ChemDraw, Avogadro, y herramientas de simulación.\\n- Simuladores de mecanismos y reacciones orgánicas.\\n- Laboratorios virtuales y análisis de datos experimentales remotos si aplica.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "- Lecturas dirigidas de textos y artículo sobre química orgánica en biología molecular.\\n- Resolución de ejercicios y problemas de mecánica de reacciones y espectros.\\n- Elaboración de un informe o mini-proyecto de revisión bibliográfica centrado en una molécula biomolecular.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "QUÍMICA ORGÁNICA", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "- Clases magistrales con explicación de conceptos clave y ejemplos aplicados a biología molecular.\\n- Resolución guiada de ejercicios de mecanismos y reacciones relevantes.\\n- Demostraciones de laboratorio y supervisión de prácticas básicas de síntesis y purificación de compuestos orgánicos.\\n- Análisis guiado de espectros de moléculas biomoleculares modelo.\\n- Discusión y revisión de artículos científicos focalizados en bioquímica orgánica."}', '[{"temas": [{"nombre": "Nuevo tema", "horasEstimadas": 2}], "titulo": "Nueva Unidad", "unidad": 1}]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1274, "total_tokens": 7438, "output_tokens": 6164, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 5376}}, "responseId": "resp_0c254aaf80ff45630069939eba50e08197bdc8ee0af7b0f941", "conversationId": null}, "iaConfig": {"instruccionesAdicionalesIA": "No consideres elementos de animales pero si de humanos", "descripcionEnfoqueAcademico": "Relacionado con la química molecular biológica"}, "referencias": {"archivosReferenciaIds": [], "repositoriosReferencia": []}, "generado_por": "ai_generate_subject"}', NULL, NULL, '2026-02-16 22:49:06.043499+00', '2026-02-23 23:12:53.436476+00', NULL, NULL, 'borrador'), ('53964f39-9ac7-45f5-9a9a-cb4a92b2e5d8', '3ebc1d1c-e950-4a6e-948f-bb89efa40e77', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'MKT-MAT101', 'Matemáticas para Mercadotecnia', 'TRONCAL', 6, NULL, NULL, NULL, '{"ciclo": "Segundo ciclo", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de álgebra para modelos de marketing\n1.1 Expresiones, ecuaciones y desigualdades relevantes para análisis de campañas\n1.2 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices aplicadas a tablas de datos de marketing\n1.3 Interpretación de soluciones en contextos de marketing\n2. Funciones y representaciones\n2.1 Conceptos de función, dominio y rango\n2.2 Tipos de funciones relevantes (lineales, cuadráticas, exponenciales y logarítmicas)\n2.3 Aplicaciones a métricas de marketing: ROI, coste, ventas y crecimiento\n3. Optimización básica\n3.1 Introducción a la optimización: problemas de minimización y maximización\n3.2 Optimización con restricciones simples (presupuesto, demanda, capacidad)\n3.3 Métodos de optimización cualitativos y heurísticos aplicados a decisiones de marketing\n4. Modelos cuantitativos aplicados a marketing\n4.1 Modelos de demanda y elasticidad precio- demanda\n4.2 Análisis de sensibilidad y escenarios\n4.3 Modelos de atribución y segmentación\n4.4 Interpretación de resultados y toma de decisiones\n5. Herramientas y metodología de trabajo con datos\n5.1 Excel para modelos de marketing (con Solver)\n5.2 Introducción a R o Python para análisis cuantitativo (opcional)\n5.3 Visualización y reporte de resultados\n6. Organización de la asignatura\n6.1 Estructura de clases, entregables y evaluación", "clave_de_la_asignatura": "MKT-MAT101", "criterios_de_evaluacion": "Se evaluarán los siguientes componentes con distribución porcentual del 100%:\n- Participación y asistencia: 10%\n- Tareas y ejercicios prácticos: 25%\n- Taller/Proyecto de análisis de datos de marketing: 30%\n- Examen parcial: 15%\n- Examen final: 20%", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar el curso, el estudiante podrá: aplicar fundamentos de álgebra, funciones y optimización básica a problemas de marketing; construir y analizar modelos simples de demanda, costos y decisiones de asignación de presupuesto; interpretar resultados cuantitativos y comunicar conclusiones de forma clara; utilizar herramientas tecnológicas básicas (Excel y, cuando corresponda, R o Python) para el análisis y la visualización de datos; trabajar de forma ética y crítica frente a las limitaciones de los modelos. Carga horaria total prevista: 12 horas (4 h académicas presenciales y 8 h de estudio independiente).", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Se emplearán tecnologías para facilitar el aprendizaje: plataforma de gestión institucional (LMS), presentaciones y videoconferencias; Excel con Solver para modelos de optimización; R o Python para análisis cuantitativo (opcional); herramientas de visualización (Power BI, Tableau u equivalentes) cuando esté disponible; calculadoras científicas; recursos en línea y bibliotecas digitales; pizarras digitales y proyector en clase.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Actividades independientes: resolución de ejercicios de álgebra y funciones; resolución de problemas de optimización; análisis de datasets de marketing con Excel; lectura de material teórico y casos de marketing; desarrollo de un mini proyecto de modelado de demanda y simulación de escenarios; elaboración de informe y reflexión crítica sobre las limitaciones de los modelos.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Matemáticas para Mercadotecnia", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Actividades de aprendizaje guiadas por el académico: resolución de problemas en clase con explicación; trabajo en grupo para aplicar modelos a casos reales; discusión y retroalimentación de soluciones; taller de interpretación de resultados y comunicación de conclusiones; uso de herramientas tecnológicas para trabajar con datos durante las sesiones."}', '[]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1075, "total_tokens": 8585, "output_tokens": 7510, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 6592}}, "responseId": "resp_0244e032859b635100699c673b5730819c86ac6c9592d75149", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Fundamentos matemáticos: álgebra, funciones y optimización básica aplicados a modelos de marketing y análisis cuantitativo."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-23 14:42:00.387587+00', '2026-02-23 14:43:15.668549+00', 4, 8, 'borrador'), ('d977175f-e22b-4b1e-b0ed-3d6f048b7929', '26806567-c5ee-404e-8f90-0f0711c21ea0', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'ALF-1', 'Alfabetización digital', 'OBLIGATORIA', 1, NULL, NULL, NULL, '{"ciclo": "Ciclo I", "contenido_tematico": "1. Fundamentos de alfabetización digital en el ámbito jurídico; 1.1 Competencias digitales para profesionales del derecho; 1.2 Ética, seguridad y privacidad en entornos digitales legales; 2. Tecnologías aplicadas al derecho; 2.1 Gestión documental y evidencias digitales en procesos judiciales; 2.2 Búsqueda y recuperación de información jurídica con herramientas tecnológicas; 2.3 Firma digital, autenticación y certificaciones en contratos y evidencias; 3. Análisis de datos y jurisprudencia con tecnologías; 3.1 Herramientas de análisis de jurisprudencia y revisión de sentencias; 3.2 Inteligencia artificial y su uso en asesoría e investigación legal: beneficios, límites y consideraciones éticas; 4. Gobernanza de datos y cumplimiento normativo en tecnología legal; 4.1 Protección de datos personales y cumplimiento normativo (p. ej., RGPD); 4.2 Propiedad intelectual y licenciamiento de software legal tech; 5. Prácticas y proyectos de alfabetización digital en escenarios legales; 5.1 Estudio de caso, simulación y proyecto aplicado.", "clave_de_la_asignatura": "ALF-1", "criterios_de_evaluacion": "1) Participación activa en debates y ejercicios (10%). 2) Trabajo práctico con herramientas de derecho tecnológico (40%). 3) Ensayo analítico sobre un caso que involucra tecnología en derecho (20%). 4) Examen o proyecto final que demuestre integración de contenidos (30%).", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Que el estudiante sea capaz de identificar y usar tecnologías relevantes para la práctica legal (gestión documental, búsquedas jurídicas, firma digital); aplicar criterios de ética y protección de datos en entornos digitales; analizar información jurídica mediante herramientas tecnológicas y elaborar un informe crítico; colaborar y comunicar resultados en equipos con tecnologías legales.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Se utilizarán plataformas de gestión de aprendizaje (LMS), software de gestión documental y evidencia digital, herramientas de búsqueda jurídica, bases de datos legales, software de firma digital, herramientas de análisis de jurisprudencia y IA legal, entornos de colaboración y entornos seguros para manejo de datos. Para modalidades no escolarizada o mixta, se requerirá acceso a estas herramientas en línea.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas dirigidas sobre fundamentos de alfabetización digital en derecho. Ejercicios prácticos independientes con gestión de documentos legales, búsqueda y análisis de jurisprudencia, ejercicios de firma digital y protección de datos. Desarrollo de un mini-proyecto: selección de una temática jurídica y aplicación de herramientas tecnológicas para elaborar un informe.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Alfabetización digital", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases magistrales con ejemplos de casos; talleres prácticos guiados para usar herramientas legales; análisis de casos con evidencia digital; supervisión de proyectos prácticos para aplicar tecnologías legales; revisión y retroalimentación de informes."}', '[{"temas": ["Competencias digitales para profesionales del derecho", "Ética, seguridad y privacidad en entornos digitales legales"], "titulo": "Fundamentos de alfabetización digital en el ámbito jurídico", "unidad": 1}, {"temas": ["Gestión documental y evidencias digitales en procesos judiciales", "Búsqueda y recuperación de información jurídica con herramientas tecnológicas", "Firma digital, autenticación y certificaciones en contratos y evidencias"], "titulo": "Tecnologías aplicadas al derecho", "unidad": 2}, {"temas": ["Herramientas de análisis de jurisprudencia y revisión de sentencias", "Inteligencia artificial en asesoría e investigación legal: beneficios, límites y consideraciones éticas"], "titulo": "Análisis de datos y jurisprudencia con tecnologías", "unidad": 3}, {"temas": ["Protección de datos personales y cumplimiento normativo (RGPD y marcos similares)", "Propiedad intelectual y licenciamiento de software LegalTech"], "titulo": "Gobernanza de datos y cumplimiento normativo en tecnología legal", "unidad": 4}, {"temas": ["Estudio de caso", "Simulación", "Proyecto aplicado"], "titulo": "Prácticas y proyectos de alfabetización digital en escenarios legales", "unidad": 5}]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1090, "total_tokens": 6246, "output_tokens": 5156, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 4480}}, "responseId": "resp_0095394ec2fcf063006989fc59494481979355b718b88f0614", "conversationId": null}, "iaConfig": {"instruccionesAdicionalesIA": "No sea de computación sino de tecnologías relacionadas con el derecho.", "descripcionEnfoqueAcademico": "Asignatura acerca de tecnología aplicada al derecho."}, "referencias": {"archivosReferenciaIds": [], "repositoriosReferencia": []}, "generado_por": "ai_generate_subject"}', NULL, NULL, '2026-02-09 15:25:53.89902+00', '2026-02-23 20:52:49.079761+00', NULL, NULL, 'borrador'), ('4b24eecf-6d23-4f88-b382-97259fa58c88', '3ebc1d1c-e950-4a6e-948f-bb89efa40e77', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'MKT-ML301', 'Aprendizaje automático para investigación de mercados', 'TRONCAL', 6, NULL, NULL, NULL, '{"ciclo": "Ciclo II", "contenido": null, "clave_de_la_asignatura": "MKT-ML301", "criterios_de_evaluacion": "Examen parcial teórico-práctico (20%): evaluación de conceptos y habilidades básicas. Talleres y ejercicios prácticos en sesión (25%): resolución de problemas en entornos de laboratorio. Proyecto de investigación de mercados con ML (35%): análisis end-to-end desde selección de datos hasta interpretación de resultados y consideraciones de ética. Participación y asistencia (10%): participación activa, uso de notebooks y discusiones. Presentación y defensa del proyecto (10%): exposición de hallazgos y justificación de decisiones metodológicas.", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de: comprender fundamentos de machine learning aplicados a investigación de mercados; aplicar técnicas de regresión, clasificación y clustering a datasets de mercados; validar, comparar e interpretar modelos; diseñar y describir pipelines de modelado y consideraciones de despliegue; identificar sesgos, aspectos éticos y de privacidad; comunicar resultados de forma clara para apoyar la toma de decisiones en investigación de mercados.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Recursos tecnológicos y de información: Python (pandas, numpy, scikit-learn), Jupyter Notebooks o Google Colab, herramientas de visualización (matplotlib/seaborn), control de versiones con Git y repositorios en GitHub. Plataformas de cómputo en la nube o en entornos institucionales (Colab, JupyterHub, AWS/GCP/Azure) para prácticas y experimentos. En modalidades no escolarizada o mixta, es obligatorio contar con entornos de cómputo accesibles para realizar las prácticas.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Proyecto independiente de análisis de un conjunto de datos de investigación de mercados: definición del objetivo, limpieza y preprocesamiento de datos, selección y entrenamiento de modelos, evaluación y reporte de resultados, con énfasis en interpretación y consideraciones éticas (6 horas). Lecturas dirigidas y ejercicios de refuerzo (2 horas).", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Aprendizaje automático para investigación de mercados", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases magistrales y demostraciones dirigidas por el académico (4 horas): conceptos teóricos y casos de uso en investigación de mercados. Laboratorios guiados (4 horas): implementación de modelos, ejecución de pipelines y validación de resultados, con supervisión del docente. Discusión de consideraciones éticas y de privacidad en contextos reales."}', '[{"temas": [], "titulo": "Nueva Unidad", "unidad": 1}]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1094, "total_tokens": 7402, "output_tokens": 6308, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 5696}}, "responseId": "resp_04a9bec1e4a2db3800699cbee23f60819ea6c5b8af3d30e5e4", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Fundamentos y aplicaciones de machine learning en investigación de mercados: regresión, clasificación, clustering, validación, despliegue y consideraciones éticas y de privacidad."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-23 20:56:00.968045+00', '2026-02-23 21:27:29.882339+00', 4, 8, 'borrador'), ('4e27c298-70c2-4550-9103-649f127a026e', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', '7856e9cc-9ac1-4a31-b93a-0624d4c5e1de', 'QFB311', 'Metrología y validación analítica para aromaquímicos', 'OBLIGATORIA', 4, NULL, NULL, NULL, '{"ciclo": "7", "clave_de_la_asignatura": "QFB311", "criterios_de_evaluacion": "Examen parcial teórico 20%; Examen final teórico-práctico 25%; Informes de prácticas de laboratorio (entregables) 20%; Proyecto integrador (protocolo y reporte de validación para liberación de lote) 25%; Participación y desempeño en prácticas 10%.", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Al concluir la asignatura el estudiante será capaz de asegurar la trazabilidad metrológica en análisis de aromaquímicos, calibrar y verificar equipos analíticos, diseñar y ejecutar planes de validación de métodos, evaluar y cuantificar la incertidumbre de medición, implementar controles de calidad y elaborar informes técnicos conformes para la liberación de lotes, contribuyendo al cumplimiento de normas regulatorias y a la garantía de calidad en la industria de aromas.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Clases presenciales con uso de equipos analíticos (GC, GC-MS, HPLC), balanzas y volumetría; software de control de instrumentos y adquisición de datos; herramientas de análisis estadístico (Excel avanzado, R o similar); paquetes para cálculo de incertidumbre; sistemas LIMS y plantillas electrónicas para informes; plataforma educativa (Moodle o equivalente) para materiales, foros y entregas. Para modalidad mixta o no escolarizada se incluirán simuladores de laboratorio y videodemostraciones.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Revisión bibliográfica y normativa sobre trazabilidad y validación; preparación y cálculo de patrones y soluciones estándar; análisis de datos de calibración y validación; cálculo de incertidumbre y generación de gráficos de control; redacción de informes técnicos y protocolos; estudio de casos y simulaciones mediante software estadístico.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Metrología y validación analítica para aromaquímicos", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases magistrales y seminarios para teoría y normativa; demostraciones instrumentales y sesiones guiadas de calibración; prácticas de laboratorio supervisadas para ejecución de validaciones y determinación de incertidumbre; discusión de casos reales y resolución de problemas en equipo; retroalimentación individualizada sobre informes y presentaciones."}', '[{"temas": [{"nombre": "Principios de metrología y trazabilidad en el laboratorio analítico", "horasEstimadas": 3}, {"nombre": "Sistemas de unidades, patrones y certificados de referencia", "horasEstimadas": 3}, {"nombre": "Estadística básica aplicada a mediciones y control de datos", "horasEstimadas": 2}], "titulo": "Fundamentos de metrología y trazabilidad aplicados a aromaquímicos", "unidad": 1}, {"temas": [{"nombre": "Calibración y verificación de cromatógrafos (GC, GC-MS, HPLC) y detectores", "horasEstimadas": 4}, {"nombre": "Preparación y manejo de patrones primarios y secundarios para aromaquímicos", "horasEstimadas": 3}, {"nombre": "Construcción de curvas de calibración y evaluación de ajuste", "horasEstimadas": 3}], "titulo": "Calibración de equipos e instrumentos para aromaquímicos", "unidad": 2}, {"temas": [{"nombre": "Parámetros de validación: exactitud, precisión, linealidad y selectividad", "horasEstimadas": 5}, {"nombre": "Determinación de LOD, LOQ, robustez y rangos de trabajo", "horasEstimadas": 4}, {"nombre": "Validación específica por matriz: aceites esenciales, materias primas y formulaciones", "horasEstimadas": 3}], "titulo": "Validación de métodos analíticos para aromaquímicos", "unidad": 3}, {"temas": [{"nombre": "Identificación de las fuentes de incertidumbre en análisis de aromaquímicos", "horasEstimadas": 3}, {"nombre": "Cálculo de incertidumbre tipo A y tipo B", "horasEstimadas": 3}, {"nombre": "Propagación, combinación y expresión de incertidumbre expandida", "horasEstimadas": 2}], "titulo": "Evaluación y expresión de la incertidumbre de medición", "unidad": 4}, {"temas": [{"nombre": "Control de calidad interno: controles, estándares y cartas de control", "horasEstimadas": 4}, {"nombre": "Control de calidad externo: ensayos de aptitud y comparaciones interlaboratorio", "horasEstimadas": 3}, {"nombre": "Planes de muestreo, criterios de aceptación y gestión de no conformidades", "horasEstimadas": 3}], "titulo": "Control de calidad y aseguramiento en el laboratorio", "unidad": 5}, {"temas": [{"nombre": "Buenas prácticas en documentación: trazabilidad documental y registros", "horasEstimadas": 3}, {"nombre": "Elaboración de protocolos e informes de validación comprensibles para liberación", "horasEstimadas": 3}, {"nombre": "Requisitos regulatorios y normativos aplicables a aromaquímicos", "horasEstimadas": 2}], "titulo": "Documentación técnica e informes para liberación de lotes", "unidad": 6}, {"temas": [{"nombre": "Diseño e interpretación de estudios de caso sobre validación y liberación", "horasEstimadas": 3}, {"nombre": "Prácticas de laboratorio guiadas: calibración, validación y evaluación de incertidumbre", "horasEstimadas": 3}, {"nombre": "Presentación y defensa de informe técnico integrado para liberación de lote", "horasEstimadas": 2}], "titulo": "Prácticas integradoras y estudio de casos reales", "unidad": 7}]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-mini-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1172, "total_tokens": 4425, "output_tokens": 3253, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 1664}}, "responseId": "resp_0e85d6e3b8392a7800699cdf19381881a0a604530b814e40f9", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Trazabilidad, calibración y validación de métodos analíticos para aromaquímicos; 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aplicar técnicas de álgebra lineal para segmentar mercados, diseñar y analizar la mezcla de productos; emplear herramientas computacionales para manipular datos y generar conclusiones; comunicar resultados de forma clara y con respaldo analítico.", "modalidades_tecnologicas_e_informaticas": "Plataformas de gestión del aprendizaje (LMS): Moodle, Canvas; herramientas de videoconferencia: Zoom o Microsoft Teams; software: MATLAB/Octave, Python (NumPy/SciPy), R y Excel (con Solver). Entornos de análisis de datos: Jupyter notebooks; repositorio de material: Google Drive/OneDrive; acceso a datasets de marketing para práctica.", "actividades_de_aprendizaje_independientes": "Lecturas de fundamentos de álgebra lineal y casos de marketing; resolución de ejercicios y problemas de forma independiente; análisis de datasets de marketing para practicar manipulaciones matriciales; desarrollo de un mini-proyecto de análisis de datos de mercado; ejercicios de codificación para construir vectores y matrices y aplicar operaciones.", "denominacion_de_la_asignatura_o_unidad_de_aprendizaje": "Álgebra lineal aplicada al marketing", "actividades_de_aprendizaje_bajo_conduccion_de_un_academico": "Clases magistrales con ejemplos orientados a marketing; resolución guiada de ejercicios en clase; talleres de casos sobre segmentación, demanda y mix de productos; revisión de soluciones en plenaria; tutoría y retroalimentación individual."}', '[{"temas": [{"nombre": "Nuevo temaa", "horasEstimadas": 2}, {"nombre": "Nuevo temarsthdty", "horasEstimadas": 2}], "titulo": "Nueva Unidad", "unidad": 1}]', 'IA', '{"ai": {"model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 1070, "total_tokens": 6633, "output_tokens": 5563, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 4800}}, "responseId": "resp_03737130ad193c7100699c673b61ac819f830f5fc5f82dbe9e", "conversationId": null}, "iaConfig": {"descripcionEnfoqueAcademico": "Vectores, matrices y sistemas para segmentación, mix de productos y análisis de relaciones entre variables de mercado."}, "generado_por": "ai_generate_subject_update_json"}', NULL, NULL, '2026-02-23 14:42:00.387587+00', '2026-02-24 20:36:39.851732+00', 4, 6, 'borrador'); -- -- Data for Name: bibliografia_asignatura; Type: TABLE DATA; Schema: public; Owner: postgres -- INSERT INTO "public"."bibliografia_asignatura" ("id", "asignatura_id", "tipo", "cita", "tipo_fuente", "biblioteca_item_id", "creado_por", "creado_en", "actualizado_en") VALUES ('f2de8da1-118a-4cf5-9f8c-9e8ff8bf1bbe', 'bf88d9e1-c0a7-4404-a818-231a0d75341e', 'BASICA', 'Apellido(s) del autor, inicial(es) del nombre. 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La modalidad mixta facilita la integración de laboratorios, simulaciones y aprendizaje autogestionado, manteniendo flexibilidad espacial y temporal para estudiantes trabajadores. Se incorporan plataformas tecnológicas, simuladores y experiencias clínicas supervisadas para asegurar la calidad educativa y la empleabilidad, alineándose con las metas y lineamientos del Acuerdo 17/11/17 y el marco de la SEP."', NULL, NULL), ('ea313ce3-898f-40d5-9e6c-288d7f711009', 'ddf2203b-2f55-4a32-9ee6-a99a6ff5947e', NULL, '2026-01-27 15:34:16.6225+00', 'ACTUALIZACION_CAMPO', 'perfil_de_egreso', '"Al finalizar el plan, el egresado estará equipado para: 1) Conocer y comprender fundamentos teóricos y prácticos de la física médica aplicados a diagnóstico y tratamiento; 2) Desarrollar habilidades de evaluación y diseño de protocolos clínicos en radiología, medicina nuclear y radioterapia; 3) Aplicar técnicas de dosimetría, calibración de equipos y control de calidad en contextos médicos; 4) Interpretar resultados de imágenes y de pruebas de diagnóstico por imagen con rigor científico; 5) Actuar con ética profesional, seguridad de pacientes y manejo responsable de información clínica; 6) Trabajar de forma colaborativa en equipos interdisciplinarios para la mejora continua de procesos en medios de salud."', NULL, NULL), ('76a0e4dc-d93d-409b-8ce5-97400efcc51d', 'ddf2203b-2f55-4a32-9ee6-a99a6ff5947e', NULL, '2026-01-27 15:34:16.6225+00', 'ACTUALIZACION_CAMPO', 'nivel', '"Licenciatura"', NULL, NULL), ('6542239b-1d70-447c-a15f-569a9d7178b2', 'ddf2203b-2f55-4a32-9ee6-a99a6ff5947e', NULL, '2026-01-27 15:34:16.6225+00', 'ACTUALIZACION_CAMPO', 'propuesta_de_evaluacion_periodica_del_plan_de_estudios', '"La evaluación periódica del Plan de Estudio se realizará de manera anual y cada tres años se revisará en conjunto con comités de docentes, estudiantes y empleadores. Se emplearán rúbricas de competencias, evaluaciones prácticas, portafolios, indicadores de empleabilidad y calidad de servicios, con mecanismos de retroalimentación y acciones correctivas para actualizar contenidos, métodos pedagógicos y recursos tecnológicos. 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dosimetría en entornos clínicos con criterios de calidad.\",\"Aplicar técnicas de imagen médica y radioterapia cumpliendo normativas de protección y seguridad.\",\"Evaluar equipos y procesos de calibración, mantenimiento y control de calidad en laboratorios y unidades clínicas.\",\"Comunicar resultados, hallazgos y recomendaciones técnicas a equipos médicos y pacientes con claridad y ética.\",\"Integrar enfoques de investigación y mejora continua para optimizar resultados en radiología y medicina física.\"]"', NULL, NULL), ('8b8fb619-54b7-4fa1-bf85-b604bee00472', 'ddf2203b-2f55-4a32-9ee6-a99a6ff5947e', NULL, '2026-01-27 15:34:16.6225+00', 'ACTUALIZACION_CAMPO', 'nombre', '"Física Médica"', NULL, NULL), ('58d5d433-3fdc-455b-ac8b-41dcb94ff52e', 'ddf2203b-2f55-4a32-9ee6-a99a6ff5947e', NULL, '2026-01-27 15:34:16.6225+00', 'ACTUALIZACION_CAMPO', 'clave_del_plan_de_estudios', '"2026-FM-01"', NULL, NULL), ('aebfca6d-f418-4bca-86cd-c15398fb6f6c', 'ddf2203b-2f55-4a32-9ee6-a99a6ff5947e', NULL, 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Conocimientos: dominio profundo de la normativa CNBV, AML/CTF, regulación de bancos, valores y almacenes de depósito; habilidades: análisis integral de estados contables, interpretación de marcos regulatorios y diseño de soluciones de cumplimiento; actitudes: ética profesional, responsabilidad social, capacidad de toma de decisiones y trabajo colaborativo en entornos multidisciplinarios.", "diseno_curricular": "Flexible", "perfil_de_ingreso": "El aspirante debe presentar Bachillerato completo, preferentemente con orientación en Ciencias Sociales o Humanidades, con base en conocimientos de razonamiento lógico, matemáticas financieras y nociones básicas de derecho; se valora la experiencia de aprendizaje autónomo y la capacidad de lectura crítica, así como habilidades de comunicación oral y escrita para argumentación jurídica y financiera.", "curso_propedeutico": null, "modalidad_educativa": "Escolar", "antecedente_academico": "Bachillerato general con orientación en Ciencias Sociales o equivalente; se requiere certificado de calificaciones y acreditación de aprobación de asignaturas clave como Historia, Economía, Matemáticas y Literatura; se consideran equivalencias académicas para estudiantes procedentes de sistemas educativos extranjeros.", "carga_horaria_a_la_semana": 18, "programa_de_investigacion": null, "clave_del_plan_de_estudios": "LD-DF-2026-09", "duracion_del_ciclo_escolar": "18", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "Analizar marcos regulatorios CNBV y de valores; Aplicar principios contables y normativos a operaciones de bancos, valores y depósitos; Diseñar estructuras de gobierno corporativo y gestión de riesgos dentro de entidades financieras; Evaluar cumplimiento normativo, auditoría, control interno y reporting; Interpretar estados financieros, balances y flujos de efectivo para la toma de decisiones estratégicas; Implementar prácticas de supervisión y control de operaciones financieras; Comunicar hallazgos y recomendaciones a directivos, reguladores y partes interesadas.", "nivel_y_nombre_del_plan_de_estudios": "Licenciatura en Derecho Financiero", "nombre_autorizado_de_la_institucion": "Universidad La Salle México", "total_de_ciclos_del_plan_de_estudios": "9", "sustento_teorico_del_modelo_curricular": "El sustento teórico del modelo curricular se apoya en fundamentos de diseño por competencias, constructivismo pedagógico y marcos de regulación financiera contemporánea. 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componentes de aprendizaje activo, proyectos de investigación y prácticas profesionales supervisadas; se apoya en marcos de calidad educativa y en la innovación pedagógica para educación superior; la selección de contenidos y experiencias formativas se orienta a la resolución de problemas reales en entornos digitales con énfasis en la integridad académica; el diseño curricular se coordina con la metodología del Acuerdo 17/11/17 para garantizar coherencia con el marco normativo.", "justificacion_de_la_propuesta_curricular": "La propuesta curricular responde a la necesidad de formar profesionales del derecho capaces de enfrentar los retos jurídicos derivados de la digitalización de servicios, comercio electrónico, plataformas digitales y relaciones laborales en entornos digitales; busca una formación integral, transversal y actualizada que combine fundamentos jurídicos con conocimiento específico en tecnología y datos; se alinea con el perfil institucional de la Universidad La Salle y 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María González Pérez, Directora Académica"}, "nivel": "Licenciatura", "activo": true, "nombre": "Licenciatura en Derecho Digital", "creado_en": "2026-02-09T15:04:15.579361+00:00", "plan_hash": "62256c0003b7adb264424a76", "carrera_id": "86a8d3ba-99fb-4e67-a03b-ce2c02d36db9", "creado_por": null, "tipo_ciclo": "Semestre", "meta_origen": {"iaConfig": {"usarMCP": false, "instruccionesAdicionalesIA": "Estos textos deben de ser largos, concretos", "descripcionEnfoqueAcademico": "Este programa es un programa educativo que combina fundamentos jurídicos con conocimiento especializado en el entorno digital y tecnológico, abordando los retos legales derivados de la transformación digital en la sociedad con digitalización de servicios, comercios, relaciones laborales y comerciales, así como comunicaciones. 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Conocimientos: fundamentos de matemáticas y física aplicadas a sistemas de interacción, fundamentos de programación, bases de datos, motores gráficos, diseño de interfaces y principios de usabilidad. Habilidades: diseñar, prototipar y evaluar soluciones de realidad virtual, realidad aumentada y simulaciones inmersivas; gestionar datos y APIs; integrar soluciones de backend con frontend para experiencias de inmersión; aplicar metodologías de desarrollo ágil y gestión de proyectos; comunicarse de forma efectiva en equipos multidisciplinarios. Actitudes: ética profesional, responsabilidad social, aprendizaje autónomo, trabajo en equipo y orientación a la mejora continua.", "diseno_curricular": "Flexible", "perfil_de_ingreso": "Conocimientos previos: Bachillerato concl uido o su equivalente, preferentemente en áreas de ciencias, tecnología o ingeniería. Habilidades previas: razonamiento lógico, manejo básico de computación y lectura comprensiva. 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Se utilizará la plataforma institucional para gestión de cursos, rúbricas y evaluaciones; se definirán mínimos y máximos de asignaturas por ciclo (p. ej., mínimo 6 y máximo 9) y se establecerán mecanismos de revisión y ajuste del plan.", "propuesta_de_evaluacion_periodica_del_plan_de_estudios": "Se implementará una evaluación periódica semestral del plan de estudios mediante rúbricas de competencia, portafolios de proyectos, evaluaciones prácticas y exámenes. Los resultados se analizarán en sesiones del Comité Curricular y se emitirán informes para la mejora continua, con fechas de revisión cada semestre.", "nombre_y_cargo_de_la_persona_facultada_para_autorizar_el_plan_de_estudios": "Lic. María González Pérez, Directora Académica"}, "nivel": "Licenciatura", "activo": true, "nombre": "Licenciatura en Ingeniería de Tecnologías de Inmersión ", "creado_en": "2026-02-12T23:50:29.596563+00:00", "plan_hash": "f96d011c347414ccb74ffe1a", "carrera_id": "8f1ce751-949b-45dd-8e38-e10c64b077fd", "creado_por": null, "tipo_ciclo": "Semestre", "meta_origen": {"iaConfig": {"usarMCP": false, "instruccionesAdicionalesIA": "Considera textos largos muy detallados, con palabras simples, sin tecnicismos ", "descripcionEnfoqueAcademico": "Una ingeniería para el desarrollo tecnológico de las tecnologías de inmersión, realidad virtual, realidad aumentada, motores gráficos, herramientas multimedia y otros elementos para integrar elementos de inmersión, adicionalmente deberá tener conocimiento de bases de datos, programación, diseño gráfico de frontend, y de las nuevas tecnologías de realidad virtual, realidad mixta de las diferentes plataformas existentes hoy en día."}, "referencias": 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"area_de_estudio": "07 Salud (CMPE 2016, campo amplio)", "perfil_de_egreso": "Conocimientos\n- Fundamentos de química general, analítica, orgánica, bioquímica, fisicoquímica y microbiología, con énfasis en su aplicación a farmacotecnia y cosmética.\n- Estructura, reactividad y síntesis de compuestos orgánicos y aromáticos, aceites esenciales, aromaquímicos y moléculas odorantes relevantes para perfumería.\n- Tecnología farmacéutica y de cosméticos: formas farmacéuticas, sistemas de liberación, excipientes, procesos unitarios, escalamiento y control de procesos.\n- Métodos instrumentales (GC-MS, HPLC/UPLC, IR, UV-Vis, GC-O, cromatografía preparativa) aplicados al análisis de fragancias, cosméticos y medicamentos.\n- Evaluación sensorial, psicofísica del olfato, diseño de paneles, estadística sensorial y técnicas descriptivas/hedónicas aplicadas a fragancias.\n- Gestión de la calidad, Buenas Prácticas de Manufactura (BPM/BPF: NOM, ISO 22716), validación de métodos, metrología y 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nociones de cálculo diferencial.\n- Ciencias básicas: química general y orgánica básica, biología celular y microbiología introductoria, física (mecánica y termodinámica) básicas.\n- Comprensión lectora en español e inglés técnico (nivel A2-B1). \n\nHabilidades\n- Razonamiento lógico-matemático y manejo de operaciones algebraicas aplicadas a problemas de química.\n- Competencias básicas de laboratorio: manejo de material volumétrico, seguridad e higiene, preparación de soluciones, registro en bitácora.\n- Uso básico de TIC: hoja de cálculo, procesador de texto, gestor de referencias y plataformas institucionales.\n\nActitudes y aptitudes\n- Disciplina, perseverancia y atención al detalle.\n- Disposición para el trabajo en laboratorio y para el aprendizaje autónomo.\n- Conducta ética, responsabilidad y apertura al trabajo en equipo.", "curso_propedeutico": "Aplica para aspirantes sin antecedente en bachillerato químico-biológico o con rezago en ciencias básicas. Duración: 40 horas (2 semanas previas al inicio). Módulos: Química general, Matemáticas para ciencias, Habilidades de laboratorio y bioseguridad, Inducción a perfumería y ética. Modalidad: presencial con prácticas en laboratorio. Evaluación: diagnóstica y final; acreditación con 80% y cumplimiento de prácticas.", "modalidad_educativa": "Escolar", "antecedente_academico": "Bachillerato general concluido, preferentemente con orientación químico-biológica o de ciencias de la salud; o bachillerato tecnológico afín (p. ej., Técnico Laboratorista Químico). Presentar certificado de estudios conforme a la normativa vigente.", "carga_horaria_a_la_semana": 34, "programa_de_investigacion": null, "clave_del_plan_de_estudios": "ULSM-QFB-2026", "duracion_del_ciclo_escolar": "18 semanas", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "- Analizar la estructura, propiedades y reactividad de compuestos orgánicos, aromáticos y biomoléculas para resolver problemas de formulación y control de calidad.\n- Diseñar formulaciones de fragancias finas, cosméticos fragranciados y formas farmacéuticas, considerando desempeño, estabilidad, seguridad y normatividad aplicable (IFRA, COFEPRIS).\n- Evaluar la calidad de materias primas, insumos aromáticos y productos terminados mediante métodos instrumentales validados y estadística aplicada.\n- Aplicar Buenas Prácticas de Laboratorio y de Manufactura para asegurar trazabilidad, reproducibilidad y cumplimiento regulatorio.\n- Implementar diseños experimentales y análisis quimiométricos para optimizar perfiles sensoriales y funcionales de productos fragranciados.\n- Gestionar riesgos, seguridad e higiene en laboratorio y planta, incluyendo manejo de sustancias peligrosas y residuos conforme a normatividad.\n- Integrar conocimientos científicos, tecnológicos y de mercadotecnia olfativa para proponer soluciones pertinentes a necesidades del sector salud-cosmético y perfumería.\n- Comunicar resultados técnicos de forma clara, ética y sustentada, en español e inglés, a audiencias especializadas y no especializadas.\n- Emprender proyectos de innovación y mejora continua con enfoque de sostenibilidad y química verde en la industria farmacéutica, cosmética y de perfumería.", "nivel_y_nombre_del_plan_de_estudios": "Licenciatura en Químico Farmacéutico Biólogo (2026)", "nombre_autorizado_de_la_institucion": "Universidad La Salle México", "total_de_ciclos_del_plan_de_estudios": "8", "sustento_teorico_del_modelo_curricular": "El plan se fundamenta en un enfoque por competencias profesionales integrales, con base constructivista y de aprendizaje situado. Se articula mediante:\n- Resultados de aprendizaje observables alineados a la Taxonomía de Bloom y a estándares del sector salud-cosmético.\n- Integración teoría-práctica con alto componente de laboratorio y planta piloto; uso de problemas auténticos (ABP) y proyectos integradores por semestre.\n- Evaluación basada en evidencias: prácticas con bitácora, informes técnicos, portafolio, rúbricas y evaluación sensorial objetiva.\n- Transversalidad de ejes: ciencias básicas, profesionalizantes (farmacotecnia, análisis instrumental, calidad), y eje de perfumería (formulación, análisis, sensorial y regulación).\n- Vinculación industria–academia mediante estancias, seminarios con casas perfumistas y co-diseño de proyectos.\n- Enfoque de calidad y mejora continua (PDCA), seguridad y sostenibilidad (química verde e ISO 22716).", "justificacion_de_la_propuesta_curricular": null, "administracion_y_operatividad_del_plan_de_estudios": "Estructura y seriación\n- Diseño curricular rígido en 8 semestres. Semestres 1-4: bases científicas y metodológicas; semestres 5-8: integración profesional y especialización en perfumería y cosméticos.\n- Seriación por prerrequisitos académicos y de competencias de laboratorio; control de acreditaciones seriadas para acceso a talleres avanzados de perfumería.\n\nCargas y componentes formativos por semestre (referenciales)\n- 6 a 7 asignaturas por semestre, combinando teoría y laboratorio. Carga máxima semanal: 34 horas bajo conducción docente.\n- Componentes obligatorios: prácticas de laboratorio, seminarios de industria, proyecto integrador por semestre y actividades de seguridad e higiene.\n\nEje de perfumería (5º a 8º semestre)\n- Asignaturas y talleres: Química de Fragancias y Aromáticos, Análisis Instrumental Aplicado a Perfumería, Tecnología de Cosméticos y Perfumes, Evaluación Sensorial y Marketing Olfativo, Regulación y Seguridad de Fragancias, Taller de Formulación de Fragancias, Proyecto Integrador de Perfumado.\n\nVinculación, prácticas y servicio social\n- Servicio social: mínimo 480 horas a partir de 6º semestre en instituciones de salud, laboratorios de control de calidad o industria cosmética.\n- Prácticas profesionales: 240–480 horas en 7º–8º semestre en casas perfumistas, cosmética o farmacéutica; tutoría académica y evaluación por competencias.\n\nGestión académica y aseguramiento de la calidad\n- Coordinación de programa y Comité Curricular (académicos, industria y egresados) para seguimiento de resultados de aprendizaje y pertinencia.\n- Sistemas de información académica para trazabilidad de competencias, asistencia, calificaciones, bitácoras y POE.\n- Protocolos de seguridad, mantenimiento y calibración de equipo; auditorías internas semestrales de laboratorios.\n\nTitulación\n- Modalidades: tesis/proyecto de aplicación, examen general de conocimientos, o portafolio con evidencia de competencias y proyecto en perfumería.", "propuesta_de_evaluacion_periodica_del_plan_de_estudios": "Metodología y periodicidad\n- Evaluación continua anual y revisión integral trianual del plan bajo ciclo PDCA.\n\nIndicadores clave\n- Eficiencia terminal, tiempo de titulación, empleabilidad a 6 y 12 meses, satisfacción de empleadores, desempeño en EGEL afín, cumplimiento de BPF/ISO 22716 en prácticas, resultados de auditorías de laboratorio, proyectos con industria y producción académica estudiantil.\n\nInstrumentos y fuentes\n- Encuestas a estudiantes/egresados/empleadores, rúbricas de proyectos integradores, análisis de portafolios, evaluación externa por pares académicos e industriales (casas perfumistas y laboratorios cosméticos), benchmarking nacional/internacional y análisis de trazabilidad de evidencias.\n\nProcedimientos\n- Mapeo de resultados de aprendizaje vs. evidencias por asignatura; análisis de brechas; planes de mejora por unidad de aprendizaje; actualización de POE y contenidos; capacitación docente en tendencias de perfumería, métodos instrumentales y estadística sensorial.\n- Informe público de resultados y plan de mejora aprobado por el Comité Curricular y la Dirección Académica.", "nombre_y_cargo_de_la_persona_facultada_para_autorizar_el_plan_de_estudios": "Mtra. Claudia López Hernández, Directora Académica de la Facultad de Ciencias Químicas y Salud"}, "nivel": "Licenciatura", "activo": true, "nombre": "Químico Farmacéutico Biólogo (2026)", "creado_en": "2026-02-16T22:42:41.82455+00:00", "plan_hash": "7b0e41946d11fba7efc40cd8", "carrera_id": "991edcde-b77e-4d22-b76b-3bf6ec3d3555", "creado_por": null, "tipo_ciclo": "Semestre", "meta_origen": {"iaConfig": {"usarMCP": false, "instruccionesAdicionalesIA": "", "descripcionEnfoqueAcademico": "Genera un plan de estudios con énfasis especial en perfumería"}, "referencias": {"repositoriosIds": [], "archivosReferenciaIds": []}, "generado_por": "ai_generate_plan", "ai_structured": {"model": "gpt-5-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 3766, "total_tokens": 9774, "output_tokens": 6008, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 3712}, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 3456}}, "responseId": "resp_08652921016d16350069939cf516ac81a0b23dd0d51a15afb0", "conversationId": null}}, "tipo_origen": "IA", "estructura_id": "69fb2b77-5a95-47e0-bf1f-389d384200e4", "nombre_search": "quimico farmaceutico biologo (2026)", "numero_ciclos": 8, "actualizado_en": "2026-02-16T22:42:41.82455+00:00", "actualizado_por": null, "estado_actual_id": "18f49b67-8077-4371-be6e-2019a3be3562"}', NULL), ('10a287f3-9442-4987-9b9f-9ec474d9c0cf', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', NULL, '2026-02-18 21:54:54.366482+00', 'ACTUALIZACION_CAMPO', 'curso_propedeutico', '"Aplica para aspirantes sin antecedente en bachillerato químico-biológico o con rezago en ciencias básicas. Duración: 40 horas (2 semanas previas al inicio). Módulos: Química general, Matemáticas para ciencias, Habilidades de laboratorio y bioseguridad, Inducción a perfumería y ética. Modalidad: presencial con prácticas en laboratorio. Evaluación: diagnóstica y final; acreditación con 80% y cumplimiento de prácticas."', '"Propuesta de curso propedéutico (40–60 h; 2–3 semanas previas al inicio del programa). Población objetivo: aspirantes sin antecedentes en bachillerato químico-biológico o con rezago en ciencias básicas. Objetivos: nivelar competencias en química, matemáticas, seguridad en laboratorio y fundamentos de perfumería; facilitar la transición al plan de estudios y reducir brechas de aprendizaje. Módulos propuestos (con distribución horaria sugerida):\n- Química general y fundamentos de análisis (12 h teoría + 8 h prácticas).\n- Matemáticas para ciencias (12 h teoría + 8 h prácticas).\n- Habilidades de laboratorio y bioseguridad (8 h teoría + 8 h prácticas).\n- Inducción a perfumería y ética (4 h teoría).\n- Competencias digitales y manejo de plataformas institucionales (4 h teoría).\n- Taller de lectura de textos técnicos en español e inglés básico (aleatoriamente integrado, 4 h).\nResultados de aprendizaje esperados: LO1–LO4 (dominio de conceptos básicos de química y matemáticas, competencia en seguridad y buenas prácticas de laboratorio, comprensión básica de perfumería y ética, habilidad para registrar y presentar evidencias de aprendizaje). Evaluación: diagnóstico inicial (pre-test), evaluaciones formativas durante el curso y evaluación final (prueba teórico-práctica o portafolio). Criterios de aprobación: mínimo 80% de asistencia y puntuación aprobatoria en las evaluaciones (generación de bitácora y evidencias). Modalidad: presencial con apoyo de recursos digitales y simuladores cuando sea posible. Requisitos de acreditación: certificación de haber cumplido prácticas y comprendido fundamentos, con registro en el historial académico. Alineación: al finalizar, el estudiante debe presentar evidencia de dominio en química/ matemáticas básicas, seguridad en laboratorio y conceptos introductorios de perfumería para facilitar el rendimiento en las asignaturas del plan."', NULL), ('29410dd0-8e77-4a07-b86a-ccd6bf755ce5', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', NULL, '2026-02-18 21:55:00.155117+00', 'ACTUALIZACION_CAMPO', 'diseno_curricular', '"Rígido"', '"Flexible"', NULL), ('dfb18b0f-c710-40cc-9d42-78d37f3c5401', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', NULL, '2026-02-18 22:32:26.55826+00', 'ACTUALIZACION', 'nombre', '"Químico Farmacéutico Biólogo (2026)"', '"Químicoooooooooooo Farmacéutico Biólogo (2026)"', NULL), ('937a05cc-5516-4158-9f13-dd519bcdea64', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', NULL, '2026-02-18 23:46:57.469519+00', 'ACTUALIZACION', 'nombre', '"Químicoooooooooooo Farmacéutico Biólogo (2026)"', '"Químico Farmacéutico Biólogo (2026)"', NULL), ('f40e7417-840d-4c96-8fb8-c114b82a285f', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', NULL, '2026-02-18 23:52:27.263369+00', 'ACTUALIZACION', 'nombre', '"Químico Farmacéutico Biólogo (2026)"', '"Químicoy Farmacéutico Biólogo (2026)"', NULL), ('c6704c62-6dba-4f42-8344-4af2e21445fd', 'dc286072-c649-43aa-8a2f-aa3ef6166647', NULL, '2026-02-18 23:52:32.147197+00', 'ACTUALIZACION', 'nombre', '"Químicoy Farmacéutico Biólogo (2026)"', '"Químico Farmacéutico Biólogo (2026)"', NULL), ('10cef510-2c0d-4c3e-b0db-09e717424d4a', '7ce9da1d-670a-4c28-91be-b6ed66a3b3ed', NULL, '2026-02-19 15:15:23.278047+00', 'CREACION', NULL, NULL, '{"id": "7ce9da1d-670a-4c28-91be-b6ed66a3b3ed", "datos": {"vigencia": "2026-2031", "area_de_estudio": "07 Ingeniería, manufactura y construcción", "perfil_de_egreso": "Conocimientos\n- Fundamentos de ciencias sociales: sociología, economía, ciencia política y psicología social.\n- Teoría de sistemas socio-técnicos, pensamiento sistémico y dinámica de sistemas aplicados a fenómenos sociales.\n- Métodos de investigación cuantitativa y cualitativa, estadística inferencial y análisis de datos.\n- Análisis de redes sociales, minería de datos y visualización de información para toma de decisiones públicas y privadas.\n- Diseño centrado en las personas, innovación pública, diseño de políticas y evaluación de impacto.\n- Gestión de proyectos, finanzas básicas para el sector social y marcos de colaboración intersectorial.\n- Normatividad aplicable en derechos humanos, protección de datos personales, ética e integridad pública.\n- Tecnologías habilitadoras para la intervención social: plataformas cívicas, sistemas de información geográfica y herramientas colaborativas.\n\nHabilidades\n- Diagnosticar problemáticas complejas mediante recolección, integración y análisis de datos de múltiples fuentes.\n- Modelar escenarios y simular alternativas de intervención con base en evidencia y criterios de costo-beneficio social.\n- Diseñar, prototipar e implementar intervenciones, programas y políticas con enfoque participativo y centrado en el usuario.\n- Evaluar procesos y resultados con metodologías rigurosas (RCT, cuasi-experimentos, evaluación costo-efectividad y teoría del cambio).\n- Gestionar proyectos multiactor con planeación, presupuestación, monitoreo y comunicación eficaz de resultados.\n- Integrar tecnologías digitales y analíticas para potenciar la incidencia y la transparencia de las intervenciones.\n- Comunicar hallazgos técnicos a audiencias no especializadas y facilitar procesos deliberativos y de cocreación.\n- Liderar equipos interdisciplinarios con orientación a resultados, mejora continua y aprendizaje organizacional.\n\nActitudes y valores\n- Compromiso ético con la dignidad humana, la protección de datos y la no discriminación.\n- Responsabilidad social, servicio a la comunidad y sostenibilidad alineada a los ODS.\n- Pensamiento crítico, apertura al cambio y aprendizaje autónomo permanente.\n- Empatía intercultural, trabajo colaborativo y resolución pacífica de conflictos.", "diseno_curricular": "Rígido", "perfil_de_ingreso": "Conocimientos\n- Aritmética, álgebra y nociones de geometría analítica; manejo básico de estadística descriptiva.\n- Comprensión lectora y redacción académica en español; nivel de inglés recomendado B1 para lectura técnica.\n- Cultura general en ciencias sociales (historia, civismo, economía básica) y actualidad nacional.\n\nHabilidades\n- Razonamiento lógico-matemático y manejo básico de hojas de cálculo.\n- Búsqueda y selección de información fiable; organización del tiempo y autogestión del estudio.\n- Comunicación oral y escrita; trabajo colaborativo.\n\nAptitudes\n- Interés por la resolución de problemas públicos y sociales con enfoque interdisciplinario.\n- Disposición para el trabajo de campo y el trato respetuoso con comunidades diversas.\n- Actitud ética, responsable y orientada al servicio.", "curso_propedeutico": "Objetivo\n Nivelar saberes clave para el primer año de la licenciatura.\n\nAplicación\n- Dirigido a aspirantes con resultados por debajo del umbral establecido en el diagnóstico de ingreso.\n- Modalidad presencial con apoyo virtual.\n\nDuración y contenidos\n- 40 horas totales distribuidas en 2 semanas previas al inicio del semestre.\n- Módulos: Matemáticas para las ciencias sociales, Introducción a la estadística con hojas de cálculo, Redacción académica y citación, Alfabetización digital y datos.\n\nVinculación con el plan de estudios\n- Asegura el logro de prerrequisitos para Matemáticas aplicadas a lo social, Métodos de investigación I y Pensamiento sistémico.\n\nEvaluación\n- Examen de salida y evidencias prácticas; quienes no acrediten cursarán tutorías obligatorias en el primer semestre.", "modalidad_educativa": "Escolar", "antecedente_academico": "Bachillerato o equivalente. Preferentemente con formación en áreas físico-matemáticas, económico-administrativas o ciencias sociales.", "carga_horaria_a_la_semana": 32, "programa_de_investigacion": null, "clave_del_plan_de_estudios": "2026", "duracion_del_ciclo_escolar": "18", "fines_de_aprendizaje_o_formacion": "- Analizar fenómenos sociales complejos mediante marcos teóricos interdisciplinarios y datos empíricos.\n- Diagnosticar problemas públicos y privados identificando causas, actores, incentivos y restricciones.\n- Diseñar intervenciones y políticas con enfoque centrado en las personas, equidad y sostenibilidad.\n- Modelar escenarios y simular alternativas de acción utilizando herramientas cuantitativas y cualitativas.\n- Implementar proyectos socio-técnicos articulando procesos, tecnologías y gobernanza colaborativa.\n- Evaluar resultados e impacto con criterios de validez, confiabilidad y costo-efectividad.\n- Gestionar recursos, riesgos y calidad en proyectos con metodologías ágiles y de mejora continua.\n- Integrar tecnologías de información, análisis de datos y visualización para soportar la toma de decisiones.\n- Comunicar hallazgos y recomendaciones a audiencias diversas con claridad, ética y evidencia.\n- Actuar con responsabilidad social, apego a la normatividad y respeto a los derechos humanos.", "nivel_y_nombre_del_plan_de_estudios": "Licenciatura en Ingeniería Social", "nombre_autorizado_de_la_institucion": "Universidad La Salle México", "total_de_ciclos_del_plan_de_estudios": "8", "sustento_teorico_del_modelo_curricular": "Enfoque y principios\n- Modelo por competencias profesionales integrales que articula saberes conceptuales, procedimentales y actitudinales.\n- Enfoque socio-técnico y de sistemas, fundamentado en pensamiento sistémico, teoría de redes y dinámica de sistemas.\n- Metodologías activas: aprendizaje basado en problemas y proyectos, estudio de casos, aprendizaje-servicio e investigación formativa.\n- CDIO adaptado al ámbito social (Concebir, Diseñar, Implementar, Operar) para ciclos iterativos de intervención y evaluación.\n- Enfoque de derechos humanos, ética de datos y diseño centrado en las personas como ejes transversales.\n\nArticulación curricular\n- Trayectorias por fases: fundamentos (1.º-2.º), profundización metodológica (3.º-4.º), especialización y práctica (5.º-6.º), integración y transferencia (7.º-8.º).\n- Integración de laboratorios de datos sociales, talleres de intervención y clínicas de proyectos para vincular teoría-práctica.\n- Tutoría académica y proyectos integradores semestrales como evidencia auténtica de logro de competencias.\n\nEvaluación del aprendizaje\n- Evaluación criterial y auténtica mediante rúbricas, portafolios, productos de proyecto, reportes técnicos y presentaciones públicas.", "justificacion_de_la_propuesta_curricular": null, "administracion_y_operatividad_del_plan_de_estudios": "Estructura y organización\n- Diseño curricular rígido de 8 semestres, cada uno con 18 semanas efectivas.\n- Carga estándar: 5 a 6 asignaturas por semestre para un máximo de 32 horas/semana bajo conducción docente.\n- Secuenciación con prerrequisitos claros entre núcleos: fundamentos, métodos, tecnologías y práctica profesional.\n\nCréditos y horas\n- Un crédito académico equivale a 16 horas de trabajo bajo conducción docente o su combinación con trabajo independiente, conforme a lineamientos institucionales.\n- Total referencial del plan: 320-340 créditos, distribuidos proporcionalmente por semestre.\n\nComponentes obligatorios\n- Proyecto integrador semestral con problema real, evidencias de análisis, diseño, implementación y evaluación.\n- Servicio Social: 480 horas conforme a la normatividad aplicable, a partir del 5.º semestre.\n- Prácticas profesionales: mínimo 300 horas en organizaciones públicas, privadas o del tercer sector, del 6.º al 8.º semestre.\n- Acreditación de competencia en inglés equivalente a B1 para egreso (lectura de textos técnicos).\n\nGestión académica\n- Comité de Trayectorias para autorizar cargas atípicas, reinscripciones y apoyos académicos.\n- Tutoría académica obligatoria los dos primeros semestres; opcional a partir del tercero.\n- Cursos intersemestrales optativos para nivelación o aceleración del avance.\n- Plataforma institucional para gestión de cursos, portafolios y seguimiento de evidencias.\n\nCriterios de permanencia y egreso\n- Promedio mínimo de 7.0; máximo de 12 semestres para concluir.\n- Cumplimiento de créditos, prácticas, Servicio Social, proyecto terminal y examen de egreso institucional.\n\nVinculación\n- Convenios con dependencias públicas, OSC y empresas para estancias, retos y proyectos con datos abiertos y casos reales.", "propuesta_de_evaluacion_periodica_del_plan_de_estudios": "Objetivo\n Mantener la pertinencia, calidad y actualización del plan frente a cambios científicos, tecnológicos y sociales.\n\nMetodología\n- Evaluación continua anual: análisis de indicadores académicos (ingreso, egreso, eficiencia terminal, reprobación, empleabilidad) y resultados de proyectos integradores.\n- Evaluación bienal integral: revisión curricular por Comité Académico con participación de docentes, estudiantes, egresados y empleadores.\n- Evaluación externa cada 4 años: pares académicos y consejo asesor del sector social y público.\n\nInstrumentos\n- Rúbricas de competencias, encuestas de satisfacción, grupos focales, portafolios digitales, trazadores de egresados y análisis de impacto de prácticas.\n- Tablero de indicadores con metas y umbrales de alerta; registros de mejora continua (PDCA) por asignatura y por línea de formación.\n\nResultados y mejora\n- Planes de acción con responsables, recursos y cronograma; seguimiento semestral y reporte público de avances.\n- Actualización de contenidos y bibliografía; ajuste de secuencias y horas; incorporación de tecnologías y casos emergentes.\n\nPeriodicidad y registro\n- Informes anuales al Consejo Académico; actualización formal del plan cuando las variaciones superen 20% de contenidos o cambien resultados de aprendizaje clave.", "nombre_y_cargo_de_la_persona_facultada_para_autorizar_el_plan_de_estudios": "Mtro. 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y cubiertas espaciales, cáscaras delgadas, estructuras neumáticas e inflables, marcos y retículas en acero ligero (LSF), madera laminada (CLT/GLT) y materiales compuestos (FRP).\n- Tecnología y materiales: maderas y bambú estructural, aceros galvanizados de bajo espesor, polímeros y textiles técnicos, paneles sándwich, sistemas modulares y prefabricados, uniones mecánicas y anclajes especializados.\n- Diseño ambiental y bioclimático para arquitecturas ligeras: asoleamiento, ventilación, sombreamiento, confort térmico pasivo, envolventes textiles y reflectivas, y eficiencia energética.\n- Métodos de análisis y simulación: modelado BIM, diseño paramétrico (Rhinoceros/Grasshopper), análisis estructural básico con elementos finitos, evaluación de desempeño térmico y lumínico.\n- Gestión de costos y productividad: estimación y control de costos para vivienda de bajo costo, optimización de materiales, prefabricación, logística y montaje en obra seca.\n- Sustentabilidad y economía circular: 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interdisciplinaria en proyectos con múltiples actores.\n- Autogestión del aprendizaje, actualización continua y apego a normatividad y estándares técnicos vigentes.", "diseno_curricular": "Rígido", "perfil_de_ingreso": "Se considera idóneo el aspirante que cumpla con las siguientes condiciones académicas y aptitudes:\n\nConocimientos\n- Matemáticas básicas (álgebra, trigonometría y geometría analítica) aplicadas a problemas físicos elementales.\n- Física básica (mecánica, estática, nociones de fuerzas y equilibrio) a nivel bachillerato.\n- Historia y apreciación del arte y la arquitectura a nivel introductorio.\n\nHabilidades\n- Razonamiento lógico-matemático y pensamiento espacial.\n- Dibujo a mano alzada y capacidad de representación gráfica básica.\n- Manejo elemental de herramientas digitales (ofimática) y disposición para aprender software de modelado.\n- Comunicación oral y escrita en español; lectura técnica de comprensión en inglés (básico-intermedio).\n\nActitudes y aptitudes\n- Interés por el hábitat social, la sostenibilidad y la innovación técnica.\n- Trabajo colaborativo, disciplina, organización del tiempo y resiliencia ante procesos de crítica y mejora del proyecto.\n- Sensibilidad social y respeto a la diversidad cultural.\n\nCondición académica mínima\n- Haber concluido el bachillerato o equivalente (preferente: área físico-matemática, técnico en construcción o dibujo).", "curso_propedeutico": "Aplicará para aspirantes con antecedentes no afines o con brechas en matemáticas, física o representación gráfica.\nDuración: 40 horas (2 semanas previas al inicio del primer semestre).\nContenido: regularización en álgebra y trigonometría para estática, fundamentos de dibujo técnico, croquis y lectura de planos; introducción a modelado 2D (AutoCAD) y nociones de materiales y sistemas ligeros.\nRelación con el plan: fortalece el desempeño en Taller I, Geometría Descriptiva y Fundamentos de Estructuras.\nEvaluación: diagnóstico inicial y evaluación 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"total_de_ciclos_del_plan_de_estudios": "9", "sustento_teorico_del_modelo_curricular": "El plan de estudios se fundamenta en un enfoque por competencias, con base constructivista y aprendizaje situado, articulado a través del modelo de Taller de Arquitectura como eje integrador. Se emplean estrategias de aprendizaje basado en proyectos (ABP), aprendizaje basado en problemas, diseño-réplica y prototipado, con integración transversal de sustentabilidad, ética profesional y pertinencia social.\n\nSe adoptan marcos contemporáneos para el desarrollo de habilidades en arquitectura ligera: diseño paramétrico, modelado de información del edificio (BIM) y simulación conceptual de desempeño (estructural y ambiental). La formación se alinea con criterios internacionales de sostenibilidad (ODS 11, economía circular y análisis de ciclo de vida), y con la normatividad nacional aplicable (RCDF, NTC Estructurales CDMX y normas NMX/ISO pertinentes), favoreciendo soluciones de bajo costo, de rápida implementación y alta eficiencia material.\n\nLa estructura incluye un tronco común en arquitectura (1.º a 3.º semestre) para garantizar bases sólidas en diseño, representación, tecnología, historia y normativa. A partir del 4.º semestre se profundiza en la línea de construcciones ligeras: sistemas tensados y neumáticos, madera y bambú estructural, acero ligero, panelería y obra seca, prefabricación, montaje y evaluación de ciclo de vida. El resultado es una progresión formativa de la idea al desempeño, con proyectos integradores y prácticas en contextos reales.", "justificacion_de_la_propuesta_curricular": null, "administracion_y_operatividad_del_plan_de_estudios": "Tipo de ciclo: semestral de 18 semanas efectivas, con 36 horas semanales máximas bajo conducción académica.\nEstructura: 9 semestres en diseño curricular rígido con eje vertical de Taller de Arquitectura. Tronco común en arquitectura general de 1.º a 3.º; especialización en arquitectura de construcciones ligeras de 4.º a 9.º.\n\nOrganización académica\n- Asignaturas por semestre: entre 6 y 7, combinando Taller (alto peso práctico), representación, tecnología, teoría-historia y gestión.\n- Secuenciación y prerrequisitos: los Talleres son seriados (Taller I → IX); cursos de estructuras, materiales y representación funcionan como co-requisitos clave del Taller en cada nivel.\n- Integración transversal: sustentabilidad, normatividad y seguridad se abordan en todos los niveles; el uso de BIM y diseño paramétrico es progresivo desde 2.º semestre.\n- Componentes prácticos: laboratorios de materiales y prototipado, maquetas a escala, ensayos de uniones y pruebas de montaje; estancias en obra y visitas técnicas.\n- Vinculación: proyectos con comunidades, ONG, dependencias públicas y empresas de sistemas ligeros; elaboración de prototipos a escala 1:1 cuando sea pertinente.\n\nTrayecto formativo\n- 1.º a 3.º (tronco común): fundamentos de diseño, representación 2D/3D, geometría descriptiva, historia y teoría, construcción básica, física y estática, normativa, introducción a BIM.\n- 4.º a 6.º (especialización intermedia): sistemas ligeros (tensados, mallas, neumáticos), madera/bambú, acero ligero, envolventes bioclimáticas, prefabricación y obra seca, diseño paramétrico aplicado y estimación de costos.\n- 7.º a 8.º (profundización y práctica): residencia profesional supervisada (mín. 320 horas), gestión de obra ligera, control de calidad, LCA/huella de carbono, proyectos en contexto real y servicio social (mín. 480 horas conforme a normativa estatal/federal aplicable).\n- 9.º (síntesis): Proyecto Terminal Integrador en arquitectura ligera y de bajo costo, con expediente ejecutivo, modelado BIM 5D/6D, prototipo o secciones a escala 1:1, manuales de montaje y mantenimiento.\n\nEvaluación del aprendizaje\n- Evaluación continua con rúbricas: avances de Taller (concepto, desarrollo, desempeño, documentación), prácticas de laboratorio, entregables BIM/paramétricos y evidencias de costos/sustentabilidad.\n- Evaluaciones parciales (2) y una final por semestre; ponderaciones alineadas al perfil de la asignatura (Taller con mayor peso).\n- Asistencia mínima: 80% en actividades presenciales de Taller y laboratorios.\n\nGestión académica\n- Tutoría académica semestral y seguimiento de trayectoria escolar.\n- Comité de Taller para coherencia vertical de proyectos y estándares de evaluación.\n- Seguridad y salud: lineamientos para manejo de herramientas, montaje de prototipos y visitas a obra, con inducción obligatoria.", "propuesta_de_evaluacion_periodica_del_plan_de_estudios": "Metodología de mejora continua en ciclos bianuales con revisión intermedia anual.\n\nEstructura y responsables\n- Comité de Evaluación Curricular (CEC): director(a) de programa, coordinadores de áreas (diseño, tecnología, teoría, gestión), representantes docentes, estudiantes y vinculación.\n\nInstrumentos y evidencias\n- Matriz de alineación curricular (perfil de egreso ↔ asignaturas ↔ resultados de aprendizaje ↔ evaluación).\n- Análisis de indicadores: eficiencia terminal, reprobación por unidad de aprendizaje, inserción laboral, participación en proyectos reales y certificaciones de software.\n- Portafolio de evidencias de Taller (niveles clave: 3.º, 6.º y 9.º), con revisión por pares externos.\n- Encuestas de satisfacción de estudiantes y empleadores; panel anual con expertos de la industria (sistemas ligeros, prefabricación, materiales).\n- Seguimiento de egresados (12, 24 y 36 meses) y estudio de pertinencia regional.\n\nPeriodicidad y decisiones\n- Revisión anual de resultados con plan de acción y responsables; ajuste menor de programas analíticos y bibliografía.\n- Revisión bianual para actualización de tecnologías (BIM, paramétrico, nuevos materiales), normatividad y contenidos de sostenibilidad (ACV/huella de carbono).\n- Evaluación cuatrienal integral con asesoría externa para rediseño mayor si procede.\n\nDifusión y control\n- Informe público resumido y actas del CEC; control documental de versiones de programas y rúbricas; calendario de capacitación docente asociado a hallazgos.", "nombre_y_cargo_de_la_persona_facultada_para_autorizar_el_plan_de_estudios": "Mtra. Ana Sofía Hernández Ruiz, Vicerrectora Académica"}, "nivel": "Licenciatura", "activo": true, "nombre": "Licenciatura en Arquitectura Ligera y de bajo costo", "creado_en": "2026-02-20T14:11:22.365956+00:00", "plan_hash": "1f0539da319ac5779d92d7e2", "carrera_id": "73f639f2-71a7-4313-ac21-23420eb6f738", "creado_por": null, "tipo_ciclo": "Semestre", "meta_origen": {"iaConfig": {"usarMCP": false, "instruccionesAdicionalesIA": "Considera que tendrá un troco común con arquitectura, sin embargo al 4to semestre se separará en arquitectura de construcciones ligeras, considera que toda la información debe ser detallada", "descripcionEnfoqueAcademico": "Construye toda la información de manera detallada y que utilice todos los conceptos de las construcciones ligeras"}, "referencias": {"repositoriosIds": [], "archivosReferenciaIds": []}, "generado_por": "ai_generate_plan", "ai_structured": {"model": "gpt-5-2025-08-07", "usage": {"input_tokens": 3836, "total_tokens": 9510, "output_tokens": 5674, 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"3ebc1d1c-e950-4a6e-948f-bb89efa40e77", "datos": {"vigencia": "Por definir por la autoridad educativa", "area_de_estudio": "Administración y negocios", "perfil_de_egreso": "Conocimientos:\n- Fundamentos de mercadotecnia estratégica y comportamiento del consumidor.\n- Diseño de investigaciones de mercado cuantitativas, cualitativas e híbridas.\n- Muestreo, estadística aplicada y control de calidad de datos.\n- Analítica de datos, minería de datos y uso de inteligencia artificial de forma ética.\n- Gestión de paneles de consumidores y estudios longitudinales.\n- Herramientas para escucha social y análisis de sentimiento.\n- Diseño de experimentos, pruebas de dos variantes y simulaciones.\n- Ética, protección de datos personales y cumplimiento normativo.\n- Integración omnicanal de fuentes en entornos físicos y digitales.\n\nHabilidades:\n- Formular problemas de investigación con objetivos, hipótesis e indicadores claros.\n- Diseñar instrumentos de captura y protocolos de recolección 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básica y estadística descriptiva elemental.\n- Fundamentos de mercadotecnia y administración a nivel introductorio.\n- Lectura y redacción académica en español, con capacidad de comprender textos técnicos simples.\n- Reconocimiento básico de herramientas digitales (hojas de cálculo y presentaciones).\n\nHabilidades:\n- Manejo básico de hojas de cálculo y presentaciones para análisis simples.\n- Lectura comprensiva de textos introductorios y capacidad de extraer ideas clave.\n- Pensamiento lógico, atención al detalle y disposición para trabajo en equipo y trabajo de campo.\n- Capacidad para formular problemas simples y plantear preguntas de investigación básicas.\n\nAptitudes y actitudes:\n- Interés por la investigación aplicada y el análisis de datos.\n- Ética, responsabilidad, integridad y respeto a la privacidad.\n- Curiosidad intelectual, aprendizaje continuo y adaptabilidad tecnológica.\n- Orientación al trabajo colaborativo y a la comunicación efectiva.\n\nNotas: se mantiene como 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