Se agrega webhook de conversacion plan

2026-03-09 12:45:54 -06:00
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 // ./plan_mensajes_ia/index.ts
-import { getSupabaseServiceClient } from "../_shared/supabase.ts";
+import type { OpenAI } from "openai";

-export async function handlePlanMensajesResponse(response: any) {
-  const supabase = getSupabaseServiceClient();
-  const { mensaje_id, is_structured } = response.metadata;
+import type { Json } from "../../_shared/database.types.ts";
+import { ResponseMetadata } from "../../_shared/utils.ts";
+import { supabase } from "../../openai-webhook-responses/supabase.ts";

-  // Extraer el texto de la respuesta (usando tu lógica de filtrado de output)
-  const outputText = response.output_text || ""; // Ajustar según cómo venga el objeto
-  const respuestaJSON = JSON.parse(outputText || "{}");

-  const is_refusal = !!respuestaJSON.is_refusal || respuestaJSON["is-refusal"] === true;
-  
-  let recommendations = [];
-  if (is_structured) {
-    recommendations = Object.entries(respuestaJSON)
-      .filter(([k]) => k !== "ai-message" && k !== "is-refusal")
-      .map(([campo, valor]) => ({
-        campo_afectado: campo,
-        texto_mejora: valor,
-        aplicada: false,
-      }));
+function extractOutputText(response: OpenAI.Responses.Response): string {
+  const direct = (response as unknown as { output_text?: unknown }).output_text;
+  if (typeof direct === "string") return direct;
+
+  const output = (response as unknown as { output?: unknown }).output;
+  if (!Array.isArray(output)) return "";
+
+  // Fallback similar al usado en index.ts
+  try {
+    return output
+      .filter((item) => (item as { type?: unknown })?.type === "message")
+      .flatMap((item) => (item as { content?: unknown })?.content ?? [])
+      .filter((c) => (c as { type?: unknown })?.type === "output_text")
+      .map((c) => String((c as { text?: unknown })?.text ?? ""))
+      .join("");
+  } catch {
+    return "";
+  }
+}
+
+export async function handlePlanMensajesResponse(
+  response: OpenAI.Responses.Response,
+): Promise<void> {
+  const metadata = response.metadata as any;
+  const mensajeId = metadata?.mensaje_id;
+console.log("ya entre aqui");
+
+  const isStructured = metadata?.is_structured === "true" || metadata?.is_structured === true;
+  if (!mensajeId) {
+    console.warn("No se recibió mensaje_id en la metadata del webhook");
+    return;
  }

-  await supabase
-    .from("plan_mensajes_ia")
-    .update({
-      respuesta: respuestaJSON["ai-message"] || "",
-      propuesta: { recommendations },
-      is_refusal,
-      estado: "COMPLETADO",
-    })
-    .eq("id", mensaje_id);
+  try {
+    const outputText = extractOutputText(response);
+    if (!outputText) {
+      throw new Error("La respuesta de OpenAI está vacía");
+    }
+
+    let respuestaJSON: any;
+    try {
+      respuestaJSON = JSON.parse(outputText);
+    } catch (e) {
+      throw new Error(`Error parseando JSON de OpenAI: ${e.message}`);
+    }
+
+    const is_refusal = !!respuestaJSON.is_refusal || respuestaJSON["is-refusal"] === true;
+    
+    let recommendations = [];
+    if (isStructured && !is_refusal) {
+      recommendations = Object.entries(respuestaJSON)
+        .filter(([k]) => k !== "ai-message" && k !== "is-refusal" && k !== "is_refusal")
+        .map(([campo, valor]) => ({
+          campo_afectado: campo,
+          texto_mejora: valor,
+          aplicada: false,
+        }));
+    }
+
+    const { error } = await supabase
+      .from("plan_mensajes_ia")
+      .update({
+        respuesta: respuestaJSON["ai-message"] || "",
+        propuesta: { recommendations },
+        is_refusal,
+        estado: "COMPLETADO",
+      })
+      .eq("id", mensajeId);
+
+    if (error) {
+      throw error;
+    }
+
+  } catch (e) {
+    console.error("Error procesando handlePlanMensajesResponse:", { mensajeId, e });
+    // Opcional: Marcar el mensaje como fallido en la tabla si tienes ese estado
+    await supabase
+      .from("plan_mensajes_ia")
+      .update({ estado: "ERROR" })
+      .eq("id", mensajeId);
+  }
 }