Agregar contexto de la asignatura al chat y se agrega estructura de contenido tematico y de criterios de evaluación para la respuesta estructurada

fix #55

supabase/functions/create-chat-conversation/lib/plan.ts

@@ -1,5 +1,5 @@
+import { definicionesDeEstructurasDeColumnas } from "../../_shared/estructuras.ts";
 import { HttpError } from "./errors.ts";
-
 export function pickSchemaFields(
   definicion: any,
   campos: string[],
@@ -45,17 +45,15 @@ export function pickSchemaFields(
 
   return out;
 }
+
 export function pickSchemaAsignaturaFields(
   definicion: any,
   campos: string[],
 ) {
-  console.log(campos);
-  console.log(definicion);
   if (!definicion || definicion.type !== "object" || !definicion.properties) {
     return definicion;
   }
 
-  // Campos extra de control
   const extra = {
     properties: {
       "ai-message": {
@@ -70,33 +68,36 @@ export function pickSchemaAsignaturaFields(
   };
 
   const out = structuredClone(definicion);
+  const finalProperties: Record<string, any> = {};
+  const finalRequired: string[] = [];
 
-  // FILTRADO: Si el usuario pidió campos específicos, filtramos.
-  // Si campos está vacío, la lógica de Planes devolvería todo, 
-  // pero aquí asumimos que siempre vienen campos si isStructured es true.
-  const entries = Object.entries(out.properties).filter(([k]) =>
-    campos.includes(k)
-  );
-  
-  out.properties = Object.fromEntries(entries);
-  
-  if (Array.isArray(out.required)) {
-    out.required = out.required.filter((k: string) => campos.includes(k));
-  }
+  campos.forEach((key) => {
+    
+    // REVISIÓN DE ESTRUCTURA ESPECIAL
+    if (key in definicionesDeEstructurasDeColumnas) {
+      // Extraemos solo el esquema del array que vive en 'x-definicion'
+      // Esto hace que la IA reciba el esquema del array directamente
+      const especial = (definicionesDeEstructurasDeColumnas as any)[key];
+      
+      finalProperties[key] = especial.properties["x-definicion"]; 
+      finalRequired.push(key);
+    } 
+    // CAMPOS NORMALES (los que están en 'datos')
+    else if (out.properties[key]) {
+      finalProperties[key] = out.properties[key];
+      if (out.required?.includes(key)) {
+        finalRequired.push(key);
+      }
+    }
+  });
 
-  // SIEMPRE agregamos los campos de control (ai-message, is_refusal)
-  out.properties = { ...out.properties, ...extra.properties };
-  
-  // Reconstruimos los requeridos para que OpenAI sepa que DEBE llenar los campos solicitados
-  out.required = Array.isArray(out.required)
-    ? [...new Set([...out.required, ...Object.keys(extra.properties)])]
-    : Object.keys(extra.properties);
-
-  // Forzamos que no invente campos
+  out.properties = { ...finalProperties, ...extra.properties };
+  out.required = [...new Set([...finalRequired, ...Object.keys(extra.properties)])];
   out.additionalProperties = false;
 
   return out;
 }
+
 export function safePlanForPrompt(plan: any) {
   const copy = structuredClone(plan);
   if (copy?.estructuras_plan) delete copy.estructuras_plan;