se agrega wh en asignaturas y se guardan campos correctamente y ademas se corrige incidencia Agregar contexto de la asignatura al chat #55

supabase/functions/create-chat-conversation/lib/plan.ts

@@ -49,46 +49,54 @@ export function pickSchemaAsignaturaFields(
   definicion: any,
   campos: string[],
 ) {
-  // 1. Validación inicial
+  console.log(campos);
+  console.log(definicion);
   if (!definicion || definicion.type !== "object" || !definicion.properties) {
-    return { 
-      type: "object", 
-      properties: { 
-        "ai-message": { type: "string" }, 
-        "is_refusal": { type: "boolean" } 
-      }, 
-      required: ["ai-message", "is_refusal"], 
-      additionalProperties: false 
-    };
+    return definicion;
   }
 
-  // 2. Filtrar solo las propiedades técnicas que el usuario pidió
-  const filteredProperties = Object.fromEntries(
-    Object.entries(definicion.properties).filter(([k]) => campos.includes(k))
-  );
-
-  // 3. RECONSTRUIR el esquema incluyendo SIEMPRE los campos de control
-  const finalSchema = {
-    type: "object",
+  // Campos extra de control
+  const extra = {
     properties: {
-      "ai-message": { 
-        type: "string", 
-        description: "Tu respuesta conversacional dirigida al profesor." 
+      "ai-message": {
+        type: "string",
+        description: "Tu respuesta conversacional dirigida al profesor explicando qué mejoraste.",
       },
-      "is_refusal": { 
-        type: "boolean", 
-        description: "Indica si la solicitud es inapropiada o no relacionada." 
+      "is_refusal": {
+        type: "boolean",
+        description: "Indica si la solicitud es inapropiada.",
       },
-      ...filteredProperties // Aquí entran objetivo, contenido, etc.
     },
-    // Forzamos que ai-message e is_refusal sean obligatorios siempre
-    required: ["ai-message", "is_refusal", ...Object.keys(filteredProperties)],
-    additionalProperties: false
   };
 
-  return finalSchema;
-}
+  const out = structuredClone(definicion);
 
+  // FILTRADO: Si el usuario pidió campos específicos, filtramos.
+  // Si campos está vacío, la lógica de Planes devolvería todo, 
+  // pero aquí asumimos que siempre vienen campos si isStructured es true.
+  const entries = Object.entries(out.properties).filter(([k]) =>
+    campos.includes(k)
+  );
+  
+  out.properties = Object.fromEntries(entries);
+  
+  if (Array.isArray(out.required)) {
+    out.required = out.required.filter((k: string) => campos.includes(k));
+  }
+
+  // SIEMPRE agregamos los campos de control (ai-message, is_refusal)
+  out.properties = { ...out.properties, ...extra.properties };
+  
+  // Reconstruimos los requeridos para que OpenAI sepa que DEBE llenar los campos solicitados
+  out.required = Array.isArray(out.required)
+    ? [...new Set([...out.required, ...Object.keys(extra.properties)])]
+    : Object.keys(extra.properties);
+
+  // Forzamos que no invente campos
+  out.additionalProperties = false;
+
+  return out;
+}
 export function safePlanForPrompt(plan: any) {
   const copy = structuredClone(plan);
   if (copy?.estructuras_plan) delete copy.estructuras_plan;
@@ -101,3 +109,40 @@ export function assertUuid(v: string, name: string) {
     throw new HttpError(400, "bad_input", `Invalid ${name}`);
   }
 }
+
+export function safeAsignaturaForPrompt(asignatura: any) {
+  const copy = structuredClone(asignatura);
+  // Eliminamos la definición de la estructura para que no ensucie el prompt
+  // y solo queden los datos reales de la asignatura
+  if (copy?.estructuras_asignatura) delete copy.estructuras_asignatura;
+  return copy;
+}
+
+export function getAsignaturaSystemPrompt(asignatura: any, campos: string[]) {
+  const asignaturaLimpia = safeAsignaturaForPrompt(asignatura);
+  const nombreAsig = asignaturaLimpia?.nombre || "la asignatura";
+
+  if (campos.length === 0) {
+    return `Eres un asistente experto en diseño curricular. 
+    Tu objetivo es ayudar al profesor a mejorar su asignatura: "${nombreAsig}".
+    DATOS ACTUALES: ${JSON.stringify(asignaturaLimpia)}.
+    
+    COMPORTAMIENTO:
+    - El usuario aún no ha seleccionado campos específicos para mejorar.
+    - NO propongas cambios técnicos detallados ni rellenes campos del JSON todavía.
+    - Saluda cordialmente y menciona qué partes de esta asignatura puedes ayudar a mejorar (objetivos, contenidos, criterios, etc.).
+    - Mantén una conversación fluida y espera a que el usuario elija qué quiere trabajar.`;
+  }
+
+  return `Eres un asistente experto en diseño curricular trabajando sobre: "${nombreAsig}".
+  DATOS ACTUALES: ${JSON.stringify(asignaturaLimpia)}.
+  
+  TAREA CRÍTICA:
+  El usuario ha solicitado mejorar estos ${campos.length} campos: ${campos.join(", ")}.
+  
+  REGLAS DE ORO:
+  1. Debes proporcionar una propuesta de mejora para CADA UNO de los campos solicitados.
+  2. No omitas ninguno. Si un campo no requiere cambios drásticos, optimiza su redacción técnica.
+  3. En el JSON, cada campo debe contener tu propuesta de texto mejorado.
+  4. En 'ai-message', resume los cambios hechos en cada uno de los campos solicitados.`;
+}