Chats de ia en segundo plano para asignaturas

fix #51
2026-03-09 16:27:27 -06:00
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+// ./plan_mensajes_ia/index.ts
+import type { OpenAI } from "openai";
+
+import type { Json } from "../../_shared/database.types.ts";
+import { ResponseMetadata } from "../../_shared/utils.ts";
+import { supabase } from "../../openai-webhook-responses/supabase.ts";
+
+function extractOutputText(response: OpenAI.Responses.Response): string {
+  const direct = (response as any).output_text;
+  if (typeof direct === "string") return direct;
+
+  const output = (response as any).output;
+  if (!Array.isArray(output)) return "";
+
+  try {
+    return output
+      .filter((item) => item?.type === "message")
+      .flatMap((item) => item?.content ?? [])
+      .filter((c) => c?.type === "output_text")
+      .map((c) => String(c?.text ?? ""))
+      .join("");
+  } catch {
+    return "";
+  }
+}
+
+export async function handleAsignaturaMensajesResponse(
+  response: OpenAI.Responses.Response,
+): Promise<void> {
+  const metadata = response.metadata as any;
+  const mensajeId = metadata?.mensaje_id;
+  
+  console.log("Procesando Webhook para Asignatura. Mensaje ID:", mensajeId);
+
+  const isStructured = metadata?.is_structured === "true" || metadata?.is_structured === true;
+
+  if (!mensajeId) {
+    console.warn("No se recibió mensaje_id en la metadata del webhook de asignatura");
+    return;
+  }
+
+  try {
+    const outputText = extractOutputText(response);
+    if (!outputText) {
+      throw new Error("La respuesta de OpenAI está vacía");
+    }
+
+    let respuestaJSON: any;
+    try {
+      respuestaJSON = JSON.parse(outputText);
+    } catch (e) {
+      throw new Error(`Error parseando JSON de OpenAI: ${e.message}`);
+    }
+
+    // Normalización de campos de la IA
+    const aiMessage = respuestaJSON["ai-message"] || respuestaJSON["ai_message"] || "";
+    const is_refusal = !!respuestaJSON.is_refusal || respuestaJSON["is-refusal"] === true;
+    
+    let recommendations: any[] = [];
+    
+    // Si es estructurado y no es un rechazo de la IA, generamos las recomendaciones
+    if (isStructured && !is_refusal) {
+      recommendations = Object.entries(respuestaJSON)
+        .filter(([k]) => !["ai-message", "ai_message", "is-refusal", "is_refusal"].includes(k))
+        .map(([campo, valor]) => ({
+          campo_afectado: campo,
+          texto_mejora: valor,
+          aplicada: false,
+        }));
+    }
+
+    // --- CAMBIO CLAVE: TABLA 'asignatura_mensajes_ia' ---
+    const { error } = await supabase
+      .from("asignatura_mensajes_ia")
+      .update({
+        respuesta: aiMessage,
+        // Guardamos la propuesta completa para mantener historial
+        propuesta: { 
+          respuesta: aiMessage, 
+          recommendations 
+        },
+        is_refusal,
+        estado: "COMPLETADO",
+      })
+      .eq("id", mensajeId);
+
+    if (error) throw error;
+    
+    console.log(`Mensaje de asignatura ${mensajeId} actualizado con éxito.`);
+
+  } catch (e) {
+    console.error("Error en handleAsignaturaMensajesResponse:", { mensajeId, error: e.message });
+    
+    // Marcamos como error en la tabla correcta para que el front deje de mostrar el spinner
+    await supabase
+      .from("asignatura_mensajes_ia")
+      .update({ estado: "ERROR" })
+      .eq("id", mensajeId);
+  }
+}