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acad-ia-2/src/data/api/ai.api.ts

378 lines
10 KiB
TypeScript

import { supabaseBrowser } from '../supabase/client'
import { invokeEdge } from '../supabase/invokeEdge'
import type { InteraccionIA, UUID } from '../types/domain'
const EDGE = {
ai_plan_improve: 'ai_plan_improve',
ai_plan_chat: 'ai_plan_chat',
ai_subject_improve: 'ai_subject_improve',
ai_subject_chat: 'ai_subject_chat',
library_search: 'library_search',
} as const
export async function ai_plan_improve(payload: {
planId: UUID
sectionKey: string // ej: "perfil_de_egreso" o tu key interna
prompt: string
context?: Record<string, any>
fuentes?: {
archivosIds?: Array<UUID>
vectorStoresIds?: Array<UUID>
usarMCP?: boolean
conversacionId?: string
}
}): Promise<{ interaccion: InteraccionIA; propuesta: any }> {
return invokeEdge<{ interaccion: InteraccionIA; propuesta: any }>(
EDGE.ai_plan_improve,
payload,
)
}
export async function ai_plan_chat(payload: {
planId: UUID
messages: Array<{ role: 'system' | 'user' | 'assistant'; content: string }>
fuentes?: {
archivosIds?: Array<UUID>
vectorStoresIds?: Array<UUID>
usarMCP?: boolean
conversacionId?: string
}
}): Promise<{ interaccion: InteraccionIA; reply: string; meta?: any }> {
return invokeEdge<{ interaccion: InteraccionIA; reply: string; meta?: any }>(
EDGE.ai_plan_chat,
payload,
)
}
export async function ai_subject_improve(payload: {
subjectId: UUID
sectionKey: string
prompt: string
context?: Record<string, any>
fuentes?: {
archivosIds?: Array<UUID>
vectorStoresIds?: Array<UUID>
usarMCP?: boolean
conversacionId?: string
}
}): Promise<{ interaccion: InteraccionIA; propuesta: any }> {
return invokeEdge<{ interaccion: InteraccionIA; propuesta: any }>(
EDGE.ai_subject_improve,
payload,
)
}
export async function ai_subject_chat(payload: {
subjectId: UUID
messages: Array<{ role: 'system' | 'user' | 'assistant'; content: string }>
fuentes?: {
archivosIds?: Array<UUID>
vectorStoresIds?: Array<UUID>
usarMCP?: boolean
conversacionId?: string
}
}): Promise<{ interaccion: InteraccionIA; reply: string; meta?: any }> {
return invokeEdge<{ interaccion: InteraccionIA; reply: string; meta?: any }>(
EDGE.ai_subject_chat,
payload,
)
}
/** Biblioteca (Edge; adapta a tu API real) */
export type LibraryItem = {
id: string
titulo: string
autor?: string
isbn?: string
citaSugerida?: string
disponibilidad?: string
}
export async function library_search(payload: {
query: string
limit?: number
}): Promise<Array<LibraryItem>> {
return invokeEdge<Array<LibraryItem>>(EDGE.library_search, payload)
}
export async function create_conversation(planId: string) {
const supabase = supabaseBrowser()
const { data, error } = await supabase.functions.invoke(
'create-chat-conversation/plan/conversations',
{
method: 'POST',
body: {
plan_estudio_id: planId, // O el nombre que confirmamos que funciona
instanciador: 'alex',
},
},
)
if (error) throw error
return data
}
export async function get_chat_history(conversacionId: string) {
const supabase = supabaseBrowser()
const { data, error } = await supabase.functions.invoke(
`create-chat-conversation/conversations/${conversacionId}/messages`,
{ method: 'GET' },
)
if (error) throw error
return data // Retorna Array de mensajes
}
export async function update_conversation_status(
conversacionId: string,
nuevoEstado: 'ARCHIVADA' | 'ACTIVA',
) {
const supabase = supabaseBrowser()
const { data, error } = await supabase
.from('conversaciones_plan') // Asegúrate que el nombre de la tabla sea exacto
.update({ estado: nuevoEstado })
.eq('id', conversacionId)
.select()
.single()
if (error) throw error
return data
}
// Modificamos la función de chat para que use la ruta de mensajes
export async function ai_plan_chat_v2(payload: {
conversacionId: string
content: string
campos?: Array<string>
}): Promise<{ reply: string; meta?: any }> {
const supabase = supabaseBrowser()
const { data, error } = await supabase.functions.invoke(
`create-chat-conversation/conversations/plan/${payload.conversacionId}/messages`,
{
method: 'POST',
body: {
content: payload.content,
campos: payload.campos || [],
},
},
)
if (error) throw error
return data
}
export async function getConversationByPlan(planId: string) {
const supabase = supabaseBrowser()
const { data, error } = await supabase
.from('conversaciones_plan')
.select('*')
.eq('plan_estudio_id', planId)
.order('creado_en', { ascending: false })
if (error) throw error
// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-unnecessary-condition
return data ?? []
}
export async function getMessagesByConversation(conversationId: string) {
const supabase = supabaseBrowser()
const { data, error } = await supabase
.from('plan_mensajes_ia')
.select('*')
.eq('conversacion_plan_id', conversationId)
.order('fecha_creacion', { ascending: true }) // Ascendente para que el chat fluya en orden cronológico
if (error) {
console.error('Error al obtener mensajes:', error.message)
throw error
}
return data ?? []
}
export async function update_conversation_title(
conversacionId: string,
nuevoTitulo: string,
) {
const supabase = supabaseBrowser()
const { data, error } = await supabase
.from('conversaciones_plan')
.update({ nombre: nuevoTitulo }) // Asegúrate que la columna se llame 'title' o 'nombre'
.eq('id', conversacionId)
.select()
.single()
if (error) throw error
return data
}
export async function update_recommendation_applied_status(
mensajeId: string, // Ahora es más eficiente usar el ID del mensaje directamente
campoAfectado: string,
) {
const supabase = supabaseBrowser()
// 1. Obtener la propuesta actual de ese mensaje específico
const { data: msgData, error: fetchError } = await supabase
.from('plan_mensajes_ia')
.select('propuesta')
.eq('id', mensajeId)
.single()
if (fetchError) throw fetchError
if (!msgData?.propuesta)
throw new Error('No se encontró la propuesta en el mensaje')
const propuestaActual = msgData.propuesta as any
// 2. Modificar el array de recommendations dentro de la propuesta
// Mantenemos el resto de la propuesta (prompt, respuesta, etc.) intacto
const nuevaPropuesta = {
...propuestaActual,
recommendations: (propuestaActual.recommendations || []).map((rec: any) =>
rec.campo_afectado === campoAfectado ? { ...rec, aplicada: true } : rec,
),
}
// 3. Actualizar la base de datos con el nuevo objeto JSON
const { error: updateError } = await supabase
.from('plan_mensajes_ia')
.update({ propuesta: nuevaPropuesta })
.eq('id', mensajeId)
if (updateError) throw updateError
return true
}
// --- FUNCIONES DE ASIGNATURA ---
export async function create_subject_conversation(subjectId: string) {
const supabase = supabaseBrowser()
const { data, error } = await supabase.functions.invoke(
'create-chat-conversation/asignatura/conversations', // Ruta corregida
{
method: 'POST',
body: {
asignatura_id: subjectId,
instanciador: 'alex',
},
},
)
if (error) throw error
return data // Retorna { conversation_asignatura: { id, ... } }
}
export async function ai_subject_chat_v2(payload: {
conversacionId: string
content: string
campos?: Array<string>
}) {
const supabase = supabaseBrowser()
const { data, error } = await supabase.functions.invoke(
`create-chat-conversation/conversations/asignatura/${payload.conversacionId}/messages`, // Ruta corregida
{
method: 'POST',
body: {
content: payload.content,
campos: payload.campos || [],
},
},
)
if (error) throw error
return data
}
export async function getConversationBySubject(subjectId: string) {
const supabase = supabaseBrowser()
const { data, error } = await supabase
.from('conversaciones_asignatura') // Tabla corregida
.select('*')
.eq('asignatura_id', subjectId)
.order('creado_en', { ascending: false })
if (error) throw error
return data ?? []
}
export async function getMessagesBySubjectConversation(conversationId: string) {
const supabase = supabaseBrowser()
const { data, error } = await supabase
.from('asignatura_mensajes_ia' as any)
.select('*')
.eq('conversacion_asignatura_id', conversationId)
.order('fecha_creacion', { ascending: true })
if (error) throw error
return data ?? []
}
export async function update_subject_recommendation_applied(
mensajeId: string,
campoAfectado: string,
) {
const supabase = supabaseBrowser()
// 1. Obtener propuesta actual
const { data: msgData, error: fetchError } = await supabase
.from('asignatura_mensajes_ia')
.select('propuesta')
.eq('id', mensajeId)
.single()
if (fetchError) throw fetchError
const propuestaActual = msgData?.propuesta as any
// 2. Marcar como aplicada
const nuevaPropuesta = {
...propuestaActual,
recommendations: (propuestaActual.recommendations || []).map((rec: any) =>
rec.campo_afectado === campoAfectado ? { ...rec, aplicada: true } : rec,
),
}
// 3. Update
const { error: updateError } = await supabase
.from('asignatura_mensajes_ia')
.update({ propuesta: nuevaPropuesta })
.eq('id', mensajeId)
if (updateError) throw updateError
return true
}
export async function update_subject_conversation_status(
conversacionId: string,
nuevoEstado: 'ARCHIVADA' | 'ACTIVA',
) {
const supabase = supabaseBrowser()
const { data, error } = await supabase
.from('conversaciones_asignatura')
.update({ estado: nuevoEstado })
.eq('id', conversacionId)
.select()
.single()
if (error) throw error
return data
}
export async function update_subject_conversation_name(
conversacionId: string,
nuevoNombre: string,
) {
const supabase = supabaseBrowser()
const { data, error } = await supabase
.from('conversaciones_asignatura')
.update({ nombre: nuevoNombre }) // Asumiendo que la columna es 'titulo' según tu código previo, o cambia a 'nombre'
.eq('id', conversacionId)
.select()
.single()
if (error) throw error
return data
}