Se corrige bugs de archivos

src/routes/_authenticated/archivos2.tsx

@@ -106,7 +106,9 @@ export const Route = createFileRoute("/_authenticated/archivos2")({
     const stores = await callFilesAndVectorStoresApi<VectorStore[]>({
       module: "vectorStores",
       action: "list",
-      params: {},
+      params: {
+        limit: 10,
+      },
     })
     return stores ?? []
   },
@@ -119,8 +121,8 @@ function StatusBadge({ status }: { status: string }) {
     status === "completed"
       ? "Completado"
       : status === "in_progress"
-      ? "Procesando"
-      : status
+        ? "Procesando"
+        : status
   const base = "text-[10px] px-2 py-0.5 rounded-full border"
   if (status === "completed") {
     return (
@@ -184,7 +186,7 @@ function RouteComponent() {
       await callFilesAndVectorStoresApi({
         module: "vectorStores",
         action: "delete",
-        params: { id },
+        params: { vector_store_id: id },
       })
 
       await supabase
@@ -472,50 +474,54 @@ function VectorStoreDialog({
     }
   }
 
-  async function toBase64(f: File): Promise<string> {
-    const buf = await f.arrayBuffer()
-    const bytes = new Uint8Array(buf)
-    let binary = ""
-    for (let i = 0; i < bytes.byteLength; i++) {
-      binary += String.fromCharCode(bytes[i])
-    }
-    return btoa(binary)
-  }
 
   async function handleUpload() {
     if (!store || !file) {
       alert("Selecciona un archivo")
       return
     }
+
     setUploading(true)
     try {
-      const fileBase64 = await toBase64(file)
+      // 1) Subir archivo a OpenAI vía Edge con FormData (igual que en tu script)
+      const formData = new FormData()
+      formData.append("module", "files")
+      formData.append("action", "upload")
+      formData.append("file", file)
+      formData.append("purpose", "assistants") // o lo que uses en tu flujo
 
-      // 1) Subir archivo a OpenAI vía Edge (módulo files)
-      const uploaded: any = await callFilesAndVectorStoresApi<any>({
-        module: "files",
-        action: "upload",
-        params: {
-          fileBase64,
-          filename: file.name,
-          mimeType: file.type,
+      const { data, error } = await supabase.functions.invoke<any>(
+        "files-and-vector-stores-api",
+        {
+          body: formData,
         },
-      })
+      )
 
-      const openaiFileId: string =
-        uploaded?.id ?? uploaded?.file?.id ?? uploaded?.data?.id
+      if (error) {
+        console.error(error)
+        throw error
+      }
+
+      const uploaded = data
+      // La respuesta es el objeto "file" de OpenAI:
+      // { object: "file", id: "file-xxx", ... }
+      const openaiFileId: string | undefined = uploaded?.id
 
       if (!openaiFileId) {
+        console.error("Respuesta Edge inesperada:", uploaded)
         throw new Error("La Edge Function no devolvió el id del archivo")
       }
 
-      // 2) Mapear archivo al Vector Store
+      // 2) Mapear archivo al Vector Store (JSON normal)
       await callFilesAndVectorStoresApi<any>({
         module: "vectorStoreFiles",
         action: "create",
         params: {
           vector_store_id: store.id,
-          file_id: openaiFileId,
+          body: {
+            file_id: openaiFileId,
+
+          },
         },
       })
 
@@ -542,7 +548,6 @@ function VectorStoreDialog({
       setUploading(false)
     }
   }
-
   async function handleDeleteFile(fileId: string) {
     if (!store) return
     if (!confirm("¿Eliminar este archivo del repositorio y de OpenAI?")) return